在近日举行的2024中国人力资本发展大会上，商汤科技董事长兼CEO徐立发表主题演讲，通过AI 1.0到AI 2.0的多个标志性时刻，分享了商汤日日新大模型在赋能人力资源行业智能化升级中的能力和思考。同时，商汤科技与人力资源行业领军企业中智股份于近期达成合作，双方将在人才发展大模型以及相关算力服务领域展开深入合作，推动AI技术在人力资源服务行业的深化应用。
活动上由商汤作为重要技术支持者参与发起的“HR+AI 智慧人才港”也正式宣布启动建设，将汇聚国内HR及人工智能产业链长企业，在上海徐汇构建面向未来的智慧人才发展策源地。
大模型赋能人力资源三层次能力跃迁
人力资源管理是企业运营的重要一环，AI大模型能力的持续涌现将极大拓展AI在人力资源领域应用的广度和深度。商汤基于“日日新大模型”体系打造的人力资源发展大模型可覆盖多种应用场景，从自然语言交互，到音视频一体化的跨模态交互，再到强大的慢思考推理能力，赋能人力资源实现三层次的能力跃迁。
“ChatGPT时刻”定义了全新的自然语言交互模式，让AI在人才发现与招聘场景中能够更高效的完成HR招聘任务。商汤基于日日新大模型打造的“招聘助手Agent”，可通过自然语言对话，实现从候选人信息总结、生成面试问题或建议、协助安排面试、AI面试到生成并推送面试报告的自动化任务闭环，将面试官产能提升了40%。
“GPT-4o Sora时刻”带来了跨模态的交互变革，让AI可完成音视频一体化的面试任务。商汤基于多模态大模型驱动的“AI面试官”，能够以真人一般的面试官形象和声音复刻效果以及低延时的良好交互体验，进行千人千面的提问和适时有效地追问，让应聘者获得如同真人面对面一般的专业面试体验。
“OpenAI-o1时刻”验证了大模型的慢思考能力，推理时间越长、推理效果越好，让模型可以开展HR人才盘点等复杂任务的处理。基于人力资源发展大模型的核心能力，“AI人才盘点助手Agent”可深入分析和挖掘每个员工的工作内容，描绘综合能力图谱，助力管理者实现精准的人岗匹配。
以应用驱动模型，以模型带动算力优化
当前，人工智能正迎来重大里程碑。今年的诺贝尔物理学奖表彰了“用物理学推动人工智能”的工作，而诺贝尔化学奖则表彰了“用人工智能推动蛋白质结构预测”的成就。这标志着人工智能与科学之间的相互作用，互为研究目的也是研究工具，预示着一系列学科领域的新范式即将开启，通用人工智能时代正快速到来。
行业普遍认为，人工智能已经从专注于单任务和信息处理的专用智能AI 1.0时代，发展到强调多任务和内容生成的通用智能AI 2.0时代。徐立表示，这样的描述虽然简单易懂，却并非完全准确，通用与专用之间并无明确界限，AI 1.0和AI 2.0的重要区别在于AI成本结构的变化。
在AI 1.0时代，模型生产的主要成本在于研发人员的投入；而在AI 2.0时代，模型生产的成本主要在于算力资源的投入。随着尺度定律在大语言模型、多模态模型、视频生成模型以及慢思考推理过程中得到验证，生产和使用大模型的成本可以直接等价于算力资源的消耗。因此，生成式大模型AI的普及和商业化，需致力于降低大模型的生产和使用成本。
面向AI 2.0时代，商汤致力于成为最懂算力的大模型服务商，和最懂大模型的算力服务商，将秉承“大装置-大模型-应用”三位一体的核心战略，以应用驱动模型，以模型带动算力优化，在算力的驱动下为产业释放源源不断的新质生产力。
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