文 | 科技助老新范式，作者 | 周宇翔，编辑 | 苏锦华

9月，一家成立还不到一年的具身智能公司，拿到了数亿元融资。

斜跃智能的两位创始人都来自理想汽车。陈伟曾任理想AI首席科学家、基座模型部门负责人，张骁曾任理想产品线总裁。2026年2月，两人创立斜跃智能，目标不是让机器人继续留在工厂里搬箱子、拧螺丝，而是直接挑战一个被业内普遍认为更难的地方——家庭。

9月12日，斜跃宣布完成数亿元天使+轮融资。公司把自己定义为一家“以家庭为第一落地场景”的具身基础模型公司，本轮融资也将继续用于具身基础模型、算力与数据基础设施以及家庭机器人本体研发。

但有意思的是，一家奔着家庭去的机器人公司，却并不准备一开始就把机器人送进普通人的客厅。

斜跃给出的商业化路线是，先在酒店、养老院这样的半结构化空间里验证模型的泛化能力、任务完成率和单位经济性，再逐渐走进普通家庭。洗衣、收纳、清洁，是最先准备解决的一批任务。

这条路线并不孤单。

过去一年，当人形机器人从跑步、跳舞和后空翻逐渐转向讨论“到底能干什么”，养老开始越来越频繁地出现在具身智能公司的路线图里。

机器人苦苦寻找的第一个大规模消费场景，可能就在3亿多老年人身边。

机器人，开始往养老院里走

如果把时间往前拨几年，提到养老机器人，人们首先想到的往往还是送餐车、智能床垫、跌倒监测设备，或者一台能够陪老人聊天的机器。

这一轮变化在于，机器人开始长出真正能介入现实生活的“身体”。

2025年8月，傅利叶智能（Fourier）推出第三代人形机器人GR-3，并给它取了一个很明确的定位——Care-bot。

与过去强调机器人能跑多快、能搬多重不同，GR-3强调的是“亲和”“安全”和“情感交互”。它使用柔性材料包覆身体，整合视觉、听觉和触觉，希望先从陪伴开始，再进入行动辅助、健康监测、康复训练等场景。傅利叶在发布产品时已经明确把康复和养老列为重要的应用方向。

再往前一步，机器人已经真正进了养老院。

今年7月，深圳市社会福利服务指导中心迎来了一位特殊的养老护理员，工号“0755”。

它由自变量机器人的“量子2号”平台改造而来，采用轮式底盘和仿人形双臂，目前正在福利中心进行院内场景适配。深圳市发改委披露，这一项目希望把养老机构一线护理规范和老年人的真实需求直接反馈给机器人研发，让机器人从展厅里的功能演示走向真实岗位。

如身机器人则干脆从一开始就瞄准了养老。

它开发的齐家Q1，坐下来可以充当轮椅，转过来则可以利用机械臂递水、取物，并提供陪伴和移动辅助。产品针对半失能、失能以及独居老人设计。公司决定先在养老机构测试，而不是马上卖进家庭，理由也很简单：养老院的护理流程更加规范，有专业护理人员在场，更适合收集数据、发现问题和处理意外。

优必选官网则已经把养老拆成了“居家养老、社区养老、机构养老”三个场景；智元机器人也公开表示，公司已经开始尝试让机器人进入养老院，先从陪伴、娱乐等低风险任务做起。

如果只看这几家公司，很容易产生一种错觉：是不是所有做家庭机器人的公司，最后都要去养老？

其实答案还没有那么绝对。

海外的1X把NEO定义成家庭机器人，主打整理房间、收拾衣物和日常陪伴；Figure最新一代Figure 03也专门针对家庭重新设计了身体、安全结构和AI系统，但两家公司目前都还没有把“养老”功能单独划成核心产品线。

