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大模型幻觉

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✍️ 《 大模 型幻觉:人机传播中的认知风险与共治可能》

文: 张铮 刘晨旭

人机传播的认知危机答题框架(⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️)

一、知识生产的颠覆:数据范式革命下的幻觉显现

二、认知的剥夺:幻觉对隐性知识的价值遮蔽

三、思维的固化:认知依赖下的人机交互

论文观点(⭐️⭐️⭐️⭐️)

大模型在人机交互中可能产生“幻觉”,即生成的内容看似合理但与事实相悖。幻觉问题的产生并非偶然,由技术发展的局限性和用户输入的提示词与情境等共同所致。大模型幻觉对人的认知和信息传播构成风险,并对“数据范式”下的知识生产和隐性知识的价值显露带来挑战;同时,认知依赖下人机交互影响着人类的思维模式和判断力。

答题语料积累+案例(⭐️⭐️⭐️)

人类自身存在“阴影自我”,向人学习的机器人也必然会有“阴影自我”,它们会倾向于加强人类对话的缺陷。阴影自我是一个心理学概念,最早由荣格提出,指的是个人不愿意接受或面对的、被压抑在潜意识中的一部分人格。那些被个体排斥或忽视的心理内容,它们在潜意识中存在,并且对个体的行为和情感产生着影响,可能包括不愿意面对的负面情绪、欲望或者对自身认知的扭曲。

范式革命意味着科学共同体关注的议题、方法等在较短时间内发生结构性的系统变迁。在第四次范式到来的过程中,数据是范式革命的主要驱动力。数据本身并不是大数据革命的产物,大数据时代的关键在于运用科学的方法来分析海量数据并从数据分析中析出有益于社会发展和进步的观点。

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