本科研项目由智友团队老师亲自严格筛选。
我们会持续帮大家寻找靠谱、有价值的背景提升机会，欢迎持续关注~
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项目简介
大数据的本质是海量的、多维度、多形式的数据。所以，在大数据面前，以往的数据处理方式无法快速、高效的达成既定目标，而人工智能技术借助机器学习与深度学习算法，更加灵活，并且可以根据不同的训练数据拥有自优化能力，从而使运算量显著增加。
“人工智能”与“大数据”的完美结合将改变我们的日常生活，也即将成为各领域研究发展方向的变革工具。项目旨在介绍常用统计学、机器学习和数据科学理论，以及当下最受欢迎的Python编程语言，引导学生探讨不同的数据分析理论和实际应用，为高阶学习打下坚实基础。
学生将在项目中学习数据科学、统计学及机器学习的理论和方法，了解并且掌握Python在数据科学和统计学中的应用。学生将在项目结束时，自选框架和问题，使用Python开发数据分析应用，提交项目报告，进行成果展示。
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教授介绍
Mark
麻省理工学院 (MIT)
终身正教授
美国斯隆研究奖
Hubble Fellow
Web of Science高被引学者称号
Mark导师的研究兴趣聚焦机器学习、数据科学、人工智能、宇宙物理等，善于利用高性能超级计算机强大的数据处理能力进行数值模拟，训练机器学习和深度学习模型，借助机器学习与数据科学技术分析模拟数据
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适合人群
1、适合专业:数据科学、数据处理、统计学、机器学习、深度学习等专业的学生；
2、学生需要具备线性代数及概率论与数理统计基础，至少会熟练使用一门编程语言并修读算法与数据结构，有过机器学习项目开发经验的申请者优先；建议预修专业基础课程：《Python编程与数据处理》、《机器学习的数学基础：线性代数》、《高等数学微积分与应用》、《概率论与数理统计基础》；
3、建议选修: Python数据处理及其数学原理
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项目收获
智友深谙每个科研项目所承载的独特价值，因此，我们根据每位同学的个人兴趣、学术目标和背景，精心定制个性化的科研计划。
智友专业顾问团队具有丰富的行业经验和深厚的专业知识，能够准确评估每个项目的教学质量、师资力量、课程设置和学术氛围，从而确保同学们能够在适合的环境中学习和成长。
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