所以更准确的说法是：养老还不是具身智能唯一的终局，却已经成了家庭服务机器人最集中的落地方向之一。

这种大趋势在快速老龄化的中国尤其明显。

2025年，工信部、民政部启动智能养老服务机器人结对攻关和场景应用试点，最终有32个项目入选。项目覆盖失能失智照护、情感陪护、健康促进、智慧环境和日常生活辅助，要求产品真正进入家庭、社区或者养老机构进行至少6个月的应用验证。对于居家机器人，原则上还要完成不少于200户家庭、200台套的验证。

到今年6月，商务部等8部门发布《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，又把养老机器人、陪伴机器人和AI生活助手直接放进了“一老一小”的重点消费场景，提出发展情感陪伴、健康监测、移位助行和智慧家务。

政策、资本和机器人公司，正在罕见地看向同一个地方。

为什么偏偏是养老？

原因首先藏在一组越来越庞大的数字里。

国家统计局数据显示，截至2025年末，全国60岁及以上人口达到3.2338亿，占总人口23%；其中65岁及以上人口2.2365亿，占15.9%。一年时间里，60岁以上人口又增加了1307万。

老人变多还仅仅只是问题的一面。

另一面是，养老本身恰好聚集了大量机器人能够理论上接手，却又长期依赖人工完成的工作。

送饭、送药、取东西、打扫卫生、巡视房间、提醒服药、辅助康复、陪老人走路……再往深处走，还有起身、移乘、翻身、洗浴和如厕。

传统的人工智能，大模型或许可以回答一个老人“今天该不该加衣服”，却没办法真的从柜子里把衣服取下来。

具身智能与上一轮AI最大的区别，恰恰就在这里。

它不只需要理解一句话，还得认识一间陌生的房间，找到目标物体，规划路径，伸手抓住它，并且在老人突然改变动作的时候及时停下来。

换句话说，养老需要的并不是一个更聪明的音箱，而是一套能够“听懂、看懂、想明白，还能伸手去做”的系统。

从真实的需求侧看，这正中具身智能的靶心。

从机器人公司的角度看，养老院还有另一层价值：它可能是工厂与家庭之间最理想的一座桥。

工厂足够标准化。地面平整，货架固定，一个机械臂可以重复同一个动作几十万次。

家庭却恰恰相反。

每个人家的户型不同，桌椅不同，衣服不知道扔在哪里，杯子今天在厨房，明天可能就在床头。老人还可能突然起身、改变指令，甚至忘记自己上一秒要做什么。

这也是为什么家庭长期被视为具身智能最难的场景之一。

养老机构则夹在二者之间。

它是真正有人居住和生活的空间，有卧室、床、衣服、水杯和各种不可预测的人类行为；但与此同时，养老院的房间布局、护理流程和工作内容又比普通家庭标准得多。

更重要的是，同一类任务会不断重复。

一台机器人在一个家庭里，一晚上可能只需要递一次水。但在一家拥有几百张床位的养老机构里，同一种需求每天可能发生几十次甚至上百次。

对一个还需要不断收集真实数据、训练模型、寻找商业模式的新行业而言，这种环境太重要了，可以说简直是具身智能的温床。

于是在现实中，理所当然地出现了一个颇有意思的现象：

很多机器人公司的终点是家庭，但它们抵达家庭之前，先看见了养老院。

最需要机器人的地方，也是最难让机器人进去的地方

养老的问题也恰恰在这里。

越接近真正有价值的照护工作，对机器人要求反而越高。

让机器人给老人讲故事很容易，让机器人把一个卧床老人翻过身来却完全是另一回事。

老人不是流水线上的纸箱。

机器人的机械臂多用一点力，可能造成皮肤损伤；判断错一个动作，可能让老人跌倒；传感器漏掉一次障碍物，也可能造成完全不能接受的后果。

这意味着养老机器人需要面对一个工业机器人很少面对的问题：它的容错率必须无限接近于零。

如身机器人目前采取的方式颇具代表性。对于递水、陪伴等低风险任务，公司希望逐渐交给AI自主完成；但涉及老人翻身、转移等高风险动作，现阶段仍然保留远程护理人员，通过远程遥控操作参与。

