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AR眼镜的硬件组成是其性能的关键，包括中央处理器(CPU)、摄像头、光学模块(微显示屏和光学方案)、存储器以及框架等多个部分，其中微显示屏、光学方案、传感器和处理芯片尤为重要。

当前市场上的AR眼镜大多采用联发科(MTK)的先进处理器。其6nm工艺、八核结构主频高达2.0GHz，使得运算能力十分强大。该处理器不仅在传统的通用平台上表现出色，还能为AI物联网(AIoT)提供强劲的算力。具体而言，MTK芯片具备2K@30fps的视频解码能力，采用四核A76与四核A55的组合，配备Mali-G610 GPU，以及独立的神经处理单元(NPU)，使其能够基于陀螺仪数据迅速计算姿态定位，达到超低延迟的实时体验。此外，这款眼镜运行Android 13.0系统，并配备4GB内存，运行效率显著提升，能够流畅地同时执行多个应用程序。

AI眼镜也采用了MTK的定制方案，以其卓越的处理能力和低功耗设计，为用户呈现顺畅的智能体验。这一平台的成本通常低于高通平台，后者的许可费用高达数十万美元。因而，这款AI眼镜既能保持出色的性能，又具备极高的性价比，消费者可以在不花费高额费用的情况下，享受到AI技术带来的各种便利。

在光学方案方面，AR眼镜采用了光波导、微透镜、棱镜和自由曲面等技术。其中，光学显示模块的成本在整个硬件中占比约40%。为了满足消费级市场的需求，厂家多倾向于使用光波导和微透镜方案，光波导因其在重量、体积和功耗上的优势而逐渐被广泛接受。例如，索尼的0.68英寸Micro-OLED屏幕，采用一体化设计，能够提供双目彩色显示，视场角达到50°，分辨率为1920x1080，支持高达120Hz的刷新率和600nits的亮度，极大提升了用户的沉浸体验。

值得一提的是，AR眼镜的主板尺寸仅为16 x 55 x 3.8mm，这使得设备更加轻便。前置1300万像素的超广角摄像头配备了双麦克风阵列，扬声器则采用开放式设计。此外，眼镜还支持双频Wi-Fi(2.4G/5G)和蓝牙模块，并具备GPS和北斗定位功能，实现了高速的数据传输与互联。

在AI功能方面，AR眼镜能够结合多个大型AI模型，如文心一言、腾讯混元、GPT-4o及Meta AI等，从而实现多种实用功能，包括语音助手、实时翻译、导航提示以及物体识别等。这些功能的实现，极大地扩展了AR眼镜的用途，推动了智能科技的普及与发展。