他们为何都失败了？底层规律究竟是什么？【新年致辞二】|人工智能|底层规律|新年致辞二|爱因斯坦|牛顿

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本期要点：如何打出AI时代的“闪电战”？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

这是2025年新年致辞系列文章第二篇，今天的主题是：看清科技革命的底层规律，才能抓住科技红利。

在这个快速迭代的科技时代，我们似乎总是被各种新鲜事物所包围。从虚拟现实到区块链，从人工智能到自动驾驶，每一次技术的飞跃都被冠以“革命”之名。然而，大多数人并没有从“革命”中获得多大收益，甚至有很多跟风者还被带入了坑。以至于当ChatGPT3.5横空出世，引领新一轮AI革命时，很多人已经有些麻木。

究其原因，这些事件被称为“革命”，就意味着其业务模式与之前不同，不能再延续之前的成功方式。因此，在拥有巨大前景的同时，也往往伴随着巨大的不确定性和风险。在“革命”的初期，输家往往多于赢家。

所以，盲目投身革命浪潮，盲目追求创新，却没有真正理解革命的本质和规律，最终很可能只是感动了自己，难以取得成功。不仅错失了机会，还有可能让自己损失惨重。

我们强调，当前正处于的AI革命，确实是能与工业革命相比拟的技术突破，但本质上更是一场范式转移，而不是简单的技术升级。

托马斯·库恩在《科学革命的结构》中提出了“范式转移”的概念。所谓范式，指的是在特定时期某个领域内的一系列实践、理论和标准。一旦开始范式转移，意味着这个领域将进入全新的时代，研究方法、原理、技术、乃至于社会文化等各个方面都将发生显著变化。

从牛顿力学到爱因斯坦的相对论，就是范式转移的一个经典案例。牛顿力学统治物理学界长达两个多世纪，但在20世纪初，它已无法充分解释高速运动和强引力场中的现象。于是，爱因斯坦通过狭义和广义相对论，重新定义了空间、时间和重力的概念，开启了物理学的新纪元，引领人类步入新阶段。

范式转变不仅是科学进步的重要驱动力，也是推动技术革命、颠覆生产方式和商业模式的关键力量。只有认识到这一点，我们才能全面而系统地理解这场AI革命。

以工业革命为例，表面上看，它只是一堆发明家和工程师做出了一堆新的、更精密、功能更强大的产品替代了老的产品，比如用蒸汽机替代了水车和风车，用汽车替代了马车。但实际上，工业革命的核心在于规模化生产，这使得产品的成本大幅降低，先进科技可以飞入寻常百姓家，人们的生活方式也随之产生了根本性的改变。

在工业革命之前，工匠是生产的主力军，掌握相关技能的匠人很少，生产过程耗时费力，且只能发生在本地，难以与外界协作，因此产量也受到了限制。在工业革命初期，虽然有了蒸汽机和机械化，人们的思想仍然受到旧生产方式的束缚。于是，尽管工厂能大规模生产布匹等初级工业品，但汽车这种复杂产品却始终是手工生产的奢侈品，只有富人才能买得起。

直到亨利·福特认识到，工业革命的真谛在于大规模生产和标准化。他引入了流动生产线，并进行了零部件的标准化，甚至传说中他偏执地要求颜色都只能有一种。因为这种更快、更高效的生产方式，让福特在1908年，也就是中国还处于清朝的时候，就推出了普通工人也能买得起的“人民之车”——T型车。不仅改变了人们的出行方式，也深刻影响了人们的行为习惯和观念。

当然，工业革命的意义远不止于此，还包括了市场的大规模覆盖和大规模的消费，同时也重塑了社会文化和经济发展方式。更多具体内容，我在去年的前哨大会上已用4个小时做过详细阐述，欢迎大家去看回放，今天就不做展开了。

我想，在现在生成式人工智能引领的科技革命中，每个有点野心的人都希望成为这个时代的“福特”。但是该怎么做呢？

我之前常打比方说，技术是坦克，关键是打出闪电战来。

在16世纪之前，骑兵凭借机动性和冲击力称霸战场，但随着火绳枪的出现，严密的士兵阵线就能击退骑兵冲锋。19世纪末，机枪成为了战场上的大杀器，密集的集团冲锋无异于自杀。于是在第一次世界大战中，堑壕战成为主要战争形式。然而，坦克的出现迅速打破了这一僵局。

