过去一年，全球科技企业纷纷拥抱AI技术浪潮，但事实是AI技术目前仍处于快速发展但尚未成熟的阶段，其商业化应用也处于探索期，期间依然存有不同的风险和挑战。那么问题来了，作为参与其中的企业如何看待这一新的技术浪潮？

数智化不可逆转，风险与挑战并存

当前，我们正处于全新的数智时代，数字化、网络化、智能化和低碳化的确定性趋势不可逆转，这不仅给我们带来了巨大的市场空间，也将为全球经济可持续发展做出积极贡献。然而，任何机遇都伴随着挑战，正如一枚硬币的两面，我们必须在抓住机遇的同时，认真思考如何应对相关挑战，规避潜在风险。

对此，中兴通讯首席发展官崔丽在近日由中兴通讯主办的“AI‘兴’视野沙龙”上，从全球风险、数字伦理和资源、效率及变现等角度阐述了潜在的挑战与风险。

以全球风险为例，近年来，全球经济受到疫情等因素的影响，复苏压力加大，各国在解决自身问题的过程中，也产生了一系列连锁反应，此外，人类的探索与认知正接近临界，我们需要进一步拓展认知边界，为人类社会发展和进步开辟新的空间；

至于数字伦理，随着数字化和智能化进程的加速，信息爆炸与信息匮乏并存，信息真实性成为一大挑战，数字伦理问题日益凸显，如AI换脸技术被用于诈骗、误导公众等问题都需要我们严肃对待；

最后是资源、效率及变现的问题，随着数字化和网络化的深入，数据量激增，对计算资源的需求也随之增加，特别是在引入AI技术后，对算力和能源的需求更是达到了前所未有的高度。因此，如何在既有资源约束下在全局范围内最大化产出，提高资源利用效率，加速变现成为了我们需要思考的关键问题。

而具体到AI的发展，崔丽强调有几个方面需要注意。

首先是规模，虽然“大力出奇迹”，但面向后续发展，单纯依靠规模堆砌的方式会带来资源浪费；其次是能力的拓展，从单模态到多模态，再从简单到复杂问题的处理，模型的知识密度一定会不断增加，知识密度才是价值源泉。更高效率和更高价值的能力，大概率成为业界追求的核心方向。

以网强算、开放解耦、训推并举，应势而为赋能AI进阶

基于上述挑战和风险，崔丽介绍了中兴通讯聚焦关键挑战，提出的三大核心主张，即以网强算，开放解耦，训推并举。

例如在以网强算上，无论是芯片内裸Die互联、芯片之间、服务器之间、DC之间，网络连接技术的持续创新和突破，将极大的提升智算的性能与效率，无论AI技术未来的突破点在哪里，都需要依赖强大的基础设施支持。因此，“以网强算”成为了中兴通讯的核心策略。

为此，中兴通讯推出了“一机多芯”开放架构AI服务器，兼容适配国内主流GPU，同时发挥公司在连接领域的既有优势，自研芯片填补国产400G网卡空白，推进OLink高速总线互联标准，研制高密超节点服务器，并且在超万卡集群核心技术、算力原生、智算中心长距互联和推理任务智能分发等前瞻技术方向上积极开展研究。

在开放解耦上，她强调，只有繁荣的生态才能真正实现繁荣、普惠的发展，为此，中兴通讯持续推进软硬解耦、训推解耦和模型解耦，推动各类能力组件化和共享赋能，打破技术壁垒，加速AI技术的创新、研发、应用和商业化进程，促进开放的技术生态。而中兴通讯为此建立了Cloud AI开放智算实验室，提供多厂家GPU互联、优化以及大模型兼容性测试认证，与业界合作伙伴一起积极推动国内开放智算基础设施及应用生态建设。

在训推并举上，AI的价值并不局限于通用人工智能，同时对于社会发展而言，提升生产效率也远高于给予情绪价值，因此，训推并举是AI驱动实体经济腾飞的关键。为此，中兴通讯不仅在自身领域的研发大模型和电信大模型落地应用，构建数据飞轮，也在水利、城市生命线、工业、园区安全等诸多领域展开实践。

在中兴通讯看来，AI未来的发展一定是基于融合的，智算建设是系统化工程，仅靠纯GPU堆砌无法实现，为此，中兴通讯将自身定位为端到端智算解决方案提供商，对内将智算确定为公司的长期战略主航道，通过“芯片+整机+组装式研发+大模型”的方式全面启动智算拓展，对外将依托公司在通信领域的长期深耕、组装式研发、软件、硬件和系统工程实践等方面的优势，与产业伙伴多样互补、开放共赢，携手推进产业的创新与突破。

回看人工智能技术70年左右的发展历程，曾历经两次春天和两次寒冬，当下，我们正处于第三次春天，而回顾过去的两次AI寒冬，最重要的原因是过高期望导致的过度失望，这一次，在春天来临之际，我们需要更加务实、冷静地看待AI，才能推动AI健康、向善、普惠发展。