阑夕

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我的2025极简总结：
最喜欢的电影：「鬼灭之刃：无限城篇」动画工业+视听体验的极致享受，今年在影院里纯粹享受的150分钟。最喜欢的剧集：「同乐者」我其实对这部剧吐槽很多，缺点密集，但优点的长板太稀缺了——好看，以及Apple TV真适合制片组搞钱。最喜欢的图书：「中国长城建造时」这是出版社把卡夫卡的遗稿成册出版，有点儿残本的意思，我是一个很喜欢看草稿的人，而且，这可是卡夫卡啊。最喜欢的产品：「ListenHub」一直有在关注AI播客的进度，也去上面偷了不少Nano Banana的提示词哈哈哈。 ️最喜欢的游戏：「哈迪斯II」虽然断断续续的玩着还没通关，但我是真喜欢这套动作玩法和手绘美术。 ✏️最喜欢的漫画：「天敌抗战记」一拳超人原作者One开的新坑，一直在追，属于越来越精彩的进展，剧情、分镜、作画分属三人的协作模式也很有意思。最喜欢的硬件：「耀世16 Ultra」其实是暑假时等5090的雷蛇笔记本实在是等不到，拿这款吃国补当平替，也挺满意的。最喜欢的音乐：「I Met a Comet」今年反复横跳于松弛和紧绷的状态里，对舒缓轻快的歌没有抵抗力，也确实需要星空般的BGM作陪。 ❤️最喜欢的车牌：「■■■■-■■■」想什么呢？不会有的啦。最好的车牌不在我这里，在你们每一个人的心里。

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昨天关于罗永浩科技大会的投票，评论区还是有好评的，说后两个小时好看起来了，主要是指跟豆包吵架那段确实有趣，我的建议是，罗永浩高低得给豆包磕一个。
我一直说在豆包赢就赢在多模态，P图是一方面，对答如流的语音也很重要，抖音今年最热门的视频选题之一，就是用豆包的对话去做节目效果，包括但不限于： - 让豆包克隆自己的音色去跟朋友打电话； - 开视频让豆包看自己打王者并实时提供出装和打团建议； - 把豆包调教成特定明星并让他/她唱主题曲； - 全程和豆包用方言聊天，而且也要求豆包只能用方言接话； - 故意刁难PUA豆包，以及让豆包当自己的职场嘴替反PUA；上面每一条几乎都是100万+的点赞量，而且这只是一部分呢例子，可以明显看出来，豆包的聪明，或者说「通人性」，构成这些视频的反差亮点。「通人性」这个词一般是用来形容宠物的，而豆包现在也已经电子宠物化了，被罗永浩抢话的时候情绪激动，被提醒后又若无其事的平静声调，这些都很有高级感。在模型智能上，头部大厂今年基本上都对齐了，不存在有哪家断档领先，但在模型的「个性」上，差别很大，你们去了解一下豆包在身边的使用率，尤其是不在互联网行业的普通人，会发现相当下沉。年底除了豆包在国内日活破亿之外，豆包的海外版Dola也喜提日活过千万的里程碑，Dola的图标和豆包一模一样，除了发型——留了长头发——我一定要找机会问一下这个设计差别是什么原因。之前还看到有一个流出的截图，是代理公司在找两广及沿海地区的方言问答兼职，工作就是用地方话和豆包聊天建档，相当于后训练的一种，其实就是为了提高豆包的方言谈吐。价格也很有意思，完成一件任务，老年人拿500块钱，青年人拿450块钱，老人干这个反而比年轻人更值钱，你们琢磨琢磨原因？我们已经不可避免的迎来了遍地的AI味，反过来说，哪家AI能够率先回归人感，就会无中生有的创造出稀缺性，看了昨晚罗永浩和豆包「互杠」之后，你们就会明白我想说什么。

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The Information总结的2025年科技行业三大赢家：
谷歌、马斯克、字节跳动谷歌 - 赢麻级今年以来股价累计涨幅65%，领跑Big 7，基于两个巨大的利好： 1、从反垄断诉讼里全身而退 2、在大模型方面实现突破更重要的是，这两件事情发生的顺序，非常「正确」，如果顺序调转一下，可能剧情就会完全不同。谷歌之所以能在反垄断诉讼里得到「高高抬起，轻轻放下」的处置，是因为法庭采纳了谷歌提交的辩护理由：我真没有垄断啊，大人你看我被ChatGPT揍得鼻青脸肿的，媒体也都在说AI即将颠覆搜索，这不正是证明了我其实没啥市场支配地位嘛？就在谷歌结束反垄断官司之后，Gemini突然就⋯⋯打出王炸了，性能、口碑、用量全面翻盘，以致于有阴谋论出来，说Google是不是为了赢官司而刻意延长了自己的挨揍时期。马斯克 - 小赢级虽然特斯拉今年命运曲折，但对马斯克个人而言，今年的圣诞礼物很是可观：最高法院推翻了部分股东拒绝向马斯克支付2018年薪酬方案的主张以及初审判决，于是马斯克可以如愿拿到这笔价值1390亿美金的收入了。字节跳动 - 中赢级 TikTok安全上岸，一举消除了困扰多年的不确定性。而且从架构来看，TikTok美国合规公司本质上是一个成本中心，它不创造任何营收，能赚多少钱只取决于TikTok决定分多少钱给它，而且这家公司里的员工也不会被授予字节跳动的股票。

