文:王智远 | ID:Z201440
打开网易新闻 查看精彩图片
文:王智远 | ID:Z201440

前几周,存储板块涨得不少。

就算不买股票和基金,大概率也被相关消息刷屏了;关注这一块的朋友应该都清楚。

比如:西部数据,股价近期大幅拉升,三周涨幅超 60%;跟英伟达算力体系沾边的存储标的,也全都涨疯了。

我觉得,这事背后不太一样。

你去翻下英伟达在 CES 上刚掏出来的最新架构图,再看一眼 DeepSeek 刚发的那篇惊动圈内的 Engram 论文,就会发现,这次涨价的底层逻辑彻底变了。

01

01

变在哪呢?存储正从一个装数据的「仓库」,变成AI 架构里离不了的「外挂大脑」,它成了 AI 推理时代的「核心生产要素」。

为啥呢?

咱先把老观念抛开。过去二十年,存储在大伙眼里是啥?说白了,「卖铁的」或者「开仓库的」。

这行命苦得很,典型周期性行业,绕不开一个「周期的幽灵」:核心看三星、海力士的库存天数,还有全球手机、PC 的出货量。

手机卖得火,存储就涨价;大伙不换手机了,存储就砸手里了,这叫「看人吃饭」,一种典型的可选消费属性。

所以,以前看存储股,看啥?

看美光库存去化节奏、三星和海力士的产能扩产计划;市场给它的估值也极低,也就 10 到 15 倍市盈率,完全当大宗商品看待,觉得没啥技术含量,就是个耗材。

但这次西部数据的大涨,逻辑完全跳出了这个圈。

你发现没有?现在全球消费电子市场还没彻底回暖,大家换手机的欲望,比洗冷水澡还淡,可存储价格为啥却像坐了火箭似的往上涨?

因为存储被推到了舞台中央,现在是「模型」在买存储,这是个极其关键的估值模型切换。

这里有个核心痛点,叫「显存墙」,你可能听过这个词,大概意思是:现在 GPU 算力很猛,好比请博尔特来搬砖,结果只给了他一辆小手推车运货。

博尔特跑得再快,90% 时间都耗在「等货」上,这不纯纯浪费吗?以前忍忍就过去了,现在 AI 到了推理时代,忍不了了。

因为,要存储速度跟不上,几万美金一张的 H100 显卡,大部分时间都在「空转」,这烧的可是真金白银。

英伟达在 CES 上,为啥要发布全新的推理架构?说白了,急了。它在倒逼整个行业,别再用那种慢吞吞的老存储了,赶紧上新技术、上高速 SSD,把数据搬运速度提上去。

再看DeepSeek搞的Engram模型,还有Claude Code这种有状态Agent;它们在干嘛?它们在疯狂地「吃」数据。

AI 得有长记忆,要读取几百万 Token 的上下文,几百万 Token,得多大的数据量?光靠显卡自带的 HBM 显存根本装不下。

而且,不光存,还得快。Claude Code这种Agent,它要像人一样写代码、改Bug、记日志,这意味着存储不仅要容量大,还得能扛住极高频率的随机读写。

要存储慢一点,智能体思考时卡顿一秒,体验直接崩了,所以,现在的存储不只存东西,还在参与计算,成了 AI 的工作记忆。

这就是西部数据股价大涨的原因,它意味着存储股开始向 AI 算力股的市盈率(PE)靠拢,存储芯片,也正式从「消费电子核心零部件」变成了「AI 战略物资」。

02

02

存储涨价,因为云厂商没得选只能买。但有人可能会问:忍忍不行吗?以前算力不够不也忍过来了?

答案是:这次真忍不了。

以前是训练阶段,慢点就慢点,无所谓;到了「推理」和「Agent」时代,直接把存储从「后勤部」拽到了「前线指挥部」。

这儿有个让黄仁勋都头疼的硬骨头,叫 KV Cache(键值缓存)。

可能有人不懂。简单说,AI 跟你聊天时,为了记住你之前说的话,得把之前的对话逻辑存起来;到了 2026 年,上下文(Context)都得标配百万级 Token,这缓存的数据量直接飙到离谱。

这就是尴尬的地方:

英伟达的 GPU 算力年年翻倍,自带的 HBM(高带宽内存)空间却小得可怜;好比一个数学天才(GPU),脑子转得飞快,可手里的草稿纸(HBM)就巴掌大点。

装不下咋办?要么通过滑动窗口舍弃历史数据,要么,把部分数据迁移到外部存储再重新计算

所以,英伟达才在 2026 年的 CES 上摊牌了;老黄掏出全新的推理算力架构解决方案,核心给 GPU 配了个「私人高速仓库」。

说白了,就是在呼吁,别光盯着我的显卡,赶紧把 SSD 升级了,得配得上我这法拉利级别的 GPU,搞成超级加油站才行。

再看 DeepSeek 的 Engram 模型,还有现在各家卷得厉害的长上下文竞赛,这事落到硬件上,就是对存储的一场「暴力测试」。

你琢磨琢磨,100 万 Token 啥概念?

好几本《哈利波特》的量,换算成数据量约 200MB 左右,看似不大,但高频随机读写的要求极其严苛;GPU 自带的 HBM 虽快,但那是金疙瘩,容量少得可怜,根本装不下这么多「记忆」。

多出来的数据往哪塞?只能往SSD里扔;这就意味着,存储在 AI 机架里的地位,完成了一次阶级跃升,它成了「前线指挥部」的一部分。

英伟达也正式把 NAND 闪存纳入自己的计算体系,作为 HBM 显存的高速扩展层,毕竟存储速度提不上来,它 Blackwell 架构 GPU 的性能就发挥不出来,用户只会觉得英伟达性价比在下滑。

所以,AI进化到了一个等不起的阶段;这就是为啥英伟达急、DeepSeek 狠、Claude Code 挑 ,它们合力把存储芯片逼到了墙角:要么升级,要么淘汰。

03

03

大伙可能忽略了个更隐蔽的变化:桌子底下的权力游戏,也换了玩法。

买服务器的云厂商(AWS、Azure)是绝对甲方,想砍谁价就砍谁价;可这一回,他们揣着巨额预算去扫货,却发现个扎心的事实:有钱,也得排队拿货。

就算全球最有钱的科技巨头,面对三星、海力士、西部数据这些存储原厂,议价权也大不如前。为啥存储原厂,能实现对云厂商的议价权反转?

有两个原因:第一层原因,有钱也买不到的稀缺性。

AI 存储得扛住每秒几百万次的随机读写,还得适配英伟达挑剔的 CXL 协议,延迟得低到微秒级。这活儿难到啥程度?

全世界能做这种 AI 级高端主控芯片的,集中在台系、美系和少数国产厂商手中,中小厂商根本摸不到门槛。

能量产高品质原厂 NAND 颗粒的,也只有三星、SK 海力士、美光、铠侠、西部数据这五大头部玩家。第三方小模组厂?连门槛都摸不着。

云厂商拍着支票本说:给我来 10 万块 PCIe 5.0 SSD,我加 20% 的钱;存储厂直接两手一摊:没货。产能就这么点,微软都在前面排着队呢,轮不上你。

你看,供给被锁死时,价格就看谁更急需。

第二层原因是最狠的,云厂商一笔亏不起的账;咱给 AWS 算笔细账。一台装满 8 张 H100 的 AI 服务器,现在市场价就得四五十万美元,里面最贵的那 8 张显卡,占比超 60%。

现在存储厂说:想配得上你的显卡,我这高速 SSD 得每张涨 500 美元;以前AWS 早拍桌子了:你这是抢钱?不买。

现在,AWS 的 CTO 得赶紧拦住采购经理:别吵,这 500 块必须花;为啥?

要用了便宜货,存储速度跟不上,导致几万一张的 H100 显卡有 10% 的时间空转等饭吃;这10%的算力浪费,折算下来是好几千美元,比涨那点存储钱多多了。

所以,云厂商不光不敢压价,还得溢价抢货,甚至派高管亲自去存储厂「拜码头」,就为了保住供货不断档。这就是西部数据、三星这些原厂最近财报亮眼、毛利率飙升的原因,他们手里握着「通往AI算力的过路费」。

就连英伟达的老黄,现在都得客客气气跟存储厂合作;所以,为了保住自己的神坛,他甚至不得不亲自下场,给存储厂站台,默许他们涨价。

你看这盘棋下得多大,当甲方爸爸不得不向乙方低头时,这就是产业链里最狠的「利润转移时刻」。

04

04

这场「存储夺权」的博弈里,咱们中国公司在哪儿?是不是又被甩在后面了?

