5月15日，集团总部通过特发学堂平台组织开展《Deepseek的技术创新与产业影响》的专题培训，其目的在于全方位提升集团员工的人工智能技术素养，进一步巩固理论与实践相结合的应用能力。上海人工智能技术协会特聘首席咨询顾问、上海人工智能研究院专家尹智受邀担任主讲，集团总部全体员工及各企业领导班子成员参加本次培训。

技术演进：从传统模型到生成式AI的认知升级

尹智老师系统梳理了AI技术的演进历程：从早期的符号逻辑、机器学习，到生成式大模型，他以Transformer架构为例，解析了注意力机制如何推动AI从“规则驱动”转向“数据驱动”转型，并重点介绍了Deepseek在模型轻量化、训练效率优化及开源生态建设中的突破。通过对比国际主流闭源模型，尹智老师着重说明，Deepseek凭借“知识蒸馏”与“检索增强生成（RAG）”等前沿技术，不仅降低了企业的部署成本，还通过积极的开源策略，确保了技术的自主可控，为本土化AI能力的构建开辟了一条全新的路径。

场景应用：技术认知与产业落地的双向奔赴

培训聚焦企业真实场景，尹智老师重点解析了人工智能和Deepseek类大模型的落地路径，基于集团多元化业务领域，他针对性提出基础人工智能应用赋能的建议，如：智能制造中光纤生产线通过部署预测性维护模型；智慧物业场景中融合机器视觉与行为分析的多模态安防系统；珠宝行业中生成式AI的三维模型生成等。尹智老师深入剖析指出，“Deepseek为AI大模型的降本增效带来了前所未有的新机遇”，并通过营销、OA办公、财务、HR等多个职能场景的具体案例，生动展示了Deepseek如何显著提升办公效率。

实践精进：追问式学习构筑AI应用思维

在实战演练环节，尹智老师通过“知识蒸馏”原理溯源、损失函数的价值追问等，系统阐释了“追问式学习”对AI应用能力的重要性。他以设备核价自动化难题为例，引导学员拆解“OCR识别-参数提取-模型对接”的全流程，强调“将业务痛点转化为AI可解构的工程问题”是破局关键；针对供应链批量分析需求，现场演示如何通过检索增强生成（RAG）技术，从海量数据中提取决策洞见。培训结束前，尹智老师精心挑选了AIGC大模型工具进行分享，并勉励学员以问题为导向，积极践行技术融合，将所学知识转化为推动业务持续进化的创新力量。

本次培训采用“原理剖析-场景拆解-实操指引”的递进式教学设计，结合生动案例深入浅出地解析生成式AI的技术，帮助参训人员构建系统化认知框架，有效促进技术理解向实践应用转化。未来，特发学堂将持续聚焦前沿领域，精心打造高质量专题课程系列，为集团高质量发展提供创新动能。