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这期播客听得很满足，临近结束时季逸超说了这么一句话：
「创业公司没有权利活着，只能努力争取一个活着的权利。」其实这是常识，描述主体也不只是创业公司，只要是独立的事业，小到开一家店、做一个号，大到融一笔钱、招一批人，都不存在任何保证，你应该生存下来。这和你认为自己做的事情有没有价值、你有多么辛苦多么投入，没有关系。游戏就是这样，要么加入，要么退出。

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有点抽象：贾跃亭更新了视频，说自己很想北京，然后在录音棚里唱了一首「北京，北京」⋯⋯所以北京为啥不让他回呀？

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罗永浩今天的科技大会都看了吗？从夯到拉，来评个分。

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骑手大战保安，轻松1v2，下盘挺稳的，不过对手也不够看。

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向来头铁的马斯克在X的每一张图片上都添加了AI编辑的按钮，任何人都可以用Grok一键洗图，这个操作激起的骂声溢满了X的几乎每个角落，AI和创作者的矛盾再一次被推向风口浪尖。
AI生成技术日新月异，各类创作行业的从业者和拥趸们对AI的讨伐论调也经历了不少演变，但总体来看，除开自身会被AI取代的担忧之外，还有一种愤怒贯穿始终——创作版权被无视和侵害的愤怒。随着媒介形式的进化，版权利益的边界总是屡屡拿出来重新讨论，不同创作者对版权的开放程度有着各自的解读，有太田顺也这样将整个东方Project所有东西都献给同人圈的开放型作者，也有迪士尼这种法务部成为网络热梗的巨型IP生态持有方。但无论如何，创作者拥有作品的完全版权并且有权决定自己采取何等态度对待版权边界地带，这一条应该是在AI相关版权法规正式出台之前，所有人都一直持有的道德直觉。因为「创作」必须被尊重。创作是思考的输出方式，是人类智能的最终显现，往个体上说，创作是表达各自灵魂的一种载体，面对人工智能时网友最常提及的一句抱怨，「我以为有了 AI 我就可以去画画写诗，AI 去洗衣做饭。结果现在是 AI 在画画写诗，而我却在洗衣做饭。」我相信并不是每一个网友都立志成为画手和诗人，但这句话能得到所有人的认同，是因为它饱含了人类对创作和表达的向往。可许多的AI产品和相关平台都隐含了一种对人类创作的傲慢，不告自取、默认许可、随意仿造、自诩超越，这每一个步骤都明显缺乏对创作本身的尊重。「降临」的小说作者特德·蒋曾经用失真的JPG文件来形容ChatGPT进行的文学创作，AI的动作就像图像压缩的过程一样随机抽取一些文学碎片然后拼接在一起，最终得到的就是有损的压缩图片而绝非文学本身。热爱动画和漫画的网友们习惯将AI绘图的产出称为「拼尸块」，言下之意随意拆解创作产物仿佛肢解一个个灵魂，再把它们毫无逻辑的堆在一起。如果要一个AI产品做到对创作和创作者的尊重，最起码的底线是保障作者的基本权利，首先是对作品会被如何使用的知情权，同时是保障每一个作者有权拒绝自己的作品被使用——而不是直接给出一条在此平台发布即为许可的通知，或者将默认许可埋藏在用户协议的深处，最后还要保证当AI损害了创作者利益的时候平台和产品方会坚定的站在创作者这边。我了解过国内漫画平台快看漫画的一些主张，它既反对把AI当作洪水猛兽去一刀切，也不认为马斯克那种激进做法是合理的，在对漫画家和消费者两大群体的沟通时，一直强调先在回答三个问题上达成共识： 1、AI的使用创作者是否知情？ 2、AI的使用是否得到创作者的同意？ 3、AI的使用是否保障了创作者的权益？只有在答案都是肯定的前提下，它才会去逐步的采纳AI技术，并在产品上取得了——不能说代表性，但完全称得上是闪光点——崭新价值。比如快看漫画最近推出的AI陪伴互动漫画服务，读者可以在漫画的某些限定剧情中，和漫画角色在近乎实时渲染的场景里互动，在音效伴随之下沉浸体验高光剧情的推进，在条漫和漫剧之后，这次的AI陪伴漫画显然又是快看率先进行的一种全新尝试，对于读者来说，也许以后让喜欢的漫画角色动起来不止等待动画化这一个选项了。