近日,自然资源部地图技术审查中心副主任王伟在2024世界智能网联汽车大会上表示,测绘地理信息事关国家主权、安全、发展利益,智能网联汽车采集的时空数据涉及国家主权、安全、发展利益,若不能有效规范和约束,在应用过程中发生涉密或核心数据泄露,将对国家安全构成严重威胁。

泰伯智库认为,随着自动驾驶数据相关法律法规的健全,自动驾驶数据将进行广泛流通,这将助力行业内自动驾驶水平的提高。具有测绘、交易资质的供应商将成为自动驾驶数据闭环解决方案的最重要的两方。

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核心观点

· 量产车采集数据安全成为数据闭环重要问题。据不完全统计,从2020年以来,国内针对整车制造、车联网信息服务提供等关联企业的恶意数据攻击达280多万次。2023年至今,国内共发生了超过20起与车企相关的数据泄露事件。数据闭环中采集数据涉及车辆状态、道路情况、用户驾驶习惯、用户生物识别数据,对于数据在采集、回传、存储处理再到分发时保证其保密性与完整性,不被无授权的主体访问、泄露、篡改成为自动驾驶主机厂和供应商的重要关注点。

· 自动驾驶数据难共享,现阶段对于监管有影响。当前,受传感器配置、数据分辨率和精度、时间同步、空间校准、数据压缩和编码、所需特定应用场景等因素的影响,不同厂商的自动驾驶数据格式与参数存在差异,且行业整体未对自动驾驶数据采集未形成统一标准,存在自动驾驶数据难共享的局面。

· 自动驾驶数据合规涉及国家地理信息安全与出海等问题,目前仍未形成统一共识。在自动驾驶合规问题中,隐私合规和测绘合规成为重中之重。对于隐私合规主要受数据安全技术与用户信息保护法律限制,可参考移动终端设备的经验。而测绘合规涉及国家地理信息安全,自然资源部对企业进行规范的测绘资质管理。自动驾驶涉及大量数据,无论是企业还是用户均未针对自动驾驶数据合规问题形成共识,少数参与方仍存在侥幸心理。

市场规模预测

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泰伯智库预测,2030年中国自动驾驶数据闭环市场规模将破5000亿元。2023年至2030年年复合增长率将达到17.5%。

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行动建议

· 聚焦自动驾驶的数据归集、分类分级及标准化工作。当前主机厂数据采集没有标准化的,数据规范定义上存在差异,没有统一的标准。为了进行更加有效的监管,将对收集到的大量传感器数据进行有效管理和分层处理,同时确保各方收集数据的质量和一致性,这在实现更精准的监管的同时还可持高效、准确的算法训练和决策制定,同时满足跨平台和跨系统的互操作性,加速自动驾驶从概念验证到规模化部署的转变。

· 制定数据确权规范与标准。自动驾驶涉及大量地区、用户敏感数据,同时数据在用户、主机厂、Tier1、云服务商等不同主体间流通,数据使用权、保护权的责任如何划分,出现泄露等问题后谁来承担将成为自动驾驶数据闭环运行的重要合规问题。数据确权规范的制定与责任的划分也将进一步推动自动驾驶数据市场的热度,将带领保险、咨询等行业进入自动驾驶数据市场。

· 重点关注业务相关区域数据合规政策,与有资质、技术能力的厂商合作。随着自动驾驶技术的飞速提升及逐步落地应用,国家对于自动驾驶数据的监管将更为严格。尽早形成数据合规意识,加强与有关资质企业合作,将成为主机厂与自动驾驶相关解决方案提供商的未来发展国内、出海业务的重要策略。

- 本文中内容与相关数据均来源于泰伯智库近日发布的《自动驾驶数据闭环与数据合规白皮书(2024)》。

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