王波明跟「连线」杂志主编凯文·凯利这期最新的对话很有意思,里面提到了不少反共识的暴论。
比如凯文·凯利评价这轮裁员潮,说这跟AI取代人类其实没太大关系,反倒是企业需要借着AI这个由头,通过裁员让股价好看一点⋯⋯ 还有他在访谈里是这么评价马斯克那10亿机器人预测的:「这哥们大方向或许说的都对,但时间线上可就错得太离谱了」,就很有节目效果。 熟悉凯文·凯利的人都懂,他对技术趋势的预判一向属于务实派,主要看普通人能怎么用上,落点相当微观细致,一直以来准确率都很高,被称为「科技预言家」。 所以在被王波明问到如何看待健康AI蚂蚁阿福的脱颖而出后,凯文的回答在一众暴论里反而显得眉清目秀了。 简单来说,老爷子认为,AI的发展并不会取代医生,因为很多地方医生都是稀缺的,而未来最好的医疗服务不会是纯AI,当然也不是纯医生,而是「AI+医生」这么个叠加组合。 听起来像是正确的废话对吧,各大AI公司都在押注医疗,确定性已经很强了,干嘛还非得提一嘴呢。 但实际上,无论是在硅谷还是国内医疗圈,很多大佬的高光言论仍然集中在两种方向里,要么是终有一天真人医生会被完全取代,要么是对AI保持谨慎和警惕态度,不久前马斯克、张文宏的观点就曾引发热议。 所以凯文这段话没说出来的意思是,AI医疗我们不用只在选择题里纠结,它也可以是个填空题,让「AI+医生」一起协作。事实上,国内蚂蚁阿福们已经在这么做了: AI可以用来帮医生提效,但经由专业医疗模型和医生持续训练,它能做的事不只局限在整理文书工作上,在辅助医生做临床诊断、科研等方面,阿福们进展不断。7位院士和千名医生在阿福上开设的医生分身,已经在为千万级别的用户分担健康焦虑了。 反过来,医生医院在未来也「必须」要借助AI解决资源分配问题,首先实现看得上病和看得起病,最终做到看得好病,从日新月异的进展来说,这些已经不远了。 作为严谨的务实派,凯文·凯利看好AI+医生,本质上不是在夸AI有多无所不能,而是在说健康这件事太迫切太重要了,重要到不能只靠医生的档期,也不能只靠AI的算力,得两边一起上。 所以阿福这段时间填补上的医疗服务缺口,在千万级亿级用户这里,感知是最明显的。 有没有降本、能不能提效这些都还很远,但普通人问个头痛脑热,确实已经变容易了。
比如凯文·凯利评价这轮裁员潮,说这跟AI取代人类其实没太大关系,反倒是企业需要借着AI这个由头,通过裁员让股价好看一点⋯⋯ 还有他在访谈里是这么评价马斯克那10亿机器人预测的:「这哥们大方向或许说的都对,但时间线上可就错得太离谱了」,就很有节目效果。 熟悉凯文·凯利的人都懂,他对技术趋势的预判一向属于务实派,主要看普通人能怎么用上,落点相当微观细致,一直以来准确率都很高,被称为「科技预言家」。 所以在被王波明问到如何看待健康AI蚂蚁阿福的脱颖而出后,凯文的回答在一众暴论里反而显得眉清目秀了。 简单来说,老爷子认为,AI的发展并不会取代医生,因为很多地方医生都是稀缺的,而未来最好的医疗服务不会是纯AI,当然也不是纯医生,而是「AI+医生」这么个叠加组合。 听起来像是正确的废话对吧,各大AI公司都在押注医疗,确定性已经很强了,干嘛还非得提一嘴呢。 但实际上,无论是在硅谷还是国内医疗圈,很多大佬的高光言论仍然集中在两种方向里,要么是终有一天真人医生会被完全取代,要么是对AI保持谨慎和警惕态度,不久前马斯克、张文宏的观点就曾引发热议。 所以凯文这段话没说出来的意思是,AI医疗我们不用只在选择题里纠结,它也可以是个填空题,让「AI+医生」一起协作。事实上,国内蚂蚁阿福们已经在这么做了: AI可以用来帮医生提效,但经由专业医疗模型和医生持续训练,它能做的事不只局限在整理文书工作上,在辅助医生做临床诊断、科研等方面,阿福们进展不断。7位院士和千名医生在阿福上开设的医生分身,已经在为千万级别的用户分担健康焦虑了。 反过来,医生医院在未来也「必须」要借助AI解决资源分配问题,首先实现看得上病和看得起病,最终做到看得好病,从日新月异的进展来说,这些已经不远了。 作为严谨的务实派,凯文·凯利看好AI+医生,本质上不是在夸AI有多无所不能,而是在说健康这件事太迫切太重要了,重要到不能只靠医生的档期,也不能只靠AI的算力,得两边一起上。 所以阿福这段时间填补上的医疗服务缺口,在千万级亿级用户这里,感知是最明显的。 有没有降本、能不能提效这些都还很远,但普通人问个头痛脑热,确实已经变容易了。

JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图
JPG
长图