阑夕

北京逐鹿畅想信息技术公司 CEO

怎么回事啊？

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Qwen 3.8的27B开源模型干到了AA竞技场智能榜的52分，相当于t2阵营守门员了，要知道这可是27B啊，看了一圈竟然没多少人说这个，阿里在该PR的时候完全没声音⋯⋯

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感觉这下出暴击了⋯⋯

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有买过这个的吗？动心了……

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The Information还在穷追猛打Anthropic创始人达里奥·阿莫代伊的幕后信息，太刺激了。
（前情提要：）这次深扒的是达里奥的妻子卡米拉，看完之后，我只能说，果然成功者都能忍常人所不能忍啊⋯⋯ 达里奥这个人的心理问题大家应该都已经知道了，既有浓厚的弥赛亚情结，也属于资深的怀疑论者，这导致他猜忌心很重，当初创办Anthropic时，就带着自己的妹妹过来担任总裁，在他还想把自己的妻子卡米拉也安排进创始团队时，遭到了其他成员的不满，于是只得作罢。但因为枕边这层关系始终存在，卡米拉还是成为了能在背后左右公司的关键人物，哪怕她没有任何职权，甚至Anthropic的第一笔融资，就是卡米拉帮忙谈成的，或者说，是卡米拉劝自己的前男友出钱支持自己的现男友。卡米拉早年曾和谷歌前CEO施密特谈过恋爱，分手之后，卡米拉找了当时还在斯坦福读博的达里奥当男友，一直陪着他从高校到企业，从百度到OpenAI，最后出走自己创业。那会儿OpenAI已经肝出了GPT-3，处于盛名前夜，达里奥在行业里并不为人所知，所以Anthropic也很难找到投资者，是卡米拉把施密特介绍给了达里奥，让他俩在自己的公寓里彻夜长谈，最终敲定了投资协议。搁一般人可能很难接受这样的命运，在最缺钱的时候，女朋友出面给多金的前男友打电话，求他帮忙给点支持，而达里奥也忍了下来，面不改色的接受了施密特的帮忙。当然此一时彼一时，昔日的穷小子，如今变成了地球上最值钱的AI公司的老板，施密特这种老登反而排不上号了，很有爽文剧本的味道。反过来看，卡米拉的选人眼光确实有一手，曾经拿下亿万富翁施密特就不说了，当她和一文不名的达里奥在一起时，也坚定看好这个男人的潜力，很早就把他的论文整理成册，发给自己认识的大佬们，希望他们能注意到达里奥。现在她取得了最大的成功，被圈子里称作Anthropic的「第一夫人」，是达里奥最重要的顾问，同时也不再需要抛头露面，她把LinkedIn、Instagram的账号都注销了，专心致志的辅佐丈夫。

