全球大型电子产品制造商利用基于 NVIDIA Omniverse 构建的数字孪生和工业 AI 使工厂快速虚拟化。

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为了满足目前已全面投产的 Blackwell 的需求，全球大型电子产品制造商 Foxconn 正在使用 NVIDIA Omniverse。该平台用于开发工业 AI 仿真应用，正在帮助美国、墨西哥和台湾地区的工厂以前所未有的速度虚拟化。

Foxconn 利用 NVIDIA Omniverse 对其工厂和设备布局进行虚拟整合，利用 NVIDIA Isaac Sim 进行自主机器人测试和仿真，并利用 NVIDIA Metropolis 实现视觉 AI 应用。

Omniverse 使工业开发商能够在将昂贵的变更单部署到物理世界之前，通过在数字孪生中测试和优化来最大限度地提高效率。Foxconn 预计，仅其墨西哥工厂就能节约大量成本，每年的用电量可减少 30% 以上。

全球大型电子产品制造商利用 Omniverse 和 AI 制定计划

为了满足 Foxconn 的需求，工厂规划人员正在利用 Omniverse 和 NVIDIA AI 构建物理 AI 驱动的机器人工厂。

该公司已使用 Omniverse 构建了数字孪生，使其团队能够对来自西门子 Teamcenter X 和 Autodesk Revit 等领先行业应用的工厂和设备信息进行虚拟集成。先在数字孪生中优化平面图布局，规划人员就能确定摄像头的最佳位置，这有助于利用 Metropolis 虚拟 AI 智能体评估和确定简化运营的方法。

在施工过程中，Foxconn 团队将 Omniverse 数字孪生作为事实来源，沟通和验证设备的准确布局和位置。

Omniverse 上的虚拟集成带来了显著优势，通过减少现实世界运营中成本高昂的变更订单，有可能为工厂规划者节省数百万美元。

利用 Omniverse 数字孪生交付制造机器人

工厂的数字孪生建成后，它将成为 Foxconn 自主机器人（包括工业机械手和自主移动机器人）的虚拟健身房。Foxconn 的机器人开发人员可以在 NVIDIA Isaac Sim 中对其 AI 机器人模型进行仿真、测试和验证，然后再将其部署到现实世界的机器人中。

利用 Omniverse，Foxconn 可以先对机器人 AI 进行仿真，然后将其部署到 NVIDIA Jetson 驱动的自主移动机器人。

在组装线上，他们可以利用 Isaac Manipulator 库和 AI 模型进行仿真，从而进行自动光学检测、物体识别、缺陷检测和轨迹规划。

Omniverse 还帮助其工厂规划人员测试和优化智能摄像头的位置，再实地安装，以确保摄像头全面覆盖整个工厂车间，从而保障工人的安全，并为视觉 AI 智能体框架奠定了基础。

在构建弹性供应链的同时提高效率

Foxconn 计划利用 NVIDIA Omniverse 和 AI 将其精密生产线复制到全球。这样，他们就能快速部署符合统一标准的高质量生产设施，从而提高公司在市场上的竞争优势和适应能力。

Foxconn 快速复制的能力将加速其全球部署，并增强其在供应链中断时的弹性，因为他们可以快速调整生产策略并重新分配资源，以确保连续性和稳定性，从而满足不断变化的需求。

Foxconn 墨西哥工厂将于明年年初开始投产，台湾地区工厂将于今年 12 月开始投产。