更深刻了解汽车产业变革
出品： 电动星球
作者：毓肥
2026 年 CES，是高通 AI 版图全面扩张的一次展会。
移动通信领域的巨头今年拿出了前所未有的产品浪潮，迎接可能是具身智能和智能汽车领域全面爆发的一年。
以我们关注的汽车领域为例，中美欧市场都即将迎来 L3 级别自动驾驶的破晓时刻，高算力智能驾驶芯片、数字底盘等硬件的重要性史无前例地重要。
此外，中美两大市场如火如荼的机器人产业，也将在今年加速繁荣与竞争。
为了站上浪潮顶端，高通今年接连发布了数款高端芯片，分别赋能智能座舱、智能辅助驾驶，以及具身智能机器人等市场。
本届 CES 展会前夕，电动星球参与了高通高管的线上采访，有关高通汽车领域的 2026，我们拿到了一手消息，也有了一些新的判断。
下面开始。
座舱霸主也有烦恼
截止到 2025 年，高通是无可争议的全球第一座舱芯片供应商。
从 8155、8295 再到小米的车规化 8Gen3，高通成为了除华为和 AMD 以外，高端座舱领域的金字招牌。
高通技术公司产品市场副总裁 Ignacio Contreras 向我们表示，目前全球已经有超过 7500 万台智能汽车，使用高通的智能座舱。
即将在零跑 D19/D99 车型上首发的高通 8797（也叫骁龙汽车平台至尊版），是全新一代的舱驾一体芯片，NPU 算力达到了 640TOPS 稀疏，已经很接近英伟达 Thor-U 的 700TOPS 了。
Ignacio Contreras 进一步透露，2026 年 8797 将会有 10 个车型定点。这意味着我们起码还会看到 8 台搭载 8797 芯片的车型，会在今年发布。
然而 2026，也将是高通在座舱领域挑战加剧的一年。
去年 11 月 19 日，长安深蓝 L06 全球首发了车规级 3 纳米座舱平台——来自联发科的天玑 S1 Ultra 座舱，由联发科和英伟达共同研发，并且L06直接定在了 13-16 万元的主流价位。
目前 8295 芯片已经普及到了 10 万元价位，但在 8797 尚未落地之际，联发科率先抢占 10-20 万元座舱市场，颇有点过去五年手机圈的重演。
高通并非没有应对之策，定位介于 8295 和 8797 之间的 8775 尽管依然处于 5 纳米世代，但凭借着更快的落地速度，已经在别克至境家族等新能源车型上首发。
然而座舱领域的竞争，和座舱本身在汽车购买决策中的地位，同步都在提升。
华为赋能的「境」、「界」两大体系，今年都将迎来座舱领域的升级，3K 屏、更强大的麒麟芯片，都将给消费者提供更优质的体验。
至于全球纯电车销冠——特斯拉，则一直在其车机上使用 AMD 芯片，体验也同样优秀。
更重要的，是高通一直推进的「舱驾一体」概念，目前并没有成为业界主流选择，譬如 8775 在至境系列车型上依然作为单纯的座舱芯片，而全品牌量产高通智驾方案（8650、8797）的车企，目前仅有零跑。
高通的座舱霸主地位短期内很难动摇，但市场仍处于充分竞争阶段，且智能汽车的终局远未到来。
投身机器人大战
2026 科技界另一个关键词，在于机器人。
以我们所在的汽车领域为例，从特斯拉 Optimus 开始，车圈近五年来也掀起了一股机器人热潮。
进入 2025 下半年，小鹏汽车的 Iron 成功破圈，李想更是将理想汽车新十年的核心目标，定义为「专注于具身智能机器人、物理世界的具身智能系统能力」。
身处产业链上游，高通也在这届 CES 上带来了他们的第一款机器人专精芯片——高通跃龙。
和骁龙同源，跃龙依然沿用了高通的 CPU/GPU/NPU/ISP 等等自研技术架构，可以简单理解为 8797 的「机器人特化版」。
在此基础上，高通加入了大量针对机器人场景的软件调优，比如针对思维链 LLM、控制屏障函数、运动规划等等软件场景，提供了相对应的感知软件栈。
此外，高通行业领先的通信、连接技术，也将成为跃龙芯片征战机器人市场的一大助力。
Ignacio Contreras 向我们表示，高通的机器人目标是：
「支持全球各地的企业和工业级客户，以及全球的生态系统合作伙伴，共同推动机器人领域的创新——无论是家用机器人（如扫地机器人），还是企业级的先进移动机器人，亦或是人形机器人。」
高通技术公司副总裁兼 ADAS 和机器人业务总经理 Anshuman Saxena 则表示，目前已经有多家机器人企业确定将使用高通跃龙平台，打造具身智能机器人，包括多家中国客户。
针对中国机器人市场，Anshuman 表示高通已经提供了包括数据采集、仿真模拟、模型再训练、全流程部署等等的工具链，帮助中国市场的机器人解决方案发展。
「这一趋势（人形机器人）在中国的演进极为迅速」，Anshuman 认为中国机器人市场的发展，正是高通新时代的新优势。
不过正如座舱和智驾市场，人形机器人的「大脑」同样有激烈竞争。
譬如中美两家 All in 人形机器人的车企——特斯拉和小鹏，各自都使用了自研的车规级芯片作为机器人大脑，也都各自达到了数百 TOPS 的高算力。
高通跃龙的强项在于通信性能，而算力、大模型调优等专项能力，还需要 OEM 厂商的进一步验证。
不过伴随着高通的入场，今年的机器人市场必将迎来更高热度，也更高烈度的竞争。
（完）
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