大数据文摘受权转载自夕小瑶科技说
刚刚，DeepSeek 的「识图模式」开始灰度了。
网页版和 App 里，有些用户已经能看到它和「快速模式」「专家模式」并列出现。
后端配置里也能看到“name: 识图模式、description: 图片理解功能内测中”，这些字段。
5 天前，DeepSeek 刚发布 V4 预览版。现在，鲸鱼终于睁眼了。
DeepSeek 识图模式刚灰度，民间评测已经开始了。大家打开手机相册，直接出题：数手指、认动漫、看表情包、读截图、猜商品、找隐藏信息、判断一只猫到底是不是「被迫营业」。
我从夕小瑶Family群和网上挑了一些网友测试case，给大家先过过眼。
第一关，看见
之前Deepseek只能识别图片里的文字，现在可以理解图片了。
这类题测的是视觉模型的基础能力。
包括这个恐龙，都能用代码画出来了。那看起来，在这类题上，DeepSeek 已经cover住了。
至少从用户截图看，它不是过去那种只会 OCR 的状态，真的把画面元素一起读进去了。
入门关，完美通过。
第二关，懂梗
网友最爱测的第二类题，是文化语境题。
它要求模型知道画面之外的东西。
谁是特朗普？谁是鲁路修？必须先知道才能答上来。这类题会结合一部分世界知识，考验理解能力。
还有这个，这个小猫给人一种什么感觉？
可以看到，对情绪的理解也相当到位。能看懂主体是啥，还能看懂大家为什么转发给它，第二关，过！
第三关，别装懂
下面是更难的第三关，反直觉题。
比如数手指、视错觉、隐藏图案、低清截图、故意模糊的二创图。
这些题很烦。它们不只考模型看没看见，还考模型逻辑推理能力。
就比如这个比大小。。
看起来，需要多让他思考几遍才能弄得明白。
DeepSeek一直以来最大的短板就是多模态。语言和推理能力卷到第一梯队了，但视觉理解一直缺位。现在补上识图，终于补了一块「多模态」短板。
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