智元机器人则把养老分成几个阶段：身体状况较好的老人，机器人可以首先提供陪伴；行动开始不便后，才进一步帮助提东西、辅助出行；真正进入卧床老人24小时看护，是难度最高的阶段。智元合伙人王闯2025年给出的预期是，大约三年后再进一步进入生活辅助阶段，五年后再考虑更全面的卧床照护。

即使在机器人应用起步更早的日本，这条路走得也没有想象中快。

路透社去年报道了早稻田大学研发的AIREC。这个重约150公斤的人形机器人已经可以尝试为卧床人员翻身，从而协助更换尿布或者预防褥疮，但研究团队预计，它距离更广泛的实际使用仍要到2030年前后。

相比之下，今天已经真正进入日本养老机构的机器人，更多还是负责带老人活动、辅助移动或者监测睡眠。

具身智能进养老，单单这几个字就足以让机器人公司，养老机构的投资者们疯狂。但投资热潮的背后，还藏着容易被人忽略的一面：

养老确实很缺机器人，但这并不意味着今天的机器人已经足够好用。

安全之外，还有价格、续航、维护、隐私和责任。

一台机器人半夜撞倒老人，责任由养老院承担，还是机器人厂商承担？摄像头全天观察老人的卧室，数据应该储存在哪里？一台售价数十万元的机器人，到底要替护理机构节省多少工时才能回本？

这些问题都比“机器人会不会叠衣服”复杂得多。

第一个杀手级场景，可能不是“替代一个人”

因此，养老机器人真正进入生活的方式，大概不会像科幻电影里那样，从某一天开始突然出现一个全能的机器护工。

它更可能一点点挤进护理工作的缝隙里。

先是在大厅里陪老人聊天、带着做操；随后开始送东西、巡视房间、提醒服药；再往后承担夜间递送、辅助行走和康复训练。等机器人的感知、控制和安全水平再往前走，才逐渐接近移乘、翻身甚至失能老人的身体照护。

也就是说，机器人最先替代的或许不是“护工”，而是护工一天工作里的十分钟、二十分钟，再到几个小时。

这反而可能是养老机器人真正能够算清楚的商业账。

养老机构并不一定需要一台机器人完全替代一名护理员。如果它能承担大量重复巡视和简单递送，让一名护理员同时照顾更多老人；如果它能减少夜间无意义的往返，让真正需要人工帮助的老人更快得到响应；如果它能承担一部分重复而伤腰的搬运工作，它就已经产生了现实价值。

而一旦这样的价值能够在养老院被验证，下一站才可能真正是家庭。

今年9月，商务部等8部门刚刚印发《促进智能家居消费行动方案》，再次提出推广家庭服务机器人、健康监测、智能照护等适老化产品。政策希望机器人进家，企业也希望机器人进家，但养老院正在承担那个更现实的中间站。

所以，养老会不会成为具身智能的第一个杀手级场景？

现在下结论还太早。

但它至少已经具备了一个杀手级场景最重要的几个条件：需求足够大，问题足够痛，工作足够高频，而且现有的人力解决方案并不充裕。

唯一的问题是，机器人还没有完全准备好。

过去几年，人形机器人最容易登上热搜的时刻，是它跑得更快了，会跳舞了，甚至会后空翻了。

养老可能会迫使这个行业换一套评价标准。

真正重要的，不再是机器人能不能完成一次惊艳的演示，而是它能不能在凌晨两点稳定地连续地无数次把水杯稳稳递到老人手里；能不能发现一个人跌倒之后及时呼救；能不能在扶老人起身的时候，永远知道什么时候应该用力，什么时候必须松手。

这些动作没有后空翻那么吸引眼球，它们枯燥，无聊，甚至不少人质疑这些功能的价值。

但如果机器人真的能够把它们做好，具身智能才算第一次找到了一个普通人非用不可的理由。

而那时候，养老或许才真正从机器人理论中的“应用场景”，变成它的第一个大市场。