在数字经济飞速发展的今天，数据已成为至关重要的基础生产要素，是构建企业核心竞争力的关键所在。数据资产入表是凸显数据资源价值的重大举措， 受到各类组织的广泛关注，尤其是各级政府和数据应用密集型企业。
历时近一年，由亿信华辰董事长王琰，清华大学公管学院教授、清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任孟庆国领衔编写，凝聚了亿信华辰数据资产管理经验总结的《一本书讲透数据资产入表》正式出版发行，与大家见面啦。
01
聚焦前沿
提供入表全面知识体系
鉴于市场上关于数据资产入表的书籍和资料相对缺乏，且内容分散、缺乏系统性，我们写作了这本书。本书旨在为读者提供全面的数据资产入表知识体系，帮助企业更有效地管理和利用数据资产，推动企业的持续发展。它不仅为读者提供了数据资产入表所需的全部必备知识，而且还给出了实际操作层面的方法指引；既是数据资产入表的初学者指南，也是企业实施数据资产入表操作的工作手册。
我们希望通过本书回答以下问题：
- 什么是数据资产入表？
- 为什么要做数据资产入表？
- 做数据资产入表时会遇到哪些挑战？
- 数据资产入表涉及哪些知识点？
- 数据资产如何入表？有哪些流程？
- 数据资产入表有哪些常见的误区？
- 数据资产入表需要哪些工具？
- 数据资产入表后还有哪些事情可以做？
在本书中，我们结合最新政策和团队多年的数据项目经验，总结出了企业数据资产入表规划和落地的方法论，希望能够为企业的数据资产化工作提供一些思路和启发。
02
独创方法论
三次入表理论深入解析
数据入表流程一直是从业者困惑的问题。本书开创新提出数据原始资源入表、数据产品入表、数据金融资产入表“三次入表理论”，全面、系统且可持续优化的角度详细讲解数据入表的各个环节。
第6章《入表实施方法论》将构建一个全面、系统且可持续优化的数据入表实施方案，从数据入表项目战略的制定，到项目调研、资源保障等详细介绍了具体实施路径。第7章《入表的准备工作》将帮助读者明确入表的目的，判断企业是否适合入表，并提供入表准备工作的落地方法。
第8章《数据原始资源入表》阐述了数据原始资源单独入表的目的、意义及方法论，为企业首次入表提供了实践指导。第9章《数据产品入表》则聚焦于数据产品这一数据资产的重要形态，从资产管理和运营的角度，详细介绍数据产品入表的步骤和方法论。通过这些章节，读者将全面掌握数据入表的流程，确保各环节的合规性和权益保护。
03
问答解惑
整理热点问题清单
通过收集来自项目实践、客户询问、学员探讨、行业研讨会、在线论坛、技术社区、合作伙伴反馈等渠道的470多条问题，我们整理出36个有代表性的数据入表相关问题，并进行了详细解答。
这些问题和解答不仅涵盖了数据入表过程中的关键环节和常见挑战，还提供了切实可行的解决方案和经验分享。我们希望通过这部分内容，能够帮助读者更加深入地理解数据入表的实际操作，提升数据管理的效率和效果，为企业在数据驱动的时代中取得更大成功提供有力支持。
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大咖推荐
入表必备案头书
本书分为四部分，不仅从战略、方法、工具、实操、案例等角度为读者提供了全面的数据资产入表知识体系，而且还前瞻性地探讨了数据资产入表后的价值挖掘、资产评估和金融创新，得到了来自学术界和企业界的12位数据资产管理专家的高度评价和强烈推荐。
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桑达股份总裁、中国电子云董事长兼总裁 陈士刚：
在数字化转型中，数据资产已成为企业竞争力的关键。本书为企业提供了一份权威指南，深入解析了数据资产的重要性、管理要求及入表流程。它不仅关注技术实施，还从战略角度探讨了数据资产与企业战略的融合，为企业家、高管及专业人士提供了宝贵洞见，助力企业数字化转型与长期发展。
中国资产评估协会副会长，中联资产评估集团有限公司董事长 范树奎：