利空出尽，就是利好，AI令人震惊的技术进化速度，已经让越来越多的创作者开始接受一个现实：AI势必会以某种形式参与到创作中来。而在接受这个现实方面，从事不同行业的创业者似乎也有程度上的参差，最典型的案例是2023年好莱坞的大罢工事件，最终各方谈判达成了一系列涉及AI运用的协议。但这些协议的松紧度却截然不同——编剧工会达成的协议中严禁使用AI进行剧本创作和修改，任何生成式AI内容都必须明确告知编剧且不得影响编剧薪酬；而在特效和后期制作方面，AI的大面积使用已经是好莱坞的业内共识。这种阶梯也符合我们一贯的体感认知，从文字到图像漫画再到影视表现，创作者和受众对AI参与创作的反感程度逐步降低，这其中的逻辑可能事关创作的核心意志表达，文字作为媒介来说它有极高的清晰度，每一个字都有创作者的意志直接参与，而影视后期和特效，虽然形式极为华丽但和创作的核心意志却联系相对松散，更像是一种为核心内容服务的劳动密集型产业，人们更希望意志的表达是纯粹属于人类自己的，而为此服务的各类辅助劳动却可以接受由AI来参与。或者从某一个层面来说，AI虽然并不能也不应该取代创作本身，但它可以作为提升创作效率的角色加入到工业流程之中。漫画作为介于文字和影视之间的媒介，行业内一直也对AI保持着复杂的观感，大量的作者和读者都反抗AI的使用，但又不得不承认在整个行业的发展过程中AI可以起到相当大的助力——漫画生态中的内卷程度已经达到了致命的级别，可行业要发展就必须做到工业化，追求效率和降低成本是必经之路。近年来韩国漫画可谓异军突起，行业之卷也是堪比流水生产线，韩国最大的漫画平台Naver Webtoon在今年宣布推出AI画家工具，可以实现帮助作者上色、完成背景等辅助工作，关于AI在创作活动中的反派形象，他们的AI负责人金大植有非常明确的表达：人工智能没有创作意图，创作的冲动一直都是人类与生俱来的特质，没有这股冲动一切的创作都无法产生。谈到AI功能的定位时，他们的期望是「将创作者从沉重的劳动负担重解脱出来」。与此同时Naver Webtoon也致力于用AI技术帮助作者打击盗版。在漫画的行业内，AI的定位不应该是「生产者」，它的定位应该是继纸笔、数位板和电脑、绘图平板之后新一代的「生产工具」，当年电脑绘图替代手绘时发生过的生产力跃升，也会在AI时代再次出现，但这个工具无论如何强大，它依旧只会受到创作者核心意志的驱使。在这个定位成为行业共识之后，AI其实可以为创作提供更多的可能性，就像当年电脑绘画将平面图形的表现力扩展出了更广阔的空间一样。很多平台都在努力消除创作者和读者对于AI技术的抗拒，例如Naver Webtoon也推出了诸多类似自拍转漫画的滤镜、角色聊天窗口等技术，希望通过互动让大众消除一些敌意，作为承载漫画工业整个流程的载体，平台们更清楚AI可能为这个行业带来的变革机会，包括快看漫画的诸多尝试，都显然是希望能够带着自家的作者们一起抢先一步站上风口，在国漫市场未来并不算明朗的现阶段，谁能够第一个跑出新的赛道，必然可以遥遥领先于后来的追随者们。现阶段AI的产出结果单从技术层面来说，已经可以超过很多创作者的水准，这种进化速度自然很容易让创作者们惊讶甚至惊恐，影视飓风在不久前发布了一条视频，讲述他们为一位歌手制作MV过程中和AI的短兵相接，视频也在探讨面对AI日新月异的技术，人工到底意义何在，其实在我看来，答案就在这条视频的开头半分钟内。「画出人在深海溺水努力呼吸的画面」，同一条指令，九个人花一个小时给出了九张完全不同的图画，而九个AI花15秒给出了几乎相同的画面——尽管那九张不同的图画各有各的粗糙，但它们是AI精美的九张近似答案无法企及的境地，AI的表达只是抽样，无论它抽的样本数量有多么庞大，依旧是抽取的碎片，最终算出的总是平均值，而任何一个人类，对于这个世界都有长达十几数十年的连贯的感受，有变量无穷无尽的思考和体味，它最终流淌和呈现出来的，是独家秘方之后的酿造和精炼，如此创作这件事才会千差万别异彩纷呈。麦克卢汉早在几十年前就说过，媒介是人功能和感官的延伸，轮子是脚的延伸，电话是声音和耳朵的延伸，AI可能也是人类创作能力的延伸，我们通过各种越来越复杂的指令将自己创作的能力交付出去了一部分，但就像轮子无法取代脚一样，AI也无法取代人的创作，因为即便它是一个完美无缺速度极快的轮子，决定它朝何处去的只会是创作者本身。在真正理解创作和AI的关系之后，也许我们可以腾出更多时间和空间出来，去思考去尝试AI到底能够给创作带来什么样的可能性，这才是我们需要决定的未来。