说实话,单看最顶级的技术参数,咱得承认,长江存储、长鑫存储跟三星、海力士比,确实还有一定差距。在最高精尖的领域,人家依旧保持着技术领先,这一点咱得认。

但这次,也是中国存储近五年最好的机会。

现在存储的核心是谁能解决我的卡顿、谁能配合我的模型、谁能快速供货,核心变成了 定制化、响应速度,这两点上,中国公司有两个海外巨头压根没有的杀手锏。

第一,咱们有被逼出来的全球最大 AI 应用市场。

你想啊,字节跳动、阿里、百度、腾讯,这些主儿现在全球抢算力最凶的。他们最头疼,拿着钱买三星的 SSD,还得看人家脸色,排老长队等货,特被动。

要这时候,长江存储或联芸科技站出来说:哥,我这儿有现货。性能虽说比三星顶配差 5%,但价格便宜 30%,还能派工程师驻场,专门对着你的抖音大模型调优。

你猜字节跳动选谁?

以前没得选,只能认栽;现在有得选了。只要国产货能过及格线,为了保供货、压价格,大厂肯定会给国产订单。这就是咱们的护城河,用市场换技术,用订单养产能,慢慢就起来了。

第二,咱们在避实击虚的战场上,已经找到突破口了。

我查了下,在 SSD(固态硬盘)这个主战场,咱们已经实现了从「跟跑」到「并跑」的跨越。

你看现在的 PCIe 5.0 SSD,核心技术就俩:一个, NAND 颗粒,长江存储的 Xtacking 架构已经追平海外主流水平;另一个,主控芯片,联芸科技也能做高端的了。

这俩一拼,就能造出能跟西数、三星掰手腕的中高端 AI SSD,完全能满足大部分场景的需求。

而且在安防存储这类细分赛道,中国厂商早就实现了绝对主导;在车规级存储领域,也已完成技术突破和 AEC-Q100 认证,正逐步进入规模化供货阶段。

现在 AIoT(人工智能物联网)起来了,机器人、自动驾驶要的存储,刚好契合咱们的技术优势,这不就对上风口了?

还有一点最关键的:华为的「鲶鱼效应」。

华为存储本就拥有全链路自研能力,早在多年前就开始自研存储主控、固件和算法;被制裁这几年,为了让昇腾算力体系彻底摆脱海外依赖,更是全力扶持纯国产存储供应链。

这就形成了一个内循环:

华为提需求,国内存储厂供货;有了出货量,就能摊薄研发成本;有了成本优势,再去冲海外市场。这是当年北斗导航、光伏产业走过的路,先在国内把根扎稳、活下来,再出去跟他们卷到底。

所以,别一听见「技术壁垒」就觉得没希望。这次 AI 存储的变革,本质从「标准化大宗商品」变成了「非标的战略物资」。

标准化赛道上,中国厂商是追赶者;到了非标、定制、快速响应这个赛道,咱们中国厂商那可是妥妥的「卷王」

咱们只要在AI 推理这个特定场景里,做出够用、便宜、管够的存储,就足够吃下这块巨大的增量市场;这一波,中国存储公司能把握住,完全有机会从「备胎」直接转正,变成 AI 算力时代的「正规军」。

当然了,机会是机会,能不能接住这泼天的富贵,还得看这几家龙头企业的本事;但至少,这次牌桌上有咱们的位置了,而且手里的牌,比以往任何时候都好。

所以,这一波存储暴涨,到底像以前那样「跌多了反弹一下」,还是说,它真的代表了一个「AI时代的开启」?

如果是后者,那现在股价,可能才刚刚开始;如果是前者,那现在狂欢,是散户的「接盘侠」故事。

在我看来,这是机构重新给全球算力产业链定价的开始;只要你相信未来的世界是 AI 的,那存储是「即使你闭着眼睛,也必须配置」的底层资产。

从产业趋势来看,AI 存储是长期高景气赛道,相关标的具备长期配置价值,不过,目前整体趋势价格偏高。

打开网易新闻 查看精彩图片