阑夕

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北京逐鹿畅想信息技术公司 CEO

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  • 王波明跟「连线」杂志主编凯文·凯利这期最新的对话很有意思,里面提到了不少反共识的暴论。
    比如凯文·凯利评价这轮裁员潮,说这跟AI取代人类其实没太大关系,反倒是企业需要借着AI这个由头,通过裁员让股价好看一点⋯⋯ 还有他在访谈里是这么评价马斯克那10亿机器人预测的:「这哥们大方向或许说的都对,但时间线上可就错得太离谱了」,就很有节目效果。 熟悉凯文·凯利的人都懂,他对技术趋势的预判一向属于务实派,主要看普通人能怎么用上,落点相当微观细致,一直以来准确率都很高,被称为「科技预言家」。 所以在被王波明问到如何看待健康AI蚂蚁阿福的脱颖而出后,凯文的回答在一众暴论里反而显得眉清目秀了。 简单来说,老爷子认为,AI的发展并不会取代医生,因为很多地方医生都是稀缺的,而未来最好的医疗服务不会是纯AI,当然也不是纯医生,而是「AI+医生」这么个叠加组合。 听起来像是正确的废话对吧,各大AI公司都在押注医疗,确定性已经很强了,干嘛还非得提一嘴呢。 但实际上,无论是在硅谷还是国内医疗圈,很多大佬的高光言论仍然集中在两种方向里,要么是终有一天真人医生会被完全取代,要么是对AI保持谨慎和警惕态度,不久前马斯克、张文宏的观点就曾引发热议。 所以凯文这段话没说出来的意思是,AI医疗我们不用只在选择题里纠结,它也可以是个填空题,让「AI+医生」一起协作。事实上,国内蚂蚁阿福们已经在这么做了: AI可以用来帮医生提效,但经由专业医疗模型和医生持续训练,它能做的事不只局限在整理文书工作上,在辅助医生做临床诊断、科研等方面,阿福们进展不断。7位院士和千名医生在阿福上开设的医生分身,已经在为千万级别的用户分担健康焦虑了。 反过来,医生医院在未来也「必须」要借助AI解决资源分配问题,首先实现看得上病和看得起病,最终做到看得好病,从日新月异的进展来说,这些已经不远了。 作为严谨的务实派,凯文·凯利看好AI+医生,本质上不是在夸AI有多无所不能,而是在说健康这件事太迫切太重要了,重要到不能只靠医生的档期,也不能只靠AI的算力,得两边一起上。 所以阿福这段时间填补上的医疗服务缺口,在千万级亿级用户这里,感知是最明显的。 有没有降本、能不能提效这些都还很远,但普通人问个头痛脑热,确实已经变容易了。
  • 前段时间,在国内短剧的总计播放量里,来自AI短剧的占比已经超过了30%
  • 凯文·凯利暴论频出,最好的医疗是AI+医生?

    10小时前
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  • 打不过就加入,元老级视频大模型Runway在自己站内添加了Seedance 2.0的使用接口,相当于帮竞品做分销了⋯⋯
  • 互联网人35岁该不该转型,这个问题最大的难点在于:你问谁,答案都不一样。
    问身边的朋友,有人说“折腾”,有人说“稳定”。看公众号,今天被马云的故事打鸡血,明天又被失败案例吓回去。最后要么拖着不做决定,要么冲动做了后悔。 这种决策方式的致命缺陷是:信息碎片化,观点情绪化,你看不清风险在哪。 我最近做了个实验:把马云、任正非、雷军的书扔进有道宝库,组了个“大脑董事会”,问了一个具体问题——“35岁腾讯12级,如果现在创业,最大的风险是什么?” 有道宝库给出的分析完全不同: 从三个人的思维模型里提炼出三层风险:能力可迁移性(任正非:离开平台你什么都不是)、资源断层(马云:你能带走什么?)、反脆弱能力(雷军:失败了还能爬起来几次?)。 每一层都能点回原文验证,不是AI编的,是从这些大佬的真实经验里提炼出来的。 更有意思的是: 当我给出具体的创业方向后,有道宝库能结合三个人的经历,帮我拆解“接下来3个月如何快速验证”——不是泛泛而谈,而是基于他们当年怎么做的,给出可执行的路径。 