今天走下来，可能很多投资者心里都是哇凉哇凉的。
到底什么原因造成了暴跌？后面会如何发展？下面我分几点一层层的说。
一，下跌回顾
周五收盘全A中位数-4%，仅429家公司上涨，4917家下跌，上证大跌3%，深证大跌3.5%，创业板和科创都是暴跌4%左右，北证50暴跌5%，成交1.83万亿，环比放量1763亿，杀出了恐慌盘。
二，下跌原因浅析
消息面
从消息面看，目前为止我没发现任何真正意义上的利空，所谓的外面发射导弹之类的，纯属扯淡。东风快递都出手了，谁会真在东亚乱动？
市场面
市场涨到现在，就该调整了，到了要调整的位置了，这是市场自身运行的规律。我们确实见过止跌不涨的市场，但从来没有只涨不跌的市场。
妖股涨的有多疯暂且不论，科技概念包括半导体、飞行汽车、机器人、华为概念、固态电池，翻倍以上的个股数不胜数，宏观顺周期虽然不很亮眼，但涨50%以上的票，同样很多。前期补跌，自然是资金面、政策面的预期还在。
基本面
目前的宏观基本面还没有明显回升，政策刺激后，基本面的回升往往需要3个月以上的时间；政策也处于空窗期，不可能持续出招。所以基本面和政策处于双重的空窗期。
换而言之，支撑股价的是预期。预期这东西，机构积极参与则有，机构消极放弃则崩。所以关键就很清楚了，就是机构资金此刻的取舍态度。如果是积极参与，哪怕现在股价跳水，很快就能收复失地，但如果机构放弃，结果肯定不行，出大反弹都就救不回来了。
而对于个人投资者来说，更关键的事机构动作跟散户、游资的交易是混一起的，很难分辨，不信你看今天下跌股票，随便找出几个，请问里面机构是在积极参与低吸，还是在逃跑？估计是很难判断出来的。
虽然大家都知道，机构投资者的「交易行为」与散户是完全不同的。
但问题是，多数人根本看不出这种不同，那怎么办？
其实，早就有这样的大数据统计工具了。
简单说就是：先把所有的「交易行为」数据先保存下来，经过长期的积累后，再通过大数据模型计算，我们就可以看到不同的「交易行为」特征了，这太重要了，大家看下面的数据：
这种前车之鉴太多了，本轮行情启动之前，就已经有很多类似的情况出现。当时很多股票也是震荡，在股价尚未表现出上涨或者下跌时，用系统去观察「机构交易特征」，橙色的「机构库存」数据已经体现出了交易的态度。对此，我下面放两张图，大家一对比就清楚。
图一：
图二：
在股价没有大涨之前，谁都不知道后面股价会发生什么变化，甚至两个股票走势差不多，但结果却天差地别。归根到底，还是机构的态度不同，结果就有的成悲剧，有的成喜剧。
三，深层次的问题
实际上，这个市场还有一个更深层次的呢提，上面连续放风，要慢牛，不要疯牛，也不要降温。然而慢牛格局，也会出现暴涨暴跌的短期风险。还有一点，ETF这种被动投资其实不是新鲜事物，2020年的白马股抱团背后推手也是这个，这一轮科技股重演了而已。指数化并不能解决A股由来已久的炒作和抱团。
好了，本篇就到这了，赠人玫瑰手有余香，谢谢点赞。
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