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一向低调务实的updream今天整了个大活，新上线的预演台功能已经可以用了。
很多人可能还不熟悉updream这个名字，它是B站自研的AI视频创作平台，没想到吧，在工具市场，B站不仅早就上桌吃饭了，还独家推出了预演台这项亮点颇多的功能。说实话，过去半年多以来，相比一路狂奔的国产视频模型，工具的迭代反倒显得有些乏善可陈了，到最后似乎只剩下了价格可以卷，这显然不是创作者们想看到的。 updream并没有沿着老路走，而是把传统影视里的Previs工作流接进了AI视频创作：先把空间、机位、人物走位和镜头运动预演出来，再交给模型生成。传统影视从业者想必已经很熟悉Previs了，在昂贵的影视制作流程里，它可以实现先验证空间和调度再进入正式制作，是一个相当必要的中间层环节。 updream释放的明确信号是，AI视频现在也到了需要这层「预演」的时候。我也第一时间试用了下，在体感上有着非常好的易用性，可以帮助创作者省去原本短则数月、长则一年的建模学习过程：首先在预演台里上传一张静态场景图，updream的预演台会先把它解析成3D白模场景，让模型可以精准理解分镜中的深度、遮挡、比例和可运动空间等等，这些概念都是很难单纯通过提示词来描述清楚的；（图1、图2）接着，创作者可以在这个3D空间里设置虚拟摄像机机位、运动轨迹，也可以安排人物走位，推、拉、摇、移、跟这些过去需要写进提示词里的镜头语言，在这里变成了可以直接调整的空间动作；（图3）最后，白模视频可以一键录制，再回到画布里作为参考素材进入生成流程。（图4）短短三步，就把过去只属于专业团队和大项目的Previs环节，搬进了方寸之间的画布里，这对个人创作者和小团队尤其重要。比如我做的这条致敬韦斯·安德森的视频，懂行的人可能一眼就能看出来，一个看似简单的分镜，如果只用对话框，可能得写出一份堪比「永乐大典」的提示词，而且效果还未必很好。（视频 5）但靠着updream的预演台，我只用了不到30分钟…… （视频 6）然后就是多机位切换的镜头连贯性也有优秀的表现，在第二个案例中，视频中的武士从街头走到街尾，中间完全没有出现任何空间错乱、前后不一致等问题。（视频 7）要知道放在以前，这是AI视频穿帮的重灾区，这意味着只要补足白模预演环节，通过分镜来提升叙事感已经不再是什么难事了。看完这些，你大概就能得到一个很清晰的答案了，那就是提示词，本质上并不是一种导演语言。这就是我为什么觉得 updream 预演台不应该被简单理解成一个「降低抽卡次数」的工具，降低抽卡当然重要，尤其是现在高质量视频模型的生成成本并不低，但如果只讲省钱，还是低估了它。更深一层的变化在于，updream把创作意图前置了，过去大伙习惯了生成以后再修修补补，发现空间不对、运镜不对、人物站位不对，就只能改提示词、换参考图。现在则完全可以先在白模里验证镜头，看空间能不能成立，机位路径是否合理，人物走位是否和叙事节奏对得上，从而精准实现导演的所思所想。其实工具的本质，就是降低创作者和视频模型之间的沟通摩擦，而updream提供了一个更接近传统影视和现实世界的沟通方式，这可能会给创作市场带来很大的改变。 updream也在配合预演台上线「千万积分预演台挑战赛」，并分别设立了预演台的创作/教程两个赛道，在为期一个月的时间里，只要投稿30秒/1分钟以上的视频即可参与，不仅会获得B站等各大主流社媒的曝光资源，如果足够优秀，还能拿到上万元的积分奖励。对于想尝试白模创作、测试复杂运镜和空间调度的创作者来说，倒是一个很适合上手的窗口。

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一场讨论智能体商业落地的生态大会，大半个中国的头部公司到场，支付宝这个朋友圈的含金量，不可谓不足。
华为、OPPO、苹果、比亚迪、吉利、蔚来、肯德基、古茗茶饮、库迪咖啡、顺丰、德邦、货拉拉、小红书、携程、知乎、中国联通、中国电信⋯⋯ 怎么说呢，完全看不出这个名单的共同点哈哈哈哈。所以为什么它们都派人坐在了支付宝的场子里？与其说这是谁的面子够大，不如说是这次发放的门票价值，过于值钱了，值钱到在座各位相互之间无论有无嫌隙，都不愿意错过机会。一个无缝过渡到Agentic商业生态的机会。从对话式问答到智能体交互的最大改变，在于商业逻辑的重写，以前的判断，比如觉得AI是对搜索的颠覆，然后用GEO来占领新的入口，都被证明想得太浅了。纯粹的信息服务已经退版本了，现在的模型能力，全都在卷智能体，是AI调用甚至制造工具去给用户办事的发展方向，这时的商业接入，比的是谁能率先出现在调用名单里。这时候再回头看前来参会的品牌，就容易理解了。它们在不在同一个行业不重要，重要的是，他们都希望加入「智能体商业的首发阵容。」支付宝这次出来，是给智能体商业生态打了个样，先是凑齐了跑通这条赛道所需的全部角色——台下的企业代表，加起来基本可以承包用户的衣食住行和日常生活，车企、手机、智能可穿戴厂商，则覆盖了几乎所有离用户最近的智能入口——然后退居幕后，专心把居中调度的工作抓好。这是支付宝过几十年积累下来的核心资产，小程序、开放平台、支付系统、智能终端、模型开发等等，做一个绝不「喧宾夺主」的中枢组织。举个例子，在车企接入之后，车上的语音助手将从导航工具变身成全能智能体，比如在下个加油站提前配送过去一杯奶茶这样，你依然是在和车机助手对话，由车机助手喊来支付宝端智能体阿宝，双方一起把事情办了。对服务提供方而言，每个接入这套解决方案的商家，都相当于无缝新增了海量的无人值守窗口，不管用户在用哪块屏幕、用哪个AI助手，都有机会被送到面前，可触达、有增长、拿转化。现在能理解这个朋友圈的成立原因了吧？这场大会真正有含金量的地方，不是谁来了，而是过去各自为战的手机、汽车、模型和服务商，第一次这么集中地坐下来，讨论怎么把智能体商业真正跑起来。一个万能的智能体，也比不上一万个智能体学会团队协作。而从这张看似八杆子打不着的「首发阵容」大合影里，让我想起另一张图。过去一张是上个十年互联网时代领军品牌、今天这张是新十年智能体商业领军品牌。时代的转向已经发生，一张智能体时代的新商业网络，已经开始浮出来了。