这就是系统性思考和碎片化思考的区别: 普通人做决策是“听谁的”,大脑董事会是“用什么框架”。前者靠运气,后者靠方法论。 更关键的是,有道宝库不会给你“是或否”的二选一答案,而是帮你多维度拆解:创业的风险在哪?留在原地如何突破?有没有更稳妥的中间路径? 普通人做决策是二选一,大脑董事会是多维度拆解。 35岁不是职业突破的终点,只是一个需要重新盘点资产的节点。用对的方法做判断,比搜罗别人的观点,更重要。 如果你也需要一个这样的“大脑董事会”,可以试试:
  • 今天好几个人让我蒸馏「纽约客」那篇特写Sam Altman的长文,我的建议是再等等,捕风捉影的地方太多,Paul Graham都出来打脸了。
    当然更真实的原因是文章太长了,目测超过5万字,我,我懒⋯⋯
  • AI短剧得有「规矩」了

    1天前
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  • 清明节前,红果短剧下架了AI短剧「桃花簪」,并暂停了出品方的上传权限。
    紧接着,红果短剧又发布了「关于持续治理AI短剧素材违规使用行为的公告」,披露了仅是第一季度就下架了1718部违规漫剧的数据。 这不是一个能让所有人都满意的结果,但是否存在这么一个算无遗策的结果,我是存疑的。 外界在反对什么,红果是知道的,红果想表达什么,外界也是清楚的,这里面有多少重叠的,又有多少背离的,很重要。 新技术的应用,一定会带来未曾有过的新问题,而让这些问题尽快的有法可依,才是真正合理的解决思路。 规则最终会被制定成什么形态尚不可知,但现在能确信的是,它一定不会是一个许愿机的样子。 如果我没记错,「红旗法案」从颁布到废除,中间差不多在英国实施了近半个世纪,那是汽车刚被发明出来的时候,为了避免吓到马匹,每个司机都必须配置一个助手,也不干别的,就举着一面红旗走在车前「不低于六十码」,提醒大家有车路过。 在历史上,「红旗法案」被嘲笑的次数居多,常被归为卢德主义的一种,但它确实构建了世界最早的机动车交通法规雏形,比如限速、警示和避让三大原则,以及对于路权的尊重。 事实证明,人类容忍技术、直到驾驭技术的共存过程,从来都是「边发展、边治理」的模式,只要发展不要治理,就是「反乌托邦的末日假象」,只要治理不要发展,就是「把孩子连洗澡水一起泼掉」。 和AI去换名人的脸相比,这次对于普通人的形象盗用更加隐蔽。平台显然也不乐见这种情况,毕竟红果也不可能对每个人的肖像都在数据库里做一个存档,判断侵权仍然必须依赖主张和举证。 这就是上面说过的,不可能让所有人满意的最大矛盾。 在很多人的想象里,平台是近乎全知全能的,即便不能事前洞悉一切,那它也应该在有人按下投诉按钮的几十秒内,就做出绝对正确的反应。 这很纯真。 红果短剧列举了几部被查处的典型违规作品,分别是盗用某知名卡通人物、某注册品牌商标、某游戏原创角色、某演员形象等等,这些例子是有共性的,即相对容易「客观判断」。 因为足够简单,所以上了案例,懂了吗? 更多复杂的争议情况,则不具备这种标准化的认定特征,「长得像」本身就是一个主观感知,要被锤成铁案,必须结合公众认知、角色情境、使用场景等多个因素。 可以预见的是,AI短剧的制片方们一定会吸取教训,在改编、融合、微调等「打擦边球」的方向上更加努力,用来规避平台的审核,这会是一个长期的拉锯战。 不过有一点可以确定的是,这当然是需要红果主动牵头做的事情,得把平台、出品方、权利人拉到一张桌上,打开天窗说亮话。 目前来看,红果是在朝着这个方向努力: 对出品方,平台启动了全面核查、严厉追责的模式——「莫伸手,伸手必被抓」——哪些素材是能用的,哪些又是不能用的,规范清晰了,才能有理有据的惩罚。 在我看来,这是最值得红果利用市场地位的一集,被红果「驱逐出境」的出品方,可能就很难在短剧行业继续混下去了,大家多半也不会在意给出品方的脑袋上悬挂这么一把「达摩克利斯之剑」,威慑那些动机不纯的念头。 