数据要素如何重塑企业价值？|企业价值|数据要素

在数字经济蓬勃发展的今天，数据作为新型生产要素的重要性日益凸显。从2020年《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确提出将数据列为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素以来，数据在企业价值创造中的作用愈发不可替代。那么数据要素究竟要如何重塑企业价值创造新格局？

一、数据要素驱动企业价值创造的理论基础

传统的生产函数，如柯布—道格拉斯生产函数（C-D生产函数），主要用于描述在技术水平不变的条件下，资本、劳动等生产要素与生产产出之间的关系。然而，在数字经济时代，数据作为一种新型生产要素被纳入生产函数，极大地丰富生产函数的内涵和解释力。数据要素不仅直接影响生产效率，还通过与其他生产要素的深度融合，实现价值倍增。

在C-D生产函数中引入数据要素后，企业的产出水平（Y）可以表示为技术水平（A）、资本投入（K）、劳动投入（L）和数据要素（D）的函数，即Y=A f(K，L，D)。这里，K和L分别是资本和劳动在数据要素影响下的新形态，表明数据通过优化资本和劳动的配置，提升了整体生产效率。

二、数据要素的多维度价值

数据要素在企业价值创造过程中展现出了直接价值、溢出价值和分配价值三大维度，它们共同构成了数据要素驱动企业价值创造的基石。

1. 直接价值

直接价值是指数据作为一种独立的生产要素，直接参与企业生产全过程，借助技术工具驱动创造的经济效益。在数字经济时代，企业通过深度挖掘和分析数据资源，可以精准洞察市场需求、优化产品设计和生产过程，进而提升产品竞争力和市场占有率。例如，大数据和人工智能技术的应用使得企业能够实时监控生产流程，预测设备故障，提高生产效率和产品质量，直接带来经济效益的提升。

2. 溢出价值

溢出价值是指数据在生产过程中与其他生产要素结合，间接参与企业生产全过程所产生的价值倍增效应。数据作为新型生产要素，与劳动、资本等传统生产要素的融合，能够形成新的要素组合和要素结构，释放数据红利，实现价值倍增。在数字化转型和数实融合过程中，企业通过整合内外部数据资源，与劳动、资本等传统生产要素有机结合，可以缩短产品研发周期和生产周期，提升整体运营效率，为企业带来更高的价值创造。

3. 分配价值

分配价值是指数据要素在参与财富初分配和再分配过程中实现的价值市场化释放。在数字经济时代，数据作为重要资产，其价值需要通过公平合理的收益分配机制来体现。企业通过构建数据治理体系，完善数据交易规则，确保数据要素在产业链和价值链上的合理流动和有效配置，实现数据价值的最大化。同时，通过数据要素的市场化交易，企业还可以获得数据使用许可费、数据产品销售收入等额外收益，进一步提升企业价值。

三、数据要素驱动企业价值创造的动力机制

数据要素驱动企业价值创造的动力机制主要体现为技术依赖性带来的价值共生动力机制、信息互补性带来的价值共创动力机制和收益多元性带来的价值共享动力机制。

1. 技术依赖性带来的价值共生动力机制

技术依赖性是企业将数据资源转化为生产要素的前提和关键。在数字经济时代，企业需要通过数字技术来提升数据资源的处理能力和应用水平，从而实现数据要素的价值创造。数字孪生技术、工业互联网平台等先进技术的应用，使得企业能够更好地掌握系统运行状况，优化生产流程，提高资源利用效率，实现直接价值的共生。同时，技术的不断进步也为数据要素的深度挖掘和广泛应用提供了有力支持，进一步增强了数据要素驱动企业价值创造的能力。

2. 信息互补性带来的价值共创动力机制

信息互补性是企业通过数据共享和合作创新实现价值共创的重要动力。在数字经济时代，企业之间的关联程度愈发紧密，大中小企业之间的融通创新加速涌现。工业互联网平台等数字化工具的应用使得企业能够轻松实现数据的共享和交换，进而实现信息的互补和资源的优化配置。通过数据共享和合作创新，企业能够共同应对市场挑战，提升整体竞争力，实现价值共创。

3. 收益多元性带来的价值共享动力机制

收益多元性是企业在数据要素驱动下实现价值共享的重要驱动力。在数字经济时代，企业通过数据技术的场景应用和数据交易的分工合作，推动企业间的数据共享与数据交易，完成数据要素从数据资源化到数据资产化、再到数据资本化的价值创造与增值流程。数字产业集群等新型产业组织形式的出现，为企业提供了更加广阔的合作空间和机会，使得企业能够通过共同参与数字生态系统的建设来分享数据要素带来的收益和价值。

四、数据要素驱动企业价值创造的实现路径

为了充分发挥数据要素在企业价值创造中的作用，需要从多渠道推动数据资源化、多主体推动数据资产化、多角度推动数据资本化等方面入手，构建数据要素驱动企业价值创造的实现路径。

1. 多渠道推动数据资源化

数据资源化是数据要素驱动企业价值创造的逻辑起点。政府、企业和消费者等多渠道的数据资源为数据要素的挖掘和应用提供了丰富的来源。政府应加大数据公开力度，推动公共数据资源的共享和利用；企业应积极构建数据收集、存储、处理和分析体系，提升数据资源的质量和价值；消费者则应积极参与数据生成和共享过程，为企业提供更加丰富和真实的数据资源。

2. 多主体推动数据资产化

数据资产化是企业将数据资源转化为经济价值的关键步骤。市场主体、产业链上下游主体和企业主体等多方面的参与和推动为数据资产化提供了有力支持。市场主体应积极投入数据资产标准化建设，加快数据要素在市场内的交易和流通。

3.多角度推动数据资本化

在顶层规划和配套政策的支持下，利用数字化工具开展资金流通帮扶合作，实现数据资产的融资支持。同时，加强技术创新和数据治理，保障数据要素在产业链和价值链上的安全治理，为数据资本化提供有力保障。

结语：

我们不难发现，数据已经成为了现代企业不可或缺的核心资产，而且很有可能已经在无形中渗入了你的生活与工作，只是你自己尚未发觉。从生产函数的更新到多维度价值的展现，再到动力机制与实现路径的明晰，数据要素正以不可阻挡之势，引领着企业价值创造的新篇章。

想象一下，未来的企业竞争，将不再仅仅是产品、技术或市场的竞争，更是数据应用与创新的竞争。每一个精准的市场洞察、每一次高效的决策支持、每一项创新的业务模式，都离不开数据要素的支撑。

因此只有当我们真正掌握了数据要素的力量，才能更好地应对市场的变化、满足客户的需求、创造更大的价值。

参考文献：

焦勇,齐梅霞.数据要素如何驱动企业价值创造——基于融通创新视角[J/OL].经济发展研究,2024,(02):63-76[2024-09-19].