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今年中国最火的两起游戏公司出售，一家是字节的沐瞳，一家是阿里的灵犀，最后都是溢价交易，高于早期出价。
只能说老A8还是自有其魅力，对大厂来说是想要甩掉回本的包袱，对老登来说是稳定的现金流潮吹圣体。很有意思的是，沐瞳的收入差不多只有灵犀的60%左右，但60亿美金的卖价，是灵犀15亿美金的4倍，很夸张，估值倍率碾压过去了。原因几个方面吧，MOBA比SLG有空间，前者的玩家盘子至少5亿，MLBB还能办电竞比赛，SLG就太依赖氪佬养服了，三战已经一眼望到头。再就是沙特王爷的汇率跟内资没得比，字节太会找买家了，绝不做亏本生意，沐瞳买进来赚了5年钱，然后加价50%转手卖掉，MLBB该在TikTok买量还是继续买。沙特主权基金本身就在服务国家转型战略投资电竞，但做得好的电竞游戏，公司都不可能卖——很难想象腾讯会为了钱把拳头卖掉——沐瞳已经是市面上能买到的最优资产了。而且字节卖沐瞳是不设限制的，腾讯都来询价过，只是没比过沙特人，但阿里卖灵犀据说是要排竞对的，不让腾讯参与，压缩了竞价空间。

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阿里的游戏业务就这么卖掉喽。

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供应链大国的效率⋯⋯

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【淘票票】尊敬的客户您好，您在淘票票预定的8月16日《奥德赛》电影票因不可抗力无法出票。作为补偿，现将您所预定的电影票免费升级为8月16日《牛来》，非常抱歉为您带来的不便，感谢您的支持与配合！

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刚买了一台。别问。

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舌战群儒的老哥⋯⋯

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很多人说WorkBuddy的产品名字很烂，迟早要改的，我觉得吧，一半对一半不对吧，对的部分是我也觉得它应该会有一个好记上口的中文名，不对的部分则是，跟AI时代以来产品命名届的卧龙凤雏们比起来，WorkBuddy真还算好的了，下面有请：
一不小心就会被拼错Trae 已经被合并了的QoderWork 美国人自己都记不住的Perplexity 谷歌憋出屎山级的Antigravity

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关于AI短剧的一些数据：
- 中国有8.5亿短剧观众，其中7成以上，也就是6亿人开始看AI短剧了，转化率极高； - 今年预计上架的AI短剧总量可能突破50万部，是去年整个短剧上架量的15倍； - 浙江集中了中国最会做AI短剧的一批公司，单剧平均播放量超过6000万，独一档的领先； - 婚姻情感、玄幻修仙、求生种田是三大热门题材，分别对应重生改命、秒天秒地、荒诞逆袭三种不同的爽感； - 阅文、知乎这些公司正在靠变卖小说IP版权闷声发大财，成为这条供应链的最上游； - AI短剧的生产线，制作成本和人力成本差不多是46开，平均下来，制作一部AI短剧最少也要花10万块钱； - 海量供给造成ROI狂跌，万播收益从去年的30-100块钱萎缩到现在的5-10块钱； - Seedance 2.0是最主流的生成模型，都在用1块钱/秒的720P尺寸，更贵的1080P和4K是承担不了的； - AI短剧的全年产值在400亿人民币左右，应该和今年的电影票房差不了太多。（整理自新榜、DataEye的报告）

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Meta又在玩一种很新的肃反游戏：抽选一些工程师去做数据标注的工作，目前已经有大约1/5的工程师「中签」了，私下表示就像是被发配宁古塔（原文是古拉格）⋯⋯
数据标注这个岗位不能说很low，主要是枯燥，而且没有职业前景，一般都是外包解决，工作内容是不断编写一些偏难的编程任务让AI完成，根据结果提供反馈，培养模型的解题思路。一旦被调去做数据标注，就意味着没有沟通、没有团队、没有业务，每天上班就是坐在电脑前批改AI作业，这段履历也不会有人愿意写到简历里。目前，Meta差不多有6500个工程师在做数据标注，好处是工资没降，也不会被正常部门的裁员波及，Google的猎头正在趁火打劫，压价邀请他们跳槽，而Meta收到辞职申请后，又会提高一些工资来做挽留，就很有「食之虽然无味、弃之又太可惜」的态度。

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直接触发「幸福者退让」的被动技能了。

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这个爸爸反应很快嘛⋯⋯

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