一文说清什么是数据要素|数据要素|计量

随着数据被正式确立为与劳动力、资本、土地等传统要素并列的新生产要素，数据要素的重要性被提升到了前所未有的高度。它不仅是数字经济时代的核心资源，更是推动经济社会全面转型升级的关键力量。那么，数据要素究竟如何定义？它包含了哪些关键要素？又是如何在实际应用中发挥其独特价值的呢？

一、数据要素

2022年中共中央、国务院印发的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称《数据二十条》），就已经明确提出探索数据资产入表新模式，标志着我国对数据要素价值的认识和利用进入了一个全新的阶段。

数据要素，简而言之，是指在经济活动中以电子形式存在的、通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数据资源。它不仅包括传统的结构化数据，如企业财务报表、交易记录等，还涵盖了半结构化、非结构化的数据，如社交媒体内容、图像视频等。数据要素的核心在于其能够被收集、处理、分析和应用，从而转化为有价值的信息和知识，为决策提供科学依据，优化资源配置，提升生产效率。

数据要素具有以下几个显著特征：一是非消耗性，即数据的使用不会导致其消耗或减少，反而可能因共享和复用而增值；二是可复制性，数据可以低成本、高效率地复制和传播，打破了传统生产要素的物理限制；三是高渗透性，数据能够渗透到经济社会的各个领域，与实体经济深度融合，催生新业态、新模式；四是价值不确定性，数据的价值往往难以直接量化，需要通过有效的挖掘和应用才能显现。

二、数据要素的重要性

显化经济价值，优化资源配置：数据要素能够真实反映经济运行状态，为宏观调控提供精准支撑。通过建立数据资产核算和入表机制，可以科学评估数据对经济增长的贡献度，促进数据资产的合理定价和交易，优化市场资源配置，提升经济效率。

驱动产业升级，激发创新活力：数据作为新的生产要素，正深刻改变着生产方式、商业模式和产业结构。通过数据分析，企业能够精准洞察市场需求，优化产品设计，提高生产效率，实现个性化定制和智能化生产。同时，数据驱动的创新也催生了大量新兴产业，如大数据、云计算、人工智能等，为经济发展注入了新动能。

促进社会治理现代化：数据要素在社会治理中的应用，能够提升政府决策的科学性和精准性，增强公共服务效能。例如，通过大数据分析，可以实时监测城市交通、环境污染、公共卫生等状况，及时预警和应对突发事件，提高社会治理的智能化和精细化水平。

保障数据安全，维护国家利益：随着数据成为国家基础性战略资源，数据安全已成为国家安全的重要组成部分。建立健全数据安全管理体系，加强数据跨境流动监管，防止数据泄露和滥用，是维护国家主权、安全和发展利益的重要保障。

三、数据资产入表：释放数据要素价值的关键路径

数据资产入表，即将数据确认为企业资产负债表中的资产项，是实现数据要素价值量化的重要步骤。它不仅能够显化数据资源的经济价值，促进数据流通和市场化配置，还能激发企业数据资产意识，推动数据产业生态的繁荣发展。

明确数据资产确认标准：建立数据确权和数据资产登记管理制度，确保数据资产的来源和权属清晰，为数据资产入表提供法律基础。同时，厘清数据资产确认的条件和方式，划定数据资产的边界，明确会计核算范围。

完善数据资产评估体系：加强数据质量评估、安全合规评估和价值评估，确保数据资产的真实性和可靠性。通过制定统一的数据标准和评估指南，提升数据资产的质量和可用性，为数据交易和定价提供依据。

优化数据资产计量和披露：明确数据资产的初始计量、后续计量和处置方式，以及披露方式和内容，确保数据资产在财务报表中的准确反映。通过信息披露，增强市场透明度，促进数据资产的合理定价和交易。

四、数据要素的实践

2024年，数据要素的实践在我国迎来了新的篇章。从1月1日开始，财政部会计司发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施，这意味着数据资源作为资产入表有了明确的官方指导，标志着我国在数据资产化道路上迈出了实质性的一步。