大家在参加数学建模竞赛的时候不可避免的会引用或参考大量成熟的论文，毕竟时间紧迫，如何正确规避查重风险红线，是拿奖关键，如今ChatGPT的问世，将会给论文查重带来巨大考验，以下是数学建模比赛中论文查重关键方法，做好这些，可以轻松避开查重。
国赛论文查重标准
关于参赛论文相似度查证的原则针对目前使用的同方知网查重系统的文献库相似度，以及全国大学生数学建模竞赛论文自建库相似度的查验情况，对相似度较高的参赛论文的处理原则如下:
(1)两个相似度中任何一个大于等于25%的参赛论文，原则上不能报送全国评阅;如果要报送全国评阅，赛区组委会应该在报送时给出说明意见;不给出说明意见的，全国评阅时不予受理。
(2)赛区组委会可以根据本赛区论文相似度查验的结果，确定不报送全国评阅、不进行赛区评阅和需要进行违纪处理的参赛论文的具体标准。
代码的降重方法
这里先介绍代码的降重方法，这是很多人容易忽略的，数学建模竞赛还会对大家在附录提交的代码进行一个查重。
方法一：给代码加上自己的注释
大家比赛时肯定会参考很多现成的代码，但是这就有了重复率的风险。在大家照搬其他人代码后，可以按照自己的理解对代码进行一个自己的注释，可以对代码的逻辑，数值传递，甚至是一些现有函数的功能进行注释这样就可以有效的降低代码的重复率。
方法二：改变代码的变量名称
大家可以选择改变代码中的变量名称来降低重复率，在文本中搜索时可以用（Ctrl+F）做到一键替换、可以将变量的名称改为全称或者简称，从而进行简单有效的降重。
方法三：利用公式编辑器
大家在降低重复率时可以选择用公式编辑器将重复率高的部分全部换为公式，或者插入文本框。这是最简单快捷的，但是作者对这种行为并不提倡，希望大家可以用自己的想法写出自己的文章。
方法四：做成表格
将自己的数据或者其他的罗列换成表格形式，可以有限避免查重。
论文降重方法
我们写建模竞赛的论文都有一个问题重述，也就是将赛题重述一遍，在论文查重的时候算重复率吗？
还要看查重率，高了就通不过了。还会造成侵权等一系列问题。所以你就要注意了哦。
对引用他人成果而不注明出处的行为，一经发现一律按抄袭处理。
对大段文字相同、公式或图表多处相同或相似的参赛论文，一律按照相互抄袭处理（标明引用出处的论文除外）。
对附录中给出的程序运行不通，以及尽管程序能够运行但得不到论文中所给结果的参赛论文，一律按照弄虚作假行为处理。
至于你说的将赛题重述，一般是不会被收录的，系统检测的时候是检测不回来的，但是如果有人为检查的话，如果不多还没事，太多的话是不行的。
算重复率。
数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型
近半个多世纪以来，随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济、管理、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。
数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。
数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（Mathematical Modeling）。
不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其他学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解（通常借助计算机）；数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。
问题重述主要是把问题说清楚就行,不管你用什么语言表达,最好是用你自己的话来说!
问题分析主要是把你建模的思路说清楚,就是怎么开始建模的,一般这个不是太重要,可以省略这一步的,主要在模型的建立和优化方面下工夫,最后你把摘要写得漂亮点,获奖不是问题!
所以问题重述不是抄一遍，而是通过自己的思维转述一遍，这样是不会有什么重复率的
论文提高分数小技巧
一、摘要部分
摘要是评委老师会最先看的地方，面对大量的稿件，如果摘要写的牛头不对马嘴，该作品会被直接打入D级， 所以摘要必须简洁扼要，把握重点，迅速进入主题，突出最核心最有价值的内容。
● 摘要是总结性语言，是对论文精华的提炼，所以这一块最好是放在最后完成，篇幅不要过长，但也不要太短，一般控制在大半页至一页为最佳。
● 既然是数学建模类赛事，其重点就是一个“数学”，一个“建模”，那么就要求在给出详尽模型建立步骤的同时多使用数学语言，针对某一方面某一问题，采取什么措施，建立什么模型，得到什么结果，对结果进行灵敏性分析或者是误差分析有什么启发等等，对题目有几种解剖分几段写，用数学语言直接写到点上即可。
● 最不可或缺的部分来了，那就是在摘要中（一般最后一段）一定要提到本论文的特色所在，采用了什么高端算法、建立了什么模型等等，可能有些并没有什么实际上的特色，但是你将论文的精髓以数学语言的方式呈现出来，与其他算法或者结果进行比较，展现出来的新的内容就是你的特色所在。
● 多看优秀论文的摘要怎么写的，找到最舒适的写作的感觉。
二、问题重述部分
这一块比较简单，大家可以按照自己理解给题目加一些背景以及解决问题的实际意义等。
三、问题分析部分
问题分析重在分析问题，着眼点不能仅限于问题本身，要在解决本问题的基础上能够在一定程度上的范围领域内具有普适性，这一点在分析的时候要注意。
四、符号说明部分
符号说明一般都是后写出来，但顺序在前，建议以三线表的形式插入，符号说明要清晰明了，对不同变量的定义要用有一定区别性的符号。
五、模型假设部分
合理运用模型假设，添加假设说明，并通过数据等实质性的分析表明其合理性，这一点也是评阅打分点之一，值得注意的是，要根据题目一开始的分析来做多种假设。
六、模型的建立与求解部分
负责写作的小伙伴要与队伍里其他的小伙伴多交流多探讨，可以针对每一个问题分别建立模型，求解之后对这些模型有一个整体的思路，最终汇总成一个模型。
在求解过程中，如果使用了软件，就要写明使用了什么软件，软件内有哪些步骤，得出什么结果；如果没有使用软件，需要自己设计算法的，也要写明算法的具体设计流程，同时编制程序计算，得出结果。就比如算法描述类——很多同学都喜欢花一些篇幅来描述简介某一种算法，分析的头头是道，但是却忽略了一点，这是建模比赛，对算法的描述只要写到大家理解的点即可，因为你所说的算法评委老师对它的定义肯定比你清楚，这种方法注重的是算法的步骤，要将解释了半天的“这种算法是什么”转变为“这种算法怎么做”。
在各个算法步骤内，注意用数学语言来展现你们团队对题目解读的透彻性以及研究的深度，条理清晰，选用了什么变量，运用了什么公式，这些都列出来，加强论文的专业性。
七、结果分析部分
论文这部分撰写的时候分析过程要合理，最主要的是一定要做大量的图，贴到到论文上，这也是技巧之一。
八、模型检验部分
国内的建模不同于A国，我们的大赛基本上都是有正确答案的，题目上不如A国建模大赛开放，所以数据的结论很重要。
九、模型评价以及模型推广部分
模型的评价最好只声明优点，不要过多的去讨论模型的缺陷，很多学生有一大部分在模型缺点分析上花了大篇幅去写，这是万不可取的。
在实际应用情况的基础上考虑模型推广的问题，这就需要模型建立在某一细分领域内有一定程度的普适性，从而阐述模型推广带来的实际意义。
十、参考文献部分
这一章不重要，自己文章编写的时候参考了什么文献就写上去。
以上就是小编给大家总结的关于数模论文的内容，希望能帮助到大家。
数模国赛拿奖系统培训终于等来了！
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