阑夕

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顺着这条微博再说几句字节和豆包，有两个选择或者说判断，在我看来至关重要：
第一个，是对多模态的重投入。可以发现，今年大模型在消费级市场的三次震动，全都和多模态相关，更准确来讲，是图片生成能力。 - ChatGPT靠「吉卜力滤镜」，直接换来了周活翻倍； - 豆包的「微笑曲线」右侧，和三宫格等P图玩法大火是重叠的； - 谷歌打翻盘仗，也部分得益于Nano Banana融合了推理模型+图片模型展现出来的优秀效果。据我所知，豆包在让生图出圈方面，下了不少功夫，很多是在走达人渠道的，水上反而不好统计，如果把和豆包聊天的各种短视频也算进多模态的话，你们可以去抖音搜搜看，乌泱乌泱的多。尤其是进入今年下半年后，「全尺寸」是大模型的标配，在此基础上，有没有基于「全尺寸」的meme效应，会明确决定留存，这就不光是模型能力的问题了，运营质量也很关键。和原生用户走得越近的公司，优势和自信都会越大。第二个，是字节很早就决定断掉所有其他AI产品在抖音系产品里的投流。在今年的竞价行情下，这个钱很好赚，但不能赚，只为全力护航豆包。字节是懂风险收益比的，因为它本身就是实操者+受益者的双重角色，TikTok在美国市场的早期增长，有很大一部分都来自向Facebook和Instagram的投流，最高峰的时候把自己投成了Top级客户。 Meta不是不知道这事儿有风险，扎克伯格在参加听证会时被法院披露过很多内部邮件，其中有一些就出自高管汇报的担忧，觉得Meta这是在给竞争对手输送自家的用户。但Meta当时还是轻视了整个事情，或者说难以割舍这部分的收入，判断TikTok是一个YouTube式的内容产品，不会形成社交网络，所以可以继续卖流量，这就是「自己骗自己」的典型了。所以字节能按住抖系的商业化，把AI这块的广告位全都留给自己人，是很需要克服阻力的，豆包团队说了不算，需要总办级别的拍板。而在国内的其他平台，都见不到这样的决断，能吃百家饭还是吃，甚至还有图片上的这个让人目瞪口呆的反例，图是我昨天亲自截的，保真：蚂蚁的阿福用「别百度了」这样的文案在百度贴吧骑脸投流⋯⋯ 这无关于百度的风评，就这个广告能够在系统里过审，已经足够离谱了，给人的感觉就是，百度的业务线是根本无所谓的，只要能赚钱，去踩一脚集团的主营业务，不会有人介意。当然了，被我这么公开发出来之后，百度那边面子过不去，肯定会追究的，对不起了。

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问一下，你们发的年度总结是什么软件里的啊？我都没用过这个。我听歌一般是买CD （这个要花钱），放入蓝光刻录光驱（这个很贵）抓轨抓出高品质音乐文件（质量非常高✨），然后导入我的 MacBook Pro 16 英寸 M4 Max 版（全球最强的笔记本电脑）里，再通过升频器把 44.1kHz 升频到 DSD512 （Sony 发布的高解析数字音响规格），再通过 USB Type-C（HiFi 纯银镀金银钯合金线）连接到拓品平衡耳机解码放大器 ️（很贵，而且很好看），后通过 4.4 毫米平衡耳机线（HiFi 纯金线⚡，音质超级华丽✨）在我的水月雨日轮 2 耳塞（要好几万，纯银镶金外壳，特别好听）上播放。流媒体一般用的 Spotify （要开会员才可以）。【图片】

