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国际权威期刊刊发一篇评论认为，医生和已知高风险个体能够利用AI辅助工具，早期检测和判断癌症疾病迹象，从而实现早期治疗、更高治愈率。
据统计，全球每年有1900多万人被确诊癌症，至少1000万患者因癌症而过早死亡，癌症疾病本身的特质性使得晚期癌症有效治疗仍然很困难、甚至无助。
诸多研究发现，DNA甲基化标记在早期癌症发展中出现明显变化，这些变化可以作为癌症早期诊断的生物标志物。
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英国科学家研发出AI-ML算法和深度学习模型，训练了一种AI辅助癌症诊断模式，以观察DNA甲基化变化并识别出13种不同类型的早期癌变，包括乳腺癌、肝癌、肺癌和前列腺癌等，准确率高达98.2%。
这项研究项目说明了利用可解释和可解读的AI-ML算法模型，提供了对某些癌症早期迹象的精准预测。
研究人员认为，该AI算法增强了对导致癌症的潜在过程的理解。通过识别异常甲基化，医生能够及早发现癌变可能性，从而大大改善癌症患者的精准治疗效果。因为大多数早期癌症是可以有效治疗或治愈的。
创新技术|数字健康App能让患者每天把自己的感觉和症状表现，及时添加到电子健康档案中，有利于医生和患者对癌症治疗效果的评估。
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牛津大学科学家研究人工智能软件辅助制定更加个性化的癌症治疗策略和选择建议
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