AMD锐龙AI PRO 300系列如期而至，给商用AI PC又加了把猛料|ai|amd|pc|全大核架构|处理器|英特尔|酷睿|锐龙

作者｜周雅

在可能被AI变革的多个产业中，PC是其中必然的一个。因为数字已经开始显现这个趋势，AI直接引发了PC市场经历长期疲软后首次迎来正增长：

Canalys数据指出，2024年第二季度，全球PC出货量达6280万台，同比增长3.4%，这是多年下跌后的首次反弹，重返增长的动力主要来自AI PC，其中AI PC出货量880万台，已占该季度PC总出货量的14%。

芯片厂商，有理由为这个成果欣喜，毕竟AI PC成为个人电脑新的现象级换代产品，背后正是离不开这个群体的强劲硬件底层支撑。

于是，AMD在一年一度的Advancing AI大会中，十分应景地带来最新款企业级AI PC处理器——锐龙AI PRO 300系列。“锐龙AI PRO 300系列是为了提供最佳性能、长续航、安全性、可靠性、以及企业所需的一切而构建。”AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士在会上说道。官方宣称，这是最适合下一代商用AI PC的处理器。

这是一个信号，就像曾经移动互联网推动了经济和行业跃迁的黄金十年，而现在先一批拥抱商用AI PC的企业，或许就相当于先一脚拥抱效率创新，经营模式的变革就会从中发生。

既要有创新概念，也要有性能铺路

虽说业界对于AI PC还没有最终定义，不过倒是也有一些共识的标准，所以讲AMD这颗芯之前，我们有必要先做具像化的梳理。

首先，AI PC肯定得足够“智能”，这就要求它有能力内嵌各种“大”“小”模型，以及要有CPU+GPU+NPU的“混合AI”算力在云端和本地能跑复杂的AI运算和数据处理。

其次，AI PC肯定要足够“安全”，因为它是跟用户属性强关联的设备，所以必须要有严格的数据隐私保护措施。

最后也是最重要的，AI PC肯定要有足够的“应用”，否则一切都只是空中楼阁，难以落地。

而商用AI PC，作为连接「企业」和「终端用户」处理商业场景和专业需求的核心生产力工具，需要面对比消费级AI PC更全面复杂的考验。

这时，我们再看这款AMD锐龙AI PRO 300系列的特性参数，似乎就是瞄着上述需求来造的。

锐龙AI PRO 300系列已经是AMD针对「商用AI PC」的第三代产品，而梳理历代产品，性能上都是质的进化。2023年6月，AMD通过锐龙PRO 7040系列（代号Phoenix Point）首次敲开商用AI PC的大门，NPU算力达到10 TOPS；2024年4月，锐龙PRO 8040系列（代号Hawk Point）到来，NPU算力提高到了16 TOPS。

这一次，锐龙AI PRO 300系列达到空前的高度，它的NPU算力可达到50-55 TOPS，是初代的5.5倍、上代的近3.5倍。

这里，我们要着重谈一下NPU，毕竟这颗芯，是PC上的一个新引擎。

NPU（Neural Processing Unit，神经网络处理器），专门针对神经网络模型的计算需求而设计，与传统的通用处理器不同，NPU在硬件层面就集成了高度定制化的计算单元、存储结构和数据流调度机制，这种设计，让NPU在处理AI任务时表现出极高的能效比（即在同等功耗下提供远超通用处理器的计算性能），尤其在推理阶段优势明显，所以非常适合如图像识别、语音识别、自然语言处理等AI应用。

关于NPU，微软之前还给它定了一个性能基准，Copilot+AI PC的NPU的算力至少达到40 TOPS。这也突显了NPU的重要性。也因此，目前各大AI PC处理器都十分注重NPU算力，比如Apple M4的NPU算力达到38 TOPS，英特尔酷睿Ultra系列Lunar Lake搭载的第四代NPU达到48 TOPS，高通骁龙X Elite处理器搭载的Hexagon NPU最高可提供45 TOPS。

对比而言，锐龙AI PRO 300系列的NPU就很亮眼，TOPS遥遥领先。

规格方面，锐龙AI PRO 300系列基于领先的4nm制程，主要有四项更新：CPU部分采用Zen 5架构（最多12个核心、24个线程），NPU采用了XDNA 2架构，GPU采用了RDNA 3.5架构（最多16个计算单元），以及针对企业级扩展了AMD PRO安全技术。