当时，德国充分发挥了坦克快速推进、突破敌方防线的能力，并结合了无线电通讯和空军的远程打击，发明了闪电战。所以，虽然法国、英国也拥有相当数量的坦克，但德国却能绕过马奇诺防线，创造40多天击败法国的战绩。

这告诉我们，每当新技术出现时，必须要重视开发相应的新用法，而不是旧瓶装新酒，把新技术简单放到旧的应用里。因为新的范式已经出现，只有适应新范式，才能放大科技的能量，成为未来的赢家，让新技术的价值得以充分展现。如果你仍坚持旧的范式，哪怕手中已握有“坦克”，也终将难逃失败的命运。

具体来说，当前这次AI革命中，范式转移的核心就是从实体产品的规模化提供转向服务的规模化提供。它既继承了工业革命的精髓，也有着自己的独特之处，但两者都遵循着一个朴素的商业本质——更好地满足需求。

过去，企业通过实体产品满足用户需求，你需要出行从A点到B点，我就卖给你一辆车，你想要在墙上打个洞挂幅画，我就卖给你一个电钻。

然而，时间一长，人们就忘了，用户真正需要的是服务本身，而不是实体产品。是由于技术的限制，才有了以往的范式。因为提供优质服务需要高素质的员工，而这样的员工往往成本高昂且数量有限。

但假如现在的员工是AI呢？我们预计，未来基于AI的服务不仅个性化、质量高，而且供应量没有上限，更关键的是价格普惠，人人都能负担得起。那么届时，人们将不再需要购买实体产品来满足需求。就像当自动驾驶技术发展到L4级别、人们随时随地都能呼叫到无人车服务时，就不再需要拥有一辆车。

所以，更进一步地说，AIGC（人工智能生成内容）一定不是这一轮革命的终点，更大的机会在于AIGS（人工智能生成服务）。而且我认为，现在的技术已经趋于成熟，实现AIGS仅差最后一层窗户纸——那就是绝大部分人尚未意识到新技术带来的范式转移。但是，一旦观念转变，这层纸立刻就能捅破，新的浪潮就会到来。

就像AI手机，绝不仅是把AI大模型搬到手机上，让手机也能写字、画画。而是要让手机能记录和分析用户行为、对用户有充分理解，从而能为用户提供个性化的服务。比如，手机上的AI个人助理应当能根据用户的偏好和日程安排，自动为用户订购服务、购买商品，甚至帮助用户完成工作，从而给用户带来极大的便捷。

如今，要实现这一点，并没有太多难以逾越的壁垒，“小模型”已经烂大街，手机芯片性能也足够强大。所以，关键在于，企业要洞察到人们的需求，并意识到当前的AI技术可以满足这些需求，要勇于打破旧有范式，创造新的商业模式和服务方式。

最后，我认为，在这场范式转移中，中国无疑具有巨大的潜力和优势。

以AI手机为例，中国企业在无线互联网时期积累了丰富经验，对手机应用也有深刻理解，更易发掘AI在手机上的新用途，打出手机上的“闪电战”。

此外，中国电动汽车的优势，也能得到自动驾驶技术的加持，让中国率先进入出行服务化时代。随着机械臂灵活性和操作能力的提升，再融合视觉智能，越来越多需要动手操作的服务也能结合AI得以开发。这些都将为中国带来巨大的商业机遇和就业机会。

但是，我仍然要提醒你，千万不要上头，盲目地梭哈一定会造成巨大损失。只有深入理解AI时代的规律和逻辑，明白AI技术所带来的范式转移，再进行布局和创新，才能在未来的科技浪潮中立于不败之地，享受到人工智能带来的红利。至于该如何行动，我将在第三篇系列文章中为你详细阐述。

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以上就是今天的内容，更多详细的产业分析和底层逻辑，我会在科技特训营里分享，欢迎关注全球风口微信号，报名加入。

王煜全要闻评论，我们明天见。