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今年的火山引擎Force大会，有一个细节的改变，很有意思。
火山引擎的视频云，以往都会在介绍Title上写明「抖音同款」，而在这次，取而代之的是一个全新但也眼熟的标签：「豆包同款」。根据奥卡姆剃刀原则，如无必要，火山引擎不会如此费心的去「抠字眼」，这种改动，必然机遇市场风向的变化。或者更直接的说，客户对于视频云的要求，彻底和以前不一样了。根据IDC的数据显示，随着2022年视频云的产值首次超过100亿美金，以及大模型行业的从无到有，在AI加速融合到云服务的周期里，由多模态模型提供的实时互动场景，以及智能化的媒体生产方案，叠加以前的视频化、高清化、出海化需求，未来5年的市场增速会高达20以上，相当于中国IT大盘增速的两倍以上。于是，就有了「江山代有才人出」的剧本出现。 · · · 「抖音同款」的价值倒不是消失了，当它已经成为火山引擎视频云的标准之后，继续强调的意义就不大了。这就像是早年电商平台的供给参差不齐，一家店铺只要声明支持退换货，就能增强不少竞争力，后来退换货成了平台的普遍政策，店铺也就不再标榜这项服务了。对视频云有需求的企业客户，确实曾经会为「抖音同款」的能力买单，那时的需求，是大规模并发的负载支持、画面传输的清晰度、万人在线直播的不卡顿这些，而抖音代表着天花板档位的体验。所以，「抖音同款」的言下之意在于，连十亿级别活跃用户的抖音都能被火山引擎视频云照顾周全，服务一般性产品更是不在话下。但时代是在变化的，稀缺变得充裕后，自然会产生新的稀缺。火山引擎的增长历史，其实重叠了中国互联网的基础设施步入完善阶段的整个上升过程，在云服务这块，一个类似深圳之于电子消费品的供应链已经成型，产品从落地到上线的支持一应俱全。比如开发者要做一款直播App，怎么去做转码分发、如何适配端云一体的推拉流、全球CDN节点的缓存方案是什么、怎样搭建防盗链系统这些，都可以在云服务的「货架」上按需采购，一键部署。「抖音同款」意味着一种确定性，任何开发者都能普惠获得与抖音无异的「后勤保障」。但在生产力溢出迎上出海新机遇的今天，让产品跑起来已经只能算是基操了，开发者对云服务的新要求，是为产品赋予更加智能化的价值，甚至是能实现从前不可想象的功能。一言以蔽之，就是「豆包同款」。 · · · 前几天，豆包的日活突破1亿，引起一大波刷屏，尤其是在披露了豆包是字节史上所有日活破亿产品里市场投入最低的，却领先于所有对手达成了里程碑，这更是过于反直觉。其微笑曲线的出现，取决于进入了大众应用场景，仅是三宫格P图这类玩法，就能撬动百万级自然下载，每一天。某种意义上，这就是「豆包同款」的市场吸引力，不是说要复刻一个豆包出来，而是豆包调用的AI能力，可不可以「飞入寻常百姓家」？至少，在多模态的音视频领域，火山引擎视频云，确实是拿得出能打的同款。以AI时代创造的出海机会为例，短剧、电商、虚拟陪伴这些赛道的爆发，其实都有AI云原生的助力，也就是把大模型的能力做成了即插即用的服务。中国市场上的短剧内容或是消费品可以说是供给极其旺盛，但它们难以「走出国门」的核心原因之一，就是本土化的适配成本不可控，如果要用专门的团队来做落地，很容易把赚钱的生意做成亏钱。而在有了火山引擎视频云的一站式AI解决方案之后，以极低的成本，短剧储备能在数天之内完成从对口型到自己翻译的完整再生，跨境电商也可以自动混剪直播的高光时刻，在一夜之间生成上万个投流素材。这就是说，「豆包同款」实际上提供了一个新的标准，那就是让视频云从被动的计算工具，升级成了主动的生产容器。这个时代的云，开始能够长出业务，甚至是盈利模式。 · · · Google今年打了一场翻盘仗，除了Gemini支棱起来以外，在财务层证明了AI并未影响现有业务、反而有所促进这件事情，更加至关重要。这推翻了原本的常识性判断，数据显示，即便搜索结果里的AI摘要吸引了部分原本会点击广告的流量，但因为搜索体验的提升，一并提高了点击质量，超额补回了预期中的损耗。只要创造的是真实价值，回报就一定不会缺席，这是最适合对AI时代写出的情书开头。就像Notion的ARR今年已经突破6亿美金，其中一半以上是由AI带来的，事实上Notion也没有自研大模型，作为最早全线接入GPT的产品之一，Notion证明了用好AI的经济回报有多丰富。与此同时，也已经出海的中国流媒体公司在用AI打造货币化的关键节点了，最典型莫过于把AI陪伴看剧、答疑解惑、定制化切片放在会员权益里，借此拉动付费率。而这些都是火山引擎视频云的标配，开发者只需要聚焦内容价值，在对内容的二次开发、增值创造、服务升级等全场景/全生命周期方面，云上就可以调用各种模型能力，构成低代码的工作流。能接这样的活儿，本质上还是在将字节系核心能力进行复用，火山引擎视频云的中台架构升级，用的就是「豆包同款」的AI MediaKit——这可不是修辞——豆包在处理多媒体时用的什么音视频能力，火山引擎视频云的客户用的就是什么音视频能力。换句话说，火山引擎的视频云，是用AI能力把传统的音视频技术重做了一遍，其中最主要的几处技术升级包括： AIGC传输系统，以前云上是不太负责内容生产的，相当于只做搬运工，但在AI进入工作流后，也需要考虑如何为智能体应用提供稳定、实时、可扩展的多模态数据传输能力； AI MediaKit，是在云成为新的内容生成环境之后，平台开始为客户配置的新工具套件，声影同传、高光智剪、视频总结这些原本需要在本地进行二次处理的工作，现在都可以直接放进云上的生产线，由不需要休息的大模型去日夜劳作；音视频互动智能体，是全面对齐豆包级的人感——和豆包聊天已经是抖音上的热门选题了——它为商业客户赋予了让内容「活」起来的能力，不再局限于「播放」音视频素材，使其有了响应、对话、思考甚至输出情绪价值的服务。可以发现，这三大升级互为渐进关系，且都是在为下一代AI化产品的架构服务，让智能如自来水般接入各个细节里。 AI将一切信息都带到了指数级的增长曲线上，作为消耗资源的大户，音视频内容需要的云，也从「保下限」——别卡顿、别变糊、别宕机——演进到了「提上限」，要自带最先进的基座模型，要能实时化的智能交互，要能用自然语言完成作品交付。 · · · 今年8月，风险投资机构A16Z发布了最新一版消费级AI应用百强榜，其中来自中国团队开发的移动端产品，已经占到了44%，绝大多数都是在海外市场「大杀四方」。模型中心部署、应用全球分发的模式，似乎是能最大化发挥中国AI产业「长板效应」的最优解，但这也为保障用户体验带来了新的挑战。如果一个纽约的用户在犹豫是否开通会员前可以和一个说着一口流利英语的数字人进行视频通话并问清楚积分政策，那么他的付费概率，搞不好就会涨几个百分点。这只是万千细小场景的一个片段，在数字化的工业体系里，视频云的存在感之所以开始趋于全链路化，就是为了满足前所未有的「心智」需求。火山引擎为视频云换代，就是想让产品的每一个交互，都自带Tokens的用武之地。如果出海远航已经从可选项变成了必选项，那么这朵云就相当于船的龙骨，它的质量和创新，决定了满舱货物究竟能够抵达多远的港口。这还是让人想起Notion的创始人Ivan Zhao关于AI的想象空间还没有真正到来的判断：蒸汽机的出现并没有在一夜之间带来工业革命，最开始人们只是下意识的将水车替换成蒸汽机，以致于虽然不再需要水动力，蒸汽机往往也都依河而建。只有在生产装置被逐一替换之后，在中央轴被分布式电力系统淘汰之后，在以蒸汽机为中心重新设计工厂布局之后，人类才得以最大化的发挥新技术，生产力爆炸。从历史的后视镜来看，火山引擎视频云就在领跑于这个关键的转型阶段，这也才是「豆包同款」的真正含义：最先进的大模型有的能力，我不许有人没用上。对摩拳擦掌的开发者们来说，最感动的声音不是「你有没有可乐喝」，而是「你有没有『豆包同款』用？」

