自以为做得天衣无缝，甚至已经时过境迁，却最终栽在了一个“不讲人情”的算法手里。近日，浙江省纪委监委通过“招投标智慧监管监督系统”，精准查处了江山市国有资产管理服务中心融资建设科原负责人冯疆受贿案。

这起案例不仅让公众见识到了AI在反腐领域的“火眼金睛”，更标志着监管模式正从传统的“人盯人”向现代的“算法盯权”加速转型。

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一、 隐蔽的“私货”：AI如何在海量数据中嗅出贪腐？

冯疆曾多年在江山城投公司负责项目前期工作，深谙招投标门道。在他看来，只要在招标文件里精准地设置几个看似专业的“技术参数”，就能让特定公司在竞争中脱颖而出，而这种操作外行很难看懂，同行则往往选择缄默。

然而，由浙江省纪委监委和省发改委牵头建设的智慧监管系统，通过“以案建模”，将过去上千起腐败案例中的围标串标手法、专家评分偏差、参数异常设定等特征转化为算法模型。

在对江山市城区亮化一期工程进行扫描时，AI系统瞬间发出了两条红色预警：中标公司资信技术得分异常高于26家投标公司的平均值。这种“资信平平却拿了高分”的逻辑矛盾，直接将冯疆及其背后通过他牵线的项目老板王某送到了办案人员面前。

二、 跨时空追溯：AI不仅能盯现在，更能“清算”历史

冯疆案最令人振奋的细节在于，部分涉案项目发生在几年前，当时监管系统尚未上线。但随着历史数据被录入AI系统进行“回头看”，那些曾经自以为隐秘的权钱交易在算法的穿透下纷纷露馅。

通过对历史参数的深度分析，AI识别出冯疆在某雨污管网项目中通过量身定制设备指标受贿20余万元的痕迹。2025年11月，冯疆因受贿罪被判处有期徒刑两年六个月。他在忏悔时感叹：“原以为今年没事明年没事就能确保以后，但在技术扫描下，原先以为天衣无缝的手段其实漏洞百出。”

三、 迭代与闭环：从“大海捞针”到“定点爆破”

这套系统的核心效能不仅在于“发现”，更在于“进化”。

  • 闭环机制： 系统生成的预警会直接推送给属地纪委，且要求必须核查反馈，杜绝了预警被“按下不表”的可能。

  • 持续学习： 每查处一起新型案例，其作案手法就会被反哺给AI模型，让系统在下一次扫描中变得更加敏锐。

目前，浙江这套“反腐AI”已在全省招投标领域全面铺开。它不再只是一个辅助工具，而是成为了一个24小时在线、不讲私情、通晓所有专业陷阱的“超级监察员”。

【小编提醒】 AI反腐的意义，不仅在于抓出了多少个“冯疆”，更在于它打破了腐败分子长期抱有的“隐蔽性”和“偶然性”幻想。当算法具备了穿透专业壁垒和时间跨度的能力，权力寻租的空间就会被无限压缩。

我们支持这种科技反腐模式在全国范围内的推广，同时也应意识到，AI是“尖兵”，但最后的“临门一脚”仍需制度的刚性和人的坚守。让数据多跑路，让权力在阳光下运行，这才是对贪腐最极致的震慑。