3月初，极佳视界宣布完成近10亿元的Pre-B轮融资。
投资方阵容堪称豪华，囊括了中芯聚源、上海半导体产投基金这样的产业资本，也有中金资本、苏创投等国资平台和财务机构，老股东则继续超额加注。
距离上一轮融资仅过去两个多月，这笔资金的注入让这家成立仅两年的公司迅速站到了百亿估值的门槛上。
资料显示，极佳视界成立于2023年初，由清华博士黄冠带队，核心定位是“具身基模和通用机器人”。但真正让它从140多家国内人形机器人整机企业中脱颖而出的，是其一直坚持的标签：国内第一家布局“世界模型”的科技公司。
简单来说，当大多数同行正在用海量真实数据喂养机器人、试图让它们变得更聪明时，极佳视界试图让机器人在自己的“脑海”里构建一个虚拟的物理世界，通过想象和推演来预判动作的结果，从而以更低的成本、更快的速度学会新技能。
其最新发布的GigaWorld-Policy技术宣称，能让机器人的思考速度提升10倍，任务成功率提高约30%，同时训练效率也提升10倍。2025年底，他们发布了原生本体Maker H01并已开启量产交付，试图将这套“大脑”装进自己的“身体”里，形成数据闭环。
1.三股力量的路线之争：世界模型、运动控制与场景落地
极佳视界的融资之所以引人注目，是因为它代表了一条与当前主流玩家截然不同的技术路径。如果将当下的具身智能赛道做一个切片分析，大致可以划分为三个派别。
一派是以极佳视界为代表的“架构派”或“想象力派”。
他们的核心逻辑是，当前主流的VLA模型面临着两大死穴，真实数据采集成本太高，仿真数据又存在与现实的巨大差距。
与其慢慢采集数据，不如先教会机器人“想象”。极佳坚持认为，只有从底层模型架构上解决问题，才能迎来真正的智能涌现。
事实上，这条路并非孤例，蚂蚁集团旗下的灵波科技近期也发布了开源世界模型LingBot-World，定位为“开源版Genie3”，试图构建虚拟训练场。在国际上，无论是英伟达的COSMOS，还是Google DeepMind的Genie系列，都在押注这一方向。
可以说，极佳选择的是一条与国际前沿同步、但在国内尚属小众的高难度路线。
另一派则是以宇树科技和智元机器人为代表的“应用派”或“数据派”。
宇树的优势在“身体”而非“大脑”。其创始人王兴兴在一次演讲中坦言，2025年公司人形机器人出货量超5500台，位居全球第一。
宇树的策略很务实，先把运动性能做到极致，让机器人能跑能跳能后空翻，解决“能不能动”的问题。
王兴兴认为，运动是干活的先决条件，只有运动足够稳定，才能谈后续的工业落地。至于智能，宇树似乎更倾向于借助外部力量或逐步迭代。
智元机器人则代表了另一种务实。联合创始人彭志辉提出了“沿途下蛋”的策略，即先在相对简单的工厂环境里做复杂的任务，让机器人真正干起活来，在真实场景中积累数据、迭代模型。
智元不仅开源了操作系统，还发布了业界最大的真机数据集，试图通过生态的力量构建护城河。彭志辉的判断很清晰，行业已经从实验室炫技进入工程化竞争的下半场，接下来要比谁的“干活能力”更强。
还有一派是以优必选为代表的“商业派”或“老兵派”。作为国内人形机器人领域最早上市的公司，优必选走的是全栈自研、场景深耕的路线。其Walker S系列已进入奥迪一汽、比亚迪等头部企业实训，成为全球进入最多工厂实训的人形机器人。
优必选更强调在真实工业场景中的打磨，比如在蔚来工厂做车门锁质检，在极氪工厂做料箱搬运，一步一个脚印积累订单。2025年其人形机器人订单金额已超14亿元，2026年目标达到万台产能。
2.殊途同归前的分岔路口
为什么极佳视界要坚持走世界模型这条路，而其他玩家却选择了不同的方向？这背后其实是团队基因和风险偏好的差异。
极佳视界的核心团队来自清华大学自动化系智能视觉实验室，有着深厚的视觉和AI背景，在物理AI算法领域有超过20年的积累。
对他们而言，从最底层的“智能”层面突破，是一种能力范围内的自然选择，也是一种战略上的豪赌。赌的是未来两三年，世界模型能够真正成熟，从根本上解决数据效率的问题。这条路风险高、投入大，但一旦成功，将建立起极高的技术壁垒。
相比之下，宇树科技的优势在于运动控制和硬件成本，他们更倾向于用现有技术快速占领市场，再反哺研发。
智元机器人的团队则带有浓厚的工程化和供应链思维，强调标准化、系列化和低成本部署，追求在正确的时间做正确的事。
优必选作为老牌企业，更看重商业闭环和量产能力，每一步都力求有订单支撑。
从行业角度来看，这种分化其实是一个新兴产业走向成熟的必经之路。
没有人能预判哪条路最终会通向终点。极佳视界试图用“想象力”打破数据瓶颈，宇树和智元试图用“真实数据”和“工程落地”趟出一条路，优必选则试图用“场景深耕”证明机器人的商业价值。
2026年被业内认为是人形机器人的“市场化元年”或“部署态元年”。工信部的数据显示，国内人形机器人整机企业已超140家，发布产品达330款。
在这样一个拥挤的赛道里，资本的流向往往预示着对未来趋势的判断。极佳视界的本轮融资，至少说明有一部分投资人相信，在物理世界AGI的实现路径上，仅靠堆砌真实数据是不够的，模型架构本身的革命同样重要。
最终，无论是世界模型驱动的“想象力”，还是真机数据驱动的“执行力”，抑或是工业场景驱动的“商业化”，这些探索都在共同推动具身智能从概念走向现实。
对于这个行业来说，有足够多的玩家愿意走不同的路，本身就是一件好事。毕竟，通往AGI的路不止一条，而谁能在终点会师，目前还没有人能够给出答案。
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