阑夕

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做吗？

阑夕

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前几天说游戏术语占领公共舆论场的内容还挺热闹的，正好刷到「纽约客」发了一篇哀叹词典这种产品走到命运尽头的稿子，一如既往的讽刺文风——哪怕是在讽刺自己这边——很有阅读快感。
我节选翻译过来，主要省略掉一些过于抠字眼的案例堆砌：过去，每个中产家庭都要有一架钢琴和一本字典。钢琴的用处在于，在留声机普及而且价格变得亲民之前，能够让人欣赏音乐。未曾想到后来钢琴会变成折磨小孩的工具，弹钢琴这项技能的观赏性远胜实用性。而词典的作用，则是为了平息家庭成员之间关于某个单词应当如何准确拼写的争论，或是「puttee」的正确发音——爸爸并不总是对的。当然，有的时候，它也对做作业或是玩拼字游戏有所帮助。这个世界在不久前还是这副模样。要知道，直到上世纪八十年代末，「韦氏词典」还在连续150周登上「纽约时报」畅销书榜呢，销量高达5700万册，在美国仅次于那本小书。而全球销量第一的「新华字典」，自从1953年问世以来更是累计卖出了5亿册。靠词汇生意可以赚大钱。互联网出现以后，轻易实现了有问题必有答案这个千古梦想。如果你在电脑上写作，几乎不可能拼错单词，连标点符号都能被自动校对。而且，如果你不幸碰上一个不太熟悉的词，可以反手就把它输入浏览器，得到一系列解释它的网站，甚至在数量上是过剩的。词典作为印刷出版物开始痛苦的适应变化，但这似乎是一场注定失败的时代斗争。记者Stefan Fatsis是「参与式报道」的践行者，当他想要报道一个行业的时候，会去找一份工作边干边写，而不是到此一游式的采访。前段时间，他入职了「韦氏词典」在马萨诸塞州的办公点，开始日复一日的编纂和收录词条，最后他承认，自己的工作能力至少要比ChatGPT强一些。 Fatsis参与发掘了一个德语词「Backpfeifengesicht」，意思是「一张活该被扇耳光或者打上一拳的脸」。有人已经在用这个词造句了，虽然理论上好像也没有真正用到这个词——Ted Cruz（共和党大佬）的大学室友发推表示：「1988年我遇到Ted的时候，没有一个词能形容我对他的观感，但那只是因为我不会说德语。」总的来说，Fatsis悲哀的认为，不但词典在产品定义上已经濒临灭亡，生产词典的专业知识也在随之消逝，25年前，美国大概有200多名全职的词典编纂者，如今这个数字已经缩减到了30人以内。英文这门语言的演进历程，已经不再需要血肉之躯来做记录了。在线的词典网站并不重视词典学的细节，它们主要面向喜欢玩弄文字的用户，填字游戏、每日一次、网络热梗、表情符号以及大量广告才是服务本身。只有作家和大学老师还在沉醉于「牛津英语词典」里那种可追溯到1857年的数据库，据说W. H. Aude（20世纪诗人）曾因翻阅过于频繁而弄坏了他的第一本词典。如今，「韦氏大学词典」归「大英百科全书」所有，而拥有近300年历史的后者正在被维基百科揍得满地打滚。 Fatsis听到「大英百科全书」的编辑是怎么在背后说维基百科的——那玩意就是一个人人都能进去排泄的公共厕所——不管怎样，「大英百科全书」早在2012年就停掉了纸质书的出版。词典的末日在于，定义一个物品、一件事情，都太容易了，而且还是免费的，我们面临相同的问题，只是原因各异。如同网络上的一切遭遇，查询一个词就像是打开了争议与虚假信息的消防栓。曾几何时，所有人都对八年级的毕业礼物深信不疑，那是老版的「韦氏词典」，用于提供任何受教育者所需用词的权威定义，这实在是绝妙的营销手段。但那又如何呢？它拥有的权威性，必须加上曾经两个字。这份权威也许建立在「韦氏大学词典」的市场地位之上，但市场会做出动态调整，没有永不掉落的王冠。 1775年出版于伦敦的「英语词典」开创了标准英语的规范，尽管编者Samuel Johnson本人相信语言是一种不断变化的生命般存在，但他的这本具有结论性的词典却在出版业取得了巨大的成功，延续到十九世纪仍被膜拜，直至「牛津英语词典」更受欢迎。