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人工智能与国际传播
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✍️文/曾祥敏 刘懿丰
框架+逻辑（⭐️）
本文以算法中介重塑国际传播权力结构为切入点，填补算法权力与传播人才研究割裂的理论空白，先论证守门权从媒体科层转向算法系统，西方平台“软过滤”制造中国叙事可见度困境；继而构建含算法解码、数据策略、动态博弈的算法素养矩阵，提出“算法导航员”新角色；再界定人机协同中人的三层主体性决策权；最终落地“新闻基础+数智素养+战略研判”三位一体分阶贯通育人体系。
观点（⭐️⭐️)
人工智能时代国际传播人才需以“算法导航”统筹技术与价值，完成复合能力升维。算法并非中立管道，西方平台隐性降权形成结构性传播壁垒，但算法规则存在策略博弈空间，人才不能仅做内容生产者，必须掌握算法素养；人机协同中人需牢牢把握价值定向、创意生产、终审把关三大核心决策权，避免流量指标异化传播目标；人才培养要打破文技学科壁垒，依托本硕博阶梯式教学，同步培育内容建构、技术传播、战略研判三类能力，将算法流量转化为跨文化认同。
答题语料积累（⭐⭐⭐⭐）
️ 随着生成式人工智能与智能推荐算法深度嵌入全球信息流通的基础设施，讲好中国故事所面对的媒介环境正在发生结构性变化。信息能否抵达海外受众，越来越多地取决于平台推荐系统的权重分配，而非仅仅取决于内容自身的叙事感召力。
️ 只有将传播目标及其价值标准的最终决定权保留给国际传播专门人才，算法及智能技术才能始终被限定在“工具”的层面，而不会反过来以流量指标和概率判断取代人的价值判断。
️ 国际传播专门人才建设的关键，不是以技术逻辑取代内容逻辑，更不是将传播判断让渡于自动化系统，而是在算法解码、数据策略与动态博弈的能力拓展中，始终保持目标设定、意义生产与责任裁定的主体地位。
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