2019年6月，根据马伯庸同名小说改编的电视剧《长安十二时辰》热播，主要讲述唐天宝年间不良人张小敬在长安城揭露阴谋、寻找幕后主使的故事。张小敬本是身在狱中，却因“大案牍术”被破格选定为案件的主要侦办人。“大案牍术”是什么？在剧中被描述为皇家御用的资料库。使用方法是根据已知关键词，通过查询资料文卷，进行检校查阅，以此推断结果。是不是很熟悉，放在2024年的今天，就是给人工智能大模型喂上关键信息，人工智能从知识库里搜索、分析并展示结果，“大案牍术”可以说是人工智能的早期版本。
人工智能的发展
时间来到1956年8月，美国汉诺斯小镇的达特茅斯学院，约翰·麦卡锡（John McCarthy，国际人工智能领域的先驱）、马文·闵斯基（Marvin Minsky，人工智能与认知学专家）、克劳德·香农（Claude Shannon，信息论的创始人）、艾伦·纽厄尔（Allen Newell，计算机科学家）、赫伯特·西蒙（Herbert Simon，诺贝尔经济学奖得主）等科学家正聚在一起，讨论着一个完全不食人间烟火的主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。会议足足开了两个月的时间，虽然大家没有达成普遍共识，但是却为会议讨论的内容起了一个名字：人工智能。因此，1956年也就成为了人工智能元年。1956年至1960年，被称为人工智能的起步阶段，为人工智能的发展奠定了理论基础。
1960年至2000年则被称为人工智能的发展阶段。在这个阶段里由于技术瓶颈以及计算资源和数据存储的限制，导致人工智能的发展遇到了两次寒冬，然而这也使得研究者们更加理性地看待人工智能的发展。
进入21世纪以后，人工智能进入快速发展期，其核心推动力是机器学习和深度学习技术的兴起。这标志着人工智能从传统的符号主义方法向数据驱动的算法发展，开启了一个全新的时代。井喷式的人工智能应用乱花渐欲迷人眼，以至于到了近两年，所有和人工智能沾边的概念股都开启“狂飙”模式。
2011年苹果公司发布iPhone 4s手机，搭载在iOS 5系统上的Siri虚拟语音助手首次亮相，开启手机语音助手时代。2016年围棋人工智能程序AlphaGo以4：1战胜了世界围棋冠军李世石，人工智能从研究领域走进大众视野，人们开始关注人工智能的伦理问题。2022年ChatGPT一度风靡，进一步拓宽了人工智能的应用边界。2024年OpenAI推出基于自然语言处理技术的视频生成大模型Sora，实现了从文字到视频的一键生成，人工智能在理解人类语言的能力上更加进步。马斯克在“WE,ROBOT”发布会上展示Optimus人形机器人，未来将可以端咖啡、照顾孩子，展示出具身智能的应用潜力......
在国内，阿里、百度等互联网科技巨头，智谱AI、月之暗面、MiniMax、零一万物、百川智能等独角兽企业，以及初创企业都参与到“百模大战”中，盛况空前。应用“AI+自动驾驶”的萝卜快跑在武汉试点，赛博机器狗现身泰山运送货物和生活垃圾，人工智能代替的“人工”越来越丰富，也越来越智能。如今，人类的生活越来越离不开人工智能，我们作为见证者，亲历着人工智能的飞跃式发展。
人工智能的分类
人工智能从能力上可以分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。例如上述讲到的Siri，以及我们现在的智能家居等，能够执行人类简单操作指令的属于弱人工智能；可以通过类人认知、推理、学习和运用知识来解决复杂问题的则是强人工智能；超人工智能暂时还只存在电影里，例如《流浪地球2》中的超级量子计算机550W，MOSS小苔藓，跨越时间鸿沟操纵地球，智能水平远远超过人类，并对人类文明产生深远影响。
机器学习是人工智能的重要技术基础。机器学习是一种让计算机从数据中学习模式的技术，包括监督学习、无监督学习、增强学习和迁移学习。举个例子，就是给计算机一万张鸟类照片，并分别标记出鸟类的名称，使得计算机一看到有羽毛、翅膀、喙等鸟类特征的图片时就能判断出这是什么鸟。机器学习中还有一个分支是深度学习，通过模拟人类大脑的神经网络来处理大规模数据。例如自动驾驶。
机器学习可以实现自然语言处理和计算机视觉。自然语言处理即计算机处理和理解人类语言的技术。例如上文中的Sora，以及自动翻译软件等，不同语种的人类可以通过它无障碍交流。计算机视觉就是计算器处理和理解图像或视频的技术，例如医疗领域的智能诊疗系统，通过学习评估患者的X光片，判断出患者的病情。这些分类没有明显的界限，在不同的应用中也存在交叉。也有学者认为，自然语言处理和计算机视觉也是机器学习的一种应用。
人工智能的监管
人工智能给我们带来便利的同时，也留有安全隐患，智能设备偷听主人讲话、AI换脸诈骗、数据泄露、文学作品洗稿抄袭等社会事件让我们防不胜防。2021年欧盟提出全球首个人工智能监管法案——《人工智能法案》，建立了人工智能监管沙盒的创建框架，包括风险分类、透明度要求、人类监督、数据治理等。同年11月24日，联合国教科文组织通过《人工智能伦理问题建议书》，旨在确保人工智能治理促进负责任、合乎伦理和尊重人权的人工智能系统开发和采用。
2023年7月国家网信办联合国家发展改革委等七部门颁布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，从技术发展与治理、服务规范、监督检查、法律责任等多个方面提出了一系列治理方法。在技术发展方面，鼓励生成式人工智能技术创新发展，构建应用生态体系，并支持国际交流与合作。在服务规范方面，强调遵守法律、尊重社会公德，不得生成违法内容，并要求在技术开发过程中采取措施防止歧视。在监督检查和法律责任方面，各部门加强管理，生成式人工智能服务提供者应配合监督检查，对违法行为进行处理。
泰尔英福是中国信息通信研究院的数字基建业务平台，长期专注于网络底层技术和基础设施建设，赋能千行百业数字化转型和智能化发展。在人工智能领域，从人工智能的三驾马车算力、算法、算据切入，依托数字基建服务能力，研究适配不同行业的解决方案。算力方面，通过分布式标识（DID）发行星火算力券，依托“星火·链网”实现算力券的全生命周期管理，助力政府提升算力资源管理效率和科技服务水平。算法方面，探索新型水印标识，让AI大模型内嵌水印标识，使模型生成的AIGC内容也自动携带算法可检测的标识水印，提升AIGC产权保护和监管水平。算据方面，持续探索基于DID的数据流通解决方案，以可验证凭证（VC）为载体，结合隐私计算等技术工具实现隐私化流动，并最终服务于AI计算。在工业互联网领域，开发企业数据智能服务IDGPT，深度融合知识管理与人工智能技术，为工业互联网领域构建智能问答知识库，让企业将原本深埋在地下的“数据宝藏”真正变为可以使用的“数据资源”，助力企业进一步实现数智化转型。
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