对于企业的决策者和管理者来说，本书将帮助你们深入理解数据资产的价值基础，指导我们如何通过数据资产入表实现企业数据资源的资产化与价值化转型。企业应该借助数据资产入表这个时代的契机，深入挖掘企业潜藏的数据资源价值，对内实现产业赋能增效，对外成为数据资产应用的标杆示范。
中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师，人民中科研究院院长 李兵：
本书是一部全面解析数据资产价值挖掘的重要指南。它立足于企业发展战略，系统阐述了数据资产的有效管理与优化利用策略，旨在助力企业实现创新驱动和长期发展。本书内容系统而全面，不仅为企业家、数据分析师等专业人士提供了深入的数据资产管理洞见，也为所有对数据资产价值挖掘感兴趣的读者提供了丰富的理论指导和实践方法。通过阅读本书，读者将能够获得在激烈的市场竞争中保持竞争优势的关键思路和实用工具。
辽宁省沈阳市数据局党组书记、局长 莽琦：
数据资产入表并不是中国独有的概念，而是全球范围内讨论和实践的话题，但中国在这方面的实践和探索是独特的、创新的、领先的。数据资产入表，看似会计领域的议题和操作，但实则远超此范畴，它涉及一个生态体系的构建。它标志着我们对于数据这一新型生产要素的重新认识和价值挖掘。本书不仅为我们详细解读了数据资产入表的前因后果和实际操作，更深刻地揭示了其背后所蕴含的企业价值创新和数据要素发展的核心问题。
DAMA国际数据管理协会大中华区主席 汪广盛：
这是一部深入探讨数据资产价值挖掘的实践指南。本书从企业发展的角度出发，系统阐述了如何有效管理和利用数据资产，以实现企业的持续创新和发展。无论你是企业家、数据分析师还是想要深入了解数据资产管理的人士，本书都将为你提供宝贵的思路和实用的方法，助你在激烈的市场竞争中立于不败之地。
中移系统集成有限公司董事、总经理、党委副书记 王昀：
在数字化浪潮汹涌的今天，数据资产已成为科研、生产、生活中不可或缺的重要资源。如何科学地管理和利用这些数据资产，对于推动科技进步、促进社会发展具有重要意义。该书从多个维度对数据资产入表进行了深入探讨，不仅揭示了数据资产入表的内在逻辑和价值，还提供了切实可行的操作方法和策略。
盈科律师事务所全国ESG与企业合规专业委员会主任 魏镇胜：
本书是数字经济时代的必读之作！紧扣政策脉搏，深入剖析了数据资产入表的核心要义，全面解读了入表的重要性、挑战、流程及后续应用。无论你是企业家、财务专家还是数据从业者，本书都能为你提供实用的指导，助你轻松应对数据资产入表的挑战，把握数字经济的新机遇。
福建省数易科技有限公司常务副总经理/福建大数据交易所运营负责人 修强：
本书深入剖析了数据资产入表的关键要点，从理论和实践两个层面为读者提供了全面指导。不仅适合法律、财务和会计专业人士，更是企业决策者和数据管理者的必读之作。通过阅读本书，你将能够更清晰地理解数据资产的价值，以及如何将数据资产合理、合规地纳入企业资产负债表并建立可持续的数据资产管理路径。
盐城市大数据集团有限公司总会计师 翟洪文：
在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。本书以深入浅出的方式，讲解了数据资产入表的复杂性和重要性。通过丰富的案例和实用的指导，帮助读者更好地管理和利用数据资产，从而提升企业的价值和竞争力。无论你是数据分析师、财务人员还是企业决策者，这本书都将是你不可或缺的参考资料。
中国人民大学“杰出学者”特聘教授、博士生导师，中国人民大学统计与大数据研究院院长 朱利平：
本书是企业数据资产入表的“领航灯塔”，由浅入深地为读者建立起数据资产入表的系统性认知，包括理论方法与知识框架，以及实操步骤与注意事项。本书也是数据资产价值挖掘的“指引航图”，以入表为起点，指引企业挖掘数据资产蕴藏的商机与价值。本书还给出了数据资产收益创新与资本价值转化的实施建议与路径，赋能数据资产增值与价值释放。本书将带领读者在数字经济新时代的大潮中“扬帆起航”。
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