而对权利人,平台也开放了公开的举报通道,以求实现快速处置,这个动作倒是标配了,光「有」是不够的,还要「有用」,这涉及到运营资源的再分配,包括邮件回复是否及时,对于那些上门喊冤的权利人来说,情绪价值的满足很多时候都是先于经济价值的。 简单来讲,就是从有诉必应,到源头追溯,让AI短剧这个新生行业,告别野蛮生长的摸索阶段,尽早成年。 其实市面上优质且合规的AI短剧也在爆发,真正决定内容精彩程度的,还是取决于背后操盘的那群人,一个行业的繁荣,必然劣币良币混着涌入,而健康发展下去的条件,就是持续识别并排出劣币。 平台和行业、和用户的利益,根本上是一致的。 而且我一直很想说的是⋯⋯AI是可以用来降本增效,但咱们能别这么降本降到尘土里吗? 就像前几天刷到过AI漫剧公司为了节省算力,将上班时间调到凌晨的做法,硬生生的把先进生产力干成了「媲美」制造业电费套利的格局,实在离谱。 肆意盗脸的行为也是同样的底线突破,AI的成本已经够低了,但总有人连自创的投入都想省掉,用极低的性价比换来平台挥出的铁锤,只能说,活该⋯⋯
  • 油价上涨这波众生相太有节目效果了,推特上涌现出了一堆地狱梗图,好多群聊里也都在讨论怎么把出行和通勤成本降下来。
    有掰着手指头算不同加油站那几毛钱差价的,有斥巨资买辆自行车权当健身的,还有人直接把吃灰的平衡车翻出来的,我都不确定上次见到这玩意是在几年前了…… 包括这几年交替赢麻了的电油车之争,也彻底告一段落了,我自己也体验到了生平第一次加满整箱油要支付5开头的费用,说不肉疼肯定是假的,于是油车就没再动过。 倒是增程这个品类,开出了与世无争、岁月静好的感觉,从最开始普遍被认为是一种过渡方案和妥协产物,到最近油电交替涨价,「有得选」的含金量瞬间高起来了。 我身边就有个小鹏P7+增程版车主,他算过一笔账,430公里纯电续航,自己日常通勤单程30公里出头——人在北京是这样的——每周充一次电,只要油价开始变得离谱,油箱盖就会应声落灰,不再加油。 我琢磨着,这还不只是省钱的问题,出行成本跟地缘政治能脱钩,就意味着选择空间很大,日常通勤场景就当它是纯电开,实在不行,45升大油箱+49.2度大电池还能把综合续航拉到1500多公里,跑长途的时候兜底用。 他说唯一要烦恼的就是油价上涨之后,充电桩开始排队了,好在5C超快充倒是能让他成为最先充好那个。 不过这么丝滑的体验,还真不是在所有增程车上都能见到,起码就小鹏P7+的这套标准来讲,门槛很高,关键就在于何时用电、何时烧油这件事,车自己能不能做出合理的判断。 小鹏那套AI工况识别,会在最合适的时机才让增程器介入,基本能实现95%以上的纯电体验,而且即使到了亏电状态,P7+也能把油耗拉到很低,可以让充的电,加的油跑得更远。 有了这种折中方案,就很难想象「捂着眼加油」的体验有多糟糕。 每桶布伦特原油的价格已经突破110美元了,36年来最猛的一次,「液体黄金」这个称号,从来都没如此贴切过。
  • Anthropic的年化营收增速,太离谱了:
    - 2025年12月,90亿。 - 2026年1月,140亿。 - 2026年2月,190亿。 - 2026年3月,300亿。
  • 如果将职场上最令人反感的现象做个排名,那「为了开会而开会」大概率会进到TOP 3,即使在会议产品已经十分丰富的市场里,会议信息之于人类依然是个极为沉重的负担,也是给生产力拖后腿的最大因素之一。
    尤其是在万物讲究提效的AI时代,如果效率省下来的那部分时间,只是为了投身于更多冗余的会议,显然就是另一种本末倒置了。 不过腾讯会议最近的更新,倒是给出了一种很不一样的解法,在会后,用信息重组的方式提升效率,把会议「二次改造」成自己想要的样子。 「没有白开的会」已经是上个版本的口号了,最新的叙事,是「会议为我而开」,既能实现不必在场的肉身自由,也要做到一键提纯的脑力自由。
  • 补了「挽救计划」的原著小说,虽然感官体验大打折扣,但叙事性比电影还要更优。
