还记得去年DeepSeek发布后，数百家医院接入的盛况吗?
如今DeepSeekV4发布，第一家接入的医院出现了。
4月26日，深圳市南山区人民医院宣布，已经成功部署DeepSeek V4，目前已经上线临床。
不愧是深圳速度，医院表示从算力底座到应用终端的调试，只用了9个小时。
该模型能够在面对复杂病情时，能快速梳理诊疗逻辑，并整合多学科医学证据，为临床医生提供决策参考。
图：深圳市南山区人民医院
比医院更快的，还有各家AI医疗公司。
医渡科技表示，旗下医渡智循完成 DeepSeek-V4 与医渡大模型双基座架构的医学场景适配。
随后，润达医疗宣布惠诊产品全面适配DeepSeek-V4，重塑基层多智能体全科大脑。
健康160也表示，已经全面接入DeepSeek-V4，升级 “AI 医院” 产品体系。
要知道，去年DeepSeek R1开源后，引发了数百家医院本地部署的狂潮，国产医疗大模型更是井喷式出现。
如今V4版本震撼亮相，又将为整个AI医疗赛道带来怎样的变化？
DeepSeek V4开源，医疗推理更强了
DeepSeek V4此次更新，距离其上一次重大更新已过去近16个月。
从目前信息来看，V4的关键升级在3个方向
超长上下文
更强的Agent能力
更低的推理成本+国产算力适配
这些能力都让整个医疗+AI赛道进行了重大升级。
DeepSeek V4模型有两个版本：V4-Pro（旗舰版）和V4-Flash（轻量版）。
两者均原生支持100万token上下文，这意味着可以一次性消化患者的全部病历。
尤其在数学、编程这类需要深度推理的任务上，pro版已经做到了开源模型里的最好水平，跟顶级的闭源模型差不多。
这也意味着，其卓越的推理能力能协助分析跨学科疑难杂症。
更重要的是，DeepSeek V4模型通过开源，把“长文本推理”的价格打了下来，每百万token输出的成本最低压到了1块钱。
要知道，以OpenClaw、Hermes为代表的Agent应用爆发后，推理的成本结构发生了根本性变化。
而DeepSeek让推理成本大降价，可以预见能够带来医疗Agent生态的繁荣。
尤其是，DeepSeek优先适配国产算力，包括华为昇腾和寒武纪。目标是实现从CUDA生态到华为CANN框架的整体迁移。
按照国家规定，所有患者诊疗数据必须在内网闭环处理，禁止原始数据跨物理区域传输。
而DeepSeek V4完全开源、提供灵活部署方案，符合医疗数据必须本地化的刚需，也成为医院的首选方案。
如果用华为以及寒武纪的算力，也能够让中国医疗数据更加可控，医院方也更加放心。
可以预见的是，未来头部三甲 + 标杆区域医院有望陆续接入DeepSeek V4，打造临床质控、科研辅助、智能随访等标杆场景。
而华为、润达这样的厂商也会快速跟进，完成中台适配，提供标准化部署方案。
产业如何变化？
比起模型参数，我们更关心的是，AI+医疗保健赛道该如何变化？
要知道，去 年DeepSeek R1首发后，直接把推理模型成本降了下来，让医院、药企、互联网平 台都可以训练 / 微调医疗模型。
这也造就了2025年国产医疗大模型井喷，还涌现出蚂蚁阿福这样的现象级产品。
如果说2025年是医疗大模型元年，那么2026年，随着DeepSeek-V4的落地，就真正成为了医疗智能体规模化应用爆发之年。
尤其是近几个月内，多家公司和医院正在构建医疗智能体（AI Agent），赛道处于爆发期。
但如今市场针对V4的反应明显比R1模型冷静很多，尤其是医院的部署热情，似乎远不如去年，当时几个月内，就有数百家医院接入deepseek。
但在笔者看来，这并不意味着行业的退潮，而是进一步走向成熟。
R1时代，医院纷纷宣布部署大模型，更多是一种对新兴技术的响应和占位 。
而如今，单点模型能力已不再是护城河 。竞争的核心已转向能否将AI无缝嵌入医生和患者的日常核心工作流，能真正解决“行政压力、临床诊疗、疾病管理”等实际问题。
这些能力已经不在大部分医院的能力范围之内，更多需要市场化的企业深度参与。
DeepSeek V4 的到来，不是行业热潮的延续，而是医疗智能体规模化落地的正式起点，一个重价值、重实效、重闭环的 AI 医疗新时代，已然到来。
—The End—
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