1.概述
数据资产运营是指通过对数据资产进行识别，持续监测与分析，完成数据价值变现，并对价值实现的效果进行全面评价，不断迭代和完善使其适应新的应用场景和创新需求这一系列的操作流程，从而充分发挥数据资产的经济效益和应用价值。通过对数据资产全生命周期的运营，推动数据资产内部和外部双循环，帮助企业收回进行数据资产化过程中的投入成本，并不断创造新的利润增长点。
2.实施价值
数据资产的运营以价值驱动为核心，旨在更好地挖掘和实现数据资产的经济价值和社会价值，在确保合规的基础上实现数据资产的高效流通。数据资产运营的价值主要有以下三点：
（1）数据资产全生命周期运营。数据资产运营是实现数据资产价值最大化的重要环节。数据资产运营以数据资产的价值实现为目标，可以帮助企业收回数据资产化进程中所投入的费用和成本，优化组织内部数据资产的配置情况，聚焦优质的数据资产，使这类高价值资产充分发挥其经济效益，不断淘汰不产生价值的数据资产以节约运营成本，增加数据资产为组织带来的经济回报。
（2）推动数据资产内部和外部双循环。通过已形成的数据资产沉淀，整合不同类型的数据资产，基于数据分析和挖掘等技术获得增量信息和新的数据，通过跨业务和跨部门的数据流转和共享，使得这些新的信息和数据进入其他环节的数据分析挖掘中，充分实现数据资产的内部循环。数据资产的外部循环则以价值实现为目标，通过丰富的数据服务形式、多样的应用场景推动数据资产的外部流通，基于隐私计算、联邦学习、数据加密、数据脱敏等多种数据安全方式将不同属性的数据资产关联融合，创造出新的业务模态和商业模式。通过完善企业内部数据资产运营方式，结合数据外循环的价值实现，全方位地发挥数据资产的经济效能。
（3）优化数据资产运营效果。由于不同数据资产的价值密度不同，随着时间的变化数据资产的价值也会发生改变。基于数据资产价值评价指标体系，多方参与实现全面客观的量化和评价，根据评估结果对数据资产做动态的调整与优化，推动数据资产价值不断从低到高演进，真正实现以价值驱动为核心的数据资产运营模式。
3.实施路径
数据资产运营主要参考的文件有：
数据资产运营以体系化、可持续为目标，实现数据资产流通的闭环管理。实施流程参考如下：
（1）完成数据资产识别。建立可共享、可复用、可持续的数据资产运营体系，构建多层级、多维度的数据资产目录，形成关于企业数据资产的“全景图”。定期对企业的存量数据资产进行盘点，并将新增的数据资产纳入资产目录。通过对企业内部不同的人员进行培训，使其充分了解公司数据资产的整体情况，为后续“用”好数据资产做准备。
（2）建立数据资产维护机制。构建一套科学合理的数据资产维护机制，推动数据产品建设不断创新，对数据资产所包含的内容以及数据资产的权属进行持续更新，保证数据资产的有关信息完整、准确。
（3）构建数据资产运营商业模式。拓展数据资产的服务形式，扩大数据用户、拓宽应用场景，是增加数据资产变现价值的有效方式。基于市场调研、用户反馈以及合作伙伴交流分享等方式识别新的使用场景，并将数据资产应用到这些场景中。通过参加行业会议、举办研讨会、沙龙等方式，提高数据资产的知名度。持续创新商业模式，促进数据资产价值释放，例如探索和实践新的收入模式，如按需付费、数据许可等，来适应不同客户的需求；基于多方安全计算、联邦学习等隐私计算技术，与第三方合作伙伴安全开发新的数据产品和服务，实现资源共享和互利共赢。
（4）数据资产价值评价。由于数据资产的价值密度和大小不同，随着时间的流逝以及业务场景的变化，数据资产的价值也会不断改变。以价值驱动为核心，建立基于数据资产的多角色、多维度的价值评价指标体系。企业管理者和数据使用者等多方共同参与实施数据资产评价，对数据资产的价值成效和重要等级进行评价。推动数据资产的迭代和完善，促进数据资产的保值增值，实现数据资产价值最大化的目标。
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