一则10.3亿美元的种子轮彻底引爆了AI圈。
3月10日，图灵奖得主、Meta首席AI科学家Yann LeCun宣布其成立的公司Advanced Machine Intelligence（下文简称AMI），已筹集了10.3亿美元用于开发“世界模型”（World models）。
投资者包括前世界首富贝索斯的Bezos Expeditions、淡马锡和英伟达等。该公司也就此创下欧洲史上最大规模的种子轮融资纪录。
我们关注到，这家公司与另一家AI医疗企业Nabla在人事层面交织颇深。
AMI新任首席执行官Alex LeBrun是Nabla的联合创始人兼首席执行官，而LeCun本人也是Nabla的投资者之一，二人还在Meta的人工智能研究实验室FAIR共事过。
值得注意的是，早在2025年12月两家公司就已经建立了独家战略合作伙伴关系，这一颠覆性的成果将率先落地于AI医疗领域。
在合作中，Nabla获得了AML世界模型技术的使用权，使公司成为首家将FDA认证的代理人工智能系统引入医疗领域的企业。
通稿中Alex LeBrun表示：LeCun从一开始就相信Nabla，从第一天起就投资并支持我们的理念。
这一合作基于这一共同愿景，赋予Nabla特权访问世界模型技术，这些技术将补充当今的大型语言模型，帮助临床医生解锁安全自主系统。
大语言模型 已无法满足需求
Nable成立于2018年，总部位于法国巴黎。该公司开发的Nabla Copilot平台 能够自动生成临床记录，显著节省医生的时间。
作为一家根植于欧洲的公司，Nabla在产品设计之初就高度重视多语言支持和文化适配，目前已支持超过 35 种语言，并在150多个卫生系统和医疗服务提供者群体中使用。
去年六月完成7000万美元C轮后，该公司的融资总额已达到1.2亿美元，其中HV Capital，Cathay Innovation都同时投资了AMI和Nable。
有趣的是，今年二月Alex LeBrun和Yann LeCun还共同接受了视频节目《How I Doctor》的采访，专门就医疗保健领域的世界级模型发表观点。
他们认为，下一代医疗AI必须超越大语言模型。大语言模型只能预测词语，世界模型才能预测病人。
因为大语言模型是通过估计概率来生成输出，而临床决策需要可靠性和对后果进行推理的能力。
而"世界模型"并非预测具体事件，而是预测世界状态如何伴随着各种行为进行变化，转换为临床术语就是，预测患者在接受医疗干预后生理机能发生的变化。
这种模型更接近医生的思维模式，现实世界中医生就需要在脑海中推演各种可能的治疗方案，例如输液还是使用血管加压药，或者入院还是出院。
Alex还以Nabla的实际经验举例，医疗保健领域对准确率的要求极高，几次错误就会迅速失去临床医生的信任。
世界模型 AI医疗的下一程
在Nabla的预想里，利用了世界模型的AI医疗产品将同时拥有：
安全、确定、可审计的决策结果；基于仿真的推理与“假设”分析过程；能处理多模态医疗信号（包括音频、影像和生理数据） 并拥有可信的监管路径。
他们还强调了随着"龙虾“这样的AI Agent越来越成熟，医疗AI必须拥有更强的推理能力，要涵盖上下文、受到安全约束和支持系统交互。
AML和Nable并未全球唯一致力于世界模型在医疗领域应用的团队。
就在今年2月，斯坦福与普林斯顿就联手英伟达发布了全球首个医疗世界模型MedOS，不仅能看懂病历，更能看懂病人；不仅能给出建议，更能执行诊疗过程。
该模型实现了AI-XR-Cobot（人工智能-扩展现实-协作机器人）三位一体，能实现空间关系理解、器械与组织的相对位置、潜在风险的反事实预测。
中国AI医疗公司商汤医疗也在提出并构建“医疗世界模型”，该公司表示现在AI大多停留在“你说我答”的文本层面，但真实的医疗是一个动态的、充满因果关系的复杂世界。
该公司以“医学数字人”项目举例，不光是静态展示解剖结构，还要在数字临床环境中呈现人体的动态过程：包括在还原病灶与周围组织的空间关系、重要血管的分布基础上，模拟术前术后可能出现的灌注及血流变化……
热门跟贴