而在美国，1828年诞生的「美国英语词典」——这正是「韦氏词典」的前身——则继承了它的衣钵。 Webster决心超越Johnson，他的雄心壮志是创造一门具有美国特色的语言，而不是仅仅作为英式英语的方言。他编纂的词典涵盖了超过7万个词条，新增了包括「臭鼬」「助力」「环形交叉口」等新大陆词汇，以及源自原住民的「独木舟」「驼鹿」，还有融合了墨西哥西班牙语的借词，比如「郊狼」。最具革新性的，是Webster还推动了美式拼写改革，从语法层彻底改变了美国人的用语习惯。 1934年，「韦氏词典第二版」上市，号称「足本」，它厚如台阶，内含60万个词条、3.5万个地名、1.3万个人命，可以说既是词典，又是百科全书，甚至配有插图，展示「世界货币」「美洲常见鸟类」「有毒植物」等内容，仅以「香蕉」开头的词条就有二十多项。这版词典的贡献者有200多人，其中包括霍普金斯大学的校长和哈佛大学法学院的院长，他们的共同目标是为英语使用者打造终极指南。因此，「韦氏词典第二版」设置了多种标识了注明非标准用词，编者们解释说，只有证明某个俚语用法已被长期使用，而且出现在可流传于后世的印刷物中，才有资格被收录。「韦氏词典第三版」于1961年问世，并做出了一个违背祖训的决定：虽未摒弃标准英语的概念，却以极其开放的编纂策略，大幅缩减了对口语和俚语的标注，不再做出价值判断。这在今天看来无可厚非，语言就是人类说话的方式，而不应该约束他们应该怎么说话。但「韦氏词典第三版」受到了前所未有的激烈抨击，作家们普遍视其为大逆不道，并将批判文章刊登在了主流刊物上。稍动脑子就能明白原因，没有任何群体要比他们更在意标准英语的既得利益了，在表达上和平头百姓界限分明是他们的生计基础，如果语言的用法可以随心所欲，那么他们的技能也就荡然无存了。于是，「纽约时报」便以纵容为由瞄准「韦氏词典第三版」火力全开——「big胆！竟说流行语也能算标准英语！」——求求了，还是让时报来决定什么值得刊印吧。「大西洋月刊」也称这版词典属于「一桩丑闻」，很不幸的，那几年的本刊也加入了批判阵营。争论的焦点之一，是「韦氏词典第三版」收录了「ain‘t」一词，要知道，在编辑团队的审核下，这版词典最后还是否定了收录「fuck」一词，但「ain‘t」的待遇则不同，在1961年的美国，使用「ain‘t」是很粗鄙的口径。这场争议也揭开了词典编纂学的核心权力：语言是社会地位的镜子。毕竟，时值音乐剧「窈窕淑女」大热的时代，这部风靡全球的作品完全关乎语言和阶层，比如它的设定是在英国，而这正是它在美国广受赞誉的原因。放心，美国人对于被嘲讽是不自知的。 1956年，「窈窕淑女」的百老汇演出横扫所有奖项，原声专辑在畅销榜的前两百名停留了480周，也就是长达9年。更重要的是，「窈窕淑女」触动了文化的神经，为「韦氏词典第三版」的遇冷开了一个头。作为当时规范用语的典范，「纽约客」——咦，怎么又是本刊——刊登了一幅漫画，画中韦氏词典的公司接待员对来访者说：「抱歉，戈夫博士不（ain‘t）在」。毫无疑问，这种讽刺会让「窈窕淑女」的高雅观众们发出轻哼、嘴角上翘。简而言之，围绕「韦氏词典第三版」的声讨是一场文化战争，而文化战争的内在实际上是阶级战争，是一帮人为另一帮人定调的权力。哥伦比亚大学历史学教授指责「韦氏词典第三版」是有史以来最长的政治宣传册，「它认为无论大众说了什么语言都值得被记下来，这不是我能认同的文化体制。」不过，看上去他所畏惧的那种放任自流的、无标准化的末日，就是我们今时今日生活的世界。我怀疑词典并不能承担如此沉重的责任，或者说整个词典概念都被过度包装了。「韦氏词典第三版」有2783页，包括46万个词条，却也还不到英语词汇总数的一半，有研究显示，出版物里发现的英语单词有52%是没有被任何参考著作收录的，这还不算口语。相比之下，「牛津英语词典」的网络版词条数量达到85万，平均每年增补的新词超过1.5万，即便它可以无限扩展，但也永远无法穷尽每个词语，而只是尽可能的捕获被筛选后的样本。词汇量激增的原因之一，是我们不断赋予词语新的意思，以「K」为例，「K」的意思包括一公里、一千货币单位、1024字节的计算容量、棒球里的三振出局、开尔文温度、韩国舞蹈K-pop、钾、克拉、氯胺酮、教育术语K-12、象棋里的国王Kd2...