阵容方面，锐龙AI PRO 300系列共有三个型号：锐龙AI 9 HX PRO 375、锐龙AI 9 HX PRO 370、锐龙AI 7 PRO 360。

AMD对这颗芯片信心十足，无所畏惧地直接亮出与友商竞品的对比。对比机型都是14英寸商务本，在CineBench R24的多线程测试中，锐龙AI 7 PRO 360对比酷睿Ultra 7 165U（12个核心、14个线程）领先30％，锐龙AI 9 HX PRO 375的多线程性能对比酷睿Ultra 7 165H（16个核心、22个线程）更是领先40％。

在UL Procyon的office应用程序办公测试中，锐龙AI 7 PRO 360领先酷睿Ultra 7 165U处理器9%，锐龙AI 9 HX PRO 375领先酷睿Ultra 7 165H处理器14%。

上文提到，作为一款商用处理器，安全自然不能忽视。AMD用三层措施层层加码，来确保锐龙AI PRO 300系列的安全性。

第一层，内置了AMD PRO安全技术，它能带来多层级的内嵌入式安全技术来保护设备，比如系统级安全功能、AMD内存防护（AMD Memory Guard）、硬件层面内置的AMD安全协处理器（2.0）、架构层面的AMD影子堆栈（AMD Shadow Stack）等，它们能够全方位守护用户的数据安全。

第二层，AMD此次还带来了3个全新的安全技术：Cloud Bare Metal Recovery（简称cBMR技术），当用户碰到系统崩溃的情况，该技术能够使IT团队通过云无缝恢复系统，确保平稳和连续的运行；Supply Chain Security技术，一种新的供应链安全功能，实现了整个供应链的可追溯性；以及Watch Dog Timer技术，在现有弹性支持的基础上，增加了额外的检测和恢复过程。
第三层，首次实现用AI来进一步增强安全性。其一，AMD与安全厂商BufferZone合作，提供「基于AI的反钓鱼欺诈」功能，它能更高效、更精准地检测安全威胁，而且不会损害用户隐私，也不会影响网络性能；第二个是和Dynamo AI公司合作开发了「透明的AI决策」功能，该技术能够确保用户的AI决策符合监管行业的标准，比如医疗保健、金融等行业。这些新的安全功能，利用集成的NPU来运行，而不会影响处理器的日常性能。

续航方面，AMD锐龙处理器架构上的传统能效优势再加上领先的4nm制程，电池续航能力进一步增强，据AMD称，搭载锐龙AI PRO 300系列处理器的AI PC续航可达23小时。而连续使用Microsoft Teams视频会议时，续航也可超过9小时。

显然，站在下一代AI PC浪潮的开端，AMD从架构创新上已为厂商打好了地基。

产品创新的下一步，是应用创新

一个浅显的事实是，当厂商在交付一台出色的AI PC之前，首先要交付一台出色的PC，所以首先硬件性能上要满足需求；但是其次，一旦交付了性能极强的PC，要开始向用户提供一台AI PC时，它就是软件、开发工具、生态系统等因素的重构。

换句话说，大多数用户对AI PC的认知已经初步了解，毕竟性能参数摆在那里，但要想接下来真正为企业带来换机潮，差得或许就是应用场景的临门一脚。

而构建AI PC应用生态，巨头们纷纷在行动。这边，“AI搜索”以一种全新的交互方式，得到越来越多巨头青睐，谷歌、百度、360、天工、秘塔、讯飞星火等都在试水AI搜索。那边，微软也在用Copilot颠覆用户使用Office等办公软件的体验，Slogan也从“要让每个桌面拥有电脑”升级成“要让每个人拥有Copilot”。

再来看AMD，同样是大举推进AI PC生态系统发展。针对软件开发者，无论是企业还是个人，AMD都提供了AI软件与SDK开发包，其发展框架也更简化，便于开发者快速部署。

针对合作伙伴，AMD与企业级ISV（独立软件开发商）的“朋友圈”在不断繁荣，其中既有微软、Adobe这样的行业巨头，也有SolidWorks、Zoom、Blender、CyberLink、Webex、BitDefender、nero、GoPro、TopazLabs、BlackMagicdesign、Maxon这样的垂直大咖，这些ISV软件都将针对锐龙AI PRO 300系列处理器进行优化支持。

一些ISV代表也来到Advancing AI现场为AMD站台。负责Windows + Devices的微软公司副总裁Pavan Davuluri分享说道：“锐龙 AI PRO的性能与Windows 11的最新功能相结合，提高了生产力、效率和安全性。”

Pavan Davuluri进一步举例指出，改进的Windows Search、Recall、Click to Do 等功能，使PC更直观、响应更迅速。安全增强功能，如Microsoft Pluton安全处理器和Windows Hello增强登录安全，有助于通过高级保护来捍卫客户数据。“我们很自豪与AMD的长久合作，也很兴奋将这些创新推向市场。”