在科技浪潮中，工业智能质检正以革命性的潜力重塑制造业未来。人工智能、机器学习、物联网和大数据分析等前沿技术的融合应用，极大提升了质检的效率和精确度，推动制造业向智能化和高效率的方向迈进，也为企业带来了前所未有的竞争优势和市场机遇。
尽管工业智能质检带来了诸多优势，但在实际应用中仍面临着一系列挑战。技术的复杂性以及高昂的初始投资成本，成为了中小企业在寻求智能化升级转型过程中的主要障碍。
那么，有没有办法能够在降低工业质检门槛的同时，兼顾效率和成本呢？
答案是肯定的。阿加犀基于高通平台和质检工具链打造的软硬件一体化工业智能质检解决方案，以高性价比和卓越性能满足了织布、印染、包装、机械加工等制造行业中的各类缺陷质检需求。
在2024高通边缘智能创新应用大赛的工业智能质检赛道专业培训中，该方案的“真面目”得以揭晓。
专业培训直播课程详细讲解了工业质检项目开发全流程，并演示如何利用阿加犀先进技术，在高通平台上解决工业智能质检中的技术复杂性和操作难度问题。为开发者提供了一个全面学习、提升技能的平台，同时也向企业展示了构建高效可靠、高性价比的工业智能质检系统的更优路径。
课程以阿加犀质检工具链和基于高通平台打造的质检标准化相机设备为例，演示遥控器表面缺陷检测项目从图像采集到数据标注、模型训练，优化直至部署运行的完整开发流程，快速实现对划痕、污渍、破损等瑕疵的精准识别与检测。
图像采集
在本次演示中，我们使用阿加犀智能工业相机进行图像采集，以SmartVision为例来展示图像数据管理。
阿加犀智能工业相机是基于高通6490芯片打造的标准化设备，具备高性能、高性价比等多重优势。配套SmartVision 智能相机检测系统可以实时查看 AI 推理的原图和结果图，并支持将推理结果的图片数据集成到外部系统中，满足不同应用场景的需求。
模型训练
此处以阿加犀质检工具链产品AIC为例，展示遥控器表面缺陷检测模型的训练过程。
AI Creator（简称AIC）是阿加犀针对工业质检场景推出的可视化模型训练平台，该平台集标注、训练、部署于一体，可通过行业领先正样本算法快速完成模型训练，并实现快速加样，提升模型精度。
01 将采集的数据上传AIC并进行数据标注
02 在AIC上设置参数进行模型训练
03 进行模型测试和效果验证
模型优化
AI Model Optimizer（简称AIMO）是阿加犀推出的一个简单、快速、精度损失小的模型优化平台，支持多种主流框架的模型优化和转换，可以帮助客户以菜单式一键操作轻松实现模型迁移。
选择一键优化或者高级优化对模型进行优化发布
模型部署
下载模型文件部署后，查看效果
除了能快速实现完整开发流程以外，阿加犀质检工具链也支持开发者把已有质检项目部署到SmartVision，实现对目标物的缺陷检测。
课程基于阿加犀智能工业相机和质检工具链进行演示，主要用于了解和学习工业质检项目的开发流程。课程中演示的AIC平台暂未全量开放使用，开发者可使用其他工具完成相关环节开发，商业咨询请联系小助手。
随着技术的不断进步和成熟，工业智能质检正朝着更加集成化、智能化和自动化的方向发展。而在阿加犀底层技术的加持下，基于高通平台的软硬件一体化终端产品方案不仅提高了工业质检的效率和准确性，还为企业带来了更高的操作便捷性和成本效益。
如果您对工业智能质检解决方案感兴趣，并希望了解更多相关信息或寻求合作机会，欢迎联系我们。
2024高通边缘智能创新应用大赛工业智能质检赛道技术培训可移步AidLux视频号查看直播回放。
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