阑夕

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是这样的，上市公司高管减持是一个再正常不过的行为了，如果不让卖股票，那人家奋斗的原因何在呢？
主要是小米给林总安排了一个减持是因为他个人成立的投资公司缺钱，这就有点⋯⋯多余。按照国内资本市场的披露历史来看，大多数减持理由都集中在个人生活、偿还借款、让渡流动性这几大类里，常规辞令是完全够用的。所以不太理解小米写那么细是为什么，因为理论上，小米的股票也是投资资产，把投资小米的钱转移到投资其他标的上，然后强调依然看好小米，这是何意味？就，太缺松弛感了，理直气壮一点嘛。总之这是粗浅不堪的个人观点，因知识水平有限，可能存在偏差误解，但经严格审查确定无人指使也无利益关系，本人对于小米公司长期向好的态度不变。

阑夕

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柯南·道尔的「福尔摩斯探案集」有一处小小的未解之谜，在开篇作「血字的研究」里，华生第一次见到福尔摩斯，两人商量合租事项，互相交底生活习惯，华生是这么说的：
「I keep a bull pup,and I object to rows because my nerves are shaken⋯⋯」在大多数版本的中文里，都把第一句话译为「我养了一只小斗犬」，但是随着原版文本的普及，越来越多的人开始质疑这种译法，原因主要有二：一是这只狗在全书都没有再出现过了，很诡异；二是以斗犬的习性，直接和后面华生说自己神经衰弱不喜吵闹冲突了，他何必自己给自己添堵；所以在个别版本的翻译里，这句话又被修正成「我藏了一把小手枪」，依据是「bull pup」其实指的是维多利亚时期售卖过的一种小型左轮手枪的别名，这也符合华生从军队退伍以及后期能给福尔摩斯打辅助的设定。事情本来到这里应该可以说是水落石出了，很多读者也都认同这处修正，结果在盖·里奇拍的电影「大侦探福尔摩斯」里，还真就整了一只法斗犬进去，被福尔摩斯日常当成测试化学物的实验品。于是这又催生出了「真狗派理论」，华生当时是负伤退役，英国给了他很优渥的抚恤金，或许附带福利也包括一只提供陪伴和疗愈效果的小狗，后来随着华生身体的恢复，这条狗就又被送回福利机构了，所以不再出现在剧情里。英文社区里倒是还有一种独特的主张，认为「I keep a bull pup」是军队里流行的俚语，意思是指自己脾气不好，在小说里，华生因为被提醒过福尔摩斯是一个怪人，所以处于防备心态，在选择和他成为室友之前，抢先暗示自己不好惹。

阑夕

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多大仇。。。

阑夕

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