人工智能应用场景---金融场景|中小企业|人工智能技术|大数据|金融场景

人工智能在各行业中的应用日益广泛，深刻改变着传统行业的运作模式，并推动着社会经济的持续进步。小编分析了人工智能在如下6大场景中的应用，分别是医疗场景、金融场景、智能网联、物联网场景、文化娱乐和教育场景，主要关注点为短期能否产生足够的商业利益，并减少废话直接出结论。本文是在金融场景中的应用

金融行业可以说是是最早引入人工智能行业的场景之一，虽然大数据在金融行业已经大规模应用了，但是碍于政策原因，并没有很好的体现出来。比如中小企业和灵活就业人群的借贷场景，互联网金融可以使用大数据精准的选中优质客户，而银行目前在这方面就迟钝的多。好像政策对这方面可能要更加开放了些，通过大数据对中小企业和灵活就业个人进行分析，绝对可以大幅降低中小企业贷款难的问题，可能会给银行带来新的增量。重点关注龙头银行股。

另外，基于人工智能技术，分析市场数据、评估投资风险，提供个性化的投资建议，可以给头部券商带来差异化竞争能力；通过人工智能预测市场走势并进行自动化交易，提高交易效率和盈利能力，可以大大的促进量化交易的发展，也会给券商带来新的盈利增量。可以说，人工智能的应用，可以大幅增加券商风险控制与合规管理的能力，在建设一流投行的大背景下，券商行业值得关注。

整体来看，人工智能在金融行业应用是全方位的，但最核心的是风险控制和个性化服务，以及使用大数据进行量化交易带来的投资收益。金融行业的特殊性，新技术的落地和应用总是缓慢而稳健的，投资此方向应该以长期为主，几乎没有短期交易机会。