    可能还是受到完整性的影响吧,电影里没有填上的坑,或者看似没法自圆其说的模糊,小说其实都解释得很通透了。 比如违背主角意愿把他强制性昏迷后送上飞船,怎么能确保他醒来后不会反过来报复地球呢——假如不考虑主角本身的人性善良——电影剧情是用了失忆这么一个并发症来做处理,但在小说里,失忆也是主动用药制造的,主角也确实是在深感被背叛后喊着自己一定会故意搞砸任务,此时他就被灌了同样被虚构出来的审讯药物,可以让他在不忘记专业知识的前提下失去身份记忆,按照计划,等他全部想起来后,项目也差不多在另两位宇航员的监督下完成了⋯⋯ 另外就是,在看电影时,大多数人可能会更喜欢看太空里的戏份,但在看书的过程里,地球情节的吸引力反而经常更胜一筹,人物的丰满和冲突,配合作者无所不在的吐槽,非常有趣。 对比下来就能很明显的察觉到电影为了时长而做出删改妥协,迫不及待的想看导演剪辑版。 * 虽然这是一部科幻小说,但在现实尺度的描写里,「人类无法想象出自己从未见过的东西」这个定律还在生效,在争分夺秒制造提取T星虫的链条时,作者想象出的最高工作强度,就是连续两个星期、每天工作八个小时⋯⋯划线评论区里全都炸了
  • 崩老头是什么意思?
  • 小鹏刚刚发布的MONA M03有个很有意思的幕后研发细节,大致情况是这样的:
    在发布会上,M03推出了Max和Ultra SE两个版本,区别在于SE比Max多了一张图灵AI芯片,有效算力能达到1500TOPS。 但当初立项的时候,产品团队其实没想做SE版本,觉得MAX版评价比已经够高了,SE的芯片成本又摆在那里,15万级别做高阶智驾,账算不过来。 然后第二代VLA出来了。 产品负责人杨光说,有一天团队他拿了台搭载新VLA的试驾车在小巷子里穿梭了一圈,试完之后直接去找何小鹏汇报:SE必须加上…… 我之所以觉得这事有意思,是因为现在国内造车企业玩概念已经玩到用户完全失焦了,面对千篇一律的发布会PPT,其实很难说得清到底谁好谁坏。 但M03这个故事细节其实很难被策划出来,反倒是有些技术进步倒逼产品决策的意思,在测试团队看来,第二代VLA已经到了「不上对不起用户」的程度,这种来自内部的真实反馈,说服力自然是更强的。 再往深了看,小鹏能在15万级别给到1500Tops算力,本质上靠的是自研芯片全系搭载带来的摊薄成本能力。 今年年初特斯拉Model 2的风声不断,根据EngineWheels报道,这款定价目标25000美金的入门车型,很可能是「特斯拉有史以来最重要的车」。 但在真正上市以后,也难免要追赶小鹏MONA一年半的先发优势。 连续18个月稳居10-20万纯电轿车销冠,说明市场已经投票了,而2026款又加了这么大一块智驾的料,怎么说呢,这个价位想买纯电轿跑的年轻人,现在基本绕不开这台车了。 其实从今年开始,算力大有货币化的趋势,按这个逻辑,现在花15万买一台算力拉满的车,可能是这个价位很划算的长期投资,它意味着平台能接得住日新月异的技术更新。 MONA M03用18个月的销冠证明了这件事,2026款又把门槛往下踩了一脚。
  • 这个我是真看笑了⋯⋯感觉是AI无法企及的抽象。
  • The Information:
    即将发布的DeepSeek-V4会完全适配于华为的昇腾950PR芯片,阿里、字节、腾讯等大厂已经采购了数十万颗这款芯片,用来提供给云服务以便销售DeepSeek模型。 因为供需关系的变化,昇腾950PR芯片已经涨价20%,出于分摊风险的考虑,DeepSeek-V4也适配了寒武纪的芯片,基于它的分支模型也都专为国产芯片优化。 DeepSeek还拒绝了英伟达提前获取新模型的要求,这通常是为了帮助芯片厂商与重要模型进行磨合,只有华为等少数中国芯片厂商获得了这个提前窗口期。 昇腾950PR的性能相当于英伟达H20的2.8倍,但比不过主流的H200,主要依靠中芯国际的代工,需要克服产能挑战。
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