车企知识管理有章法！制造业完善知识服务的关键在哪？|制造业|知识库|知识服务

汽车制造业企业通常有着非常多的部门，生产销售包含很多环节，各个环节都会产生大量数据，有些是信息化系统产生的结构化数据，还有一些是报告、文档等非结构化数据。其中非结构化数据往往分散于员工设备中，难以整体管控，文档之间的关联度较低，要将其中的知识进行关联会非常困难，也会带来巨大的运维成本，因此知识大多是离散的，这对企业的知识积累非常不利。中关村科金ai大模型训练平台-人工智能企业级模型训练-中关村科金得助智能赋能汽车知识管理，既可以帮助专业人员提升效率、将自己从繁琐事务中抽离去创造价值，也能帮助非专业的新手小白零门槛进入AI时代。

一、什么是企业大模型知识助手？

中关村科金企业大模型知识库系统打造个人AI助手，去释放每个人的可能。提供一系列便捷的工具，贴近企业业务实战，熟悉企业业务内容，能够理解特定领域的专业术语、定义、规则、逻辑、模型，只要将企业沉淀下来的知识输入系统，员工就可以随时随地获得关于企业的“十万个为什么”的精准答案，答案还有明确的出处来源，成为企业自己培养的首席知识官。目前已上线多种知识应用助手，大幅提升了用户的知识利用效率。知识传承与创新，是企业发展的动力源泉，而有效的知识管理与应用，是汽车领域中提升研发制造经验、优化业务效率质量、缩短生产周期的关键因素

二、汽车行业大模型+知识图谱双擎的应用场景

构建企业级的知识库，将知识融会贯通形成一个大的网络后，从业务全生命周期的各个阶段都可以受益。中关村科金得助智能打造的汽车制造业知识服务中台，汇聚了各个部门、各种流程中的知识，通过知识图谱将知识有机整合，从研发设计到售后服务的整个过程中，知识点始终保持对齐，使各环节的智能化都有所提升。

在研发场景中，主要包括研究发现和研发设计两大部分。研究发现，即基于当前的研究进展找到一些可以满足业务需求的技术点，这一过程中需要对内外部知识进行整合。研发设计方面，主要需要对设计图纸进行管理，我们实现了自动解析设计文件，从中提取知识点并形成关联，这样就可以在文件层面进行智能搜索和智能问答。

在生产场景中，需要对设备故障进行诊断。将设备手册与故障报告积累于知识库后，运维人员可以通过问答形式快速定位和解决问题，提高了响应效率。

售前的一大场景是订单智能分析。对于非标产品，订单描述可能非常复杂。利用大语言模型，可精准理解定制化需求，匹配内部产品规格，并进行兼容性检查，最后将整合后的方案提供给用户，用于进一步的沟通。

售前的另一大场景是提供技术支持。专业技术人员提供售前支持成本高昂。利用大模型+知识图谱，可以为销售提供售前技术支持，并且可以打破语言限制，实现多语言服务，减轻人工负担。

售后智能客服是一个非常常见的场景，结合知识库与大模型，可以扩展FAQ之外的服务范围，提升客户服务满意度。

三、中关村科金得助智能大模型知识助手核心功能

多模态文档解析，处理效率翻倍

一键上传多种格式，支持PDF、Word、Excel、CSV、PPT、TXT等多种格式和表格问答，无需额外对接QA或格式转换

支持文档批量上传，按文件夹管理文件，自动根据文档内容生成标签，也可手动调整文档标签，方便管理

上传文档后，知识管理系统自动向量化处理，可快速构建统一的面向全域非结构化数据的AI知识库，避免重复投入