阑夕

北京逐鹿畅想信息技术公司 CEO

学生会会长这么爽吗？

阑夕

北京逐鹿畅想信息技术公司 CEO

「时代」杂志今天评选的年度十大AI公司：
- 字节跳动从抖音到豆包，包揽中国最受欢迎的产品 - 亚马逊云计算平台为AI竞赛提供最坚实的基建 - 智谱证明了中国的先进模型可以不需要西方芯片 - OpenAI 为整个AI行业制定游戏规则和发展节奏 - 谷歌全栈化AI服务的代表，拥有无限弹药 - Meta 用AI技术改造商业化业务的激进先驱 - Anthropic 硬刚美国国防部和政府，然后变得更强大了 - 阿里巴巴以一己之力主导了全球开源模型市场 - Mistral 欧洲硕果仅存的独苗，主权AI的赌徒 - Hugging Face AI界的GitHub，最大的模型托管平台

阑夕

北京逐鹿畅想信息技术公司 CEO

DeepSeek突然更新了「识图模式」，正式入门了多模态的能力圈。
看了一下思维链，是用OCR读取图片特征之后再和数据库里做对比，DeepSeek的OCR技术一直很好，这波也算是物尽其用了。

阑夕

北京逐鹿畅想信息技术公司 CEO

刚在小破站刷到硅谷101这期视频播客，请到了前OpenAI研究员聊DeepSeek V4，晚上华为昇腾的原厂技术团队也有一场深度解读。DS V4最近的讨论很火，但始终缺盘主菜，现在终于有业内人出来聊了。看这架势，小破站是真要成头部AI业内人的讨论主场了。
简单看硅谷这期内容，前半程讨论把token efficiency（词元效率），提到一个前所未有的价值高度。很喜欢ZFLOW AI创始人肖志斌那句话：没有效率，AGI只能是个demo。前OpenAI 研究员Jenny Xiao的观点更提气。她毫不客气地用DeepSeek V4在效率和成本上的出彩表现，批判硅谷AI公司人傻钱多的窘境，甚至还尖锐指出了DeepSeek的「开源斩杀线」：一旦到某个时点，二线闭源大模型的虚假繁荣就会瞬间归零。从最近一些大模型更新来看，这确实在成为大厂共识。以前大家痴迷「刷榜」游戏，在应用层面全成了小丑；现在模型都开始把重心放到实际价值上。就像Jenny Xiao说的，AI公司终要从愿景故事走向营收、留存率的现实思考。可以看看这期内容，拿视频里的新标准交叉比对一下国产大模型，再来讨论一下。

阑夕

北京逐鹿畅想信息技术公司 CEO

这会是一种怎样的「看见」？想象不出来。有没有懂得描述的？

阑夕

北京逐鹿畅想信息技术公司 CEO

这几天俞浩突然怼上了小红书，我是有点⋯⋯意外的。
欲言又止.gif 意外的倒不是他不按常理出牌这件事儿——这反而符合他作为性情中人的设定哈哈哈——只是就追觅这个品牌而言，我在小红书看到的好评，其实是在所有中文平台里占比最高的。俞浩说小红书老是给他推恶评，但有一说一，俞浩本人的风评逆转，最开始就是在小红书，我刷到了不少笔记，都是在讲看到俞浩自己出来营业之后，发现这个人并没有想象中的那么发颠，言行是有内在逻辑支撑的。而且你们也知道，在私底下大伙还是有慕强情结的，我甚至在小红书看到过俞浩的颜粉组团出没⋯⋯ 总之就是，内容体感的差异，跟个人的行为反馈存在密切关系，之前看到俞浩还在自媒体批评追觅的文章底下评论撕逼，说明他大概率是一个会对负评高度敏感的用户画像，这可能是他在小红书首页总会刷到类似笔记的核心原因。毕竟算法并不认识他是追觅的老板，只会判断这是一个对追觅非常感兴趣的人，会把和追觅相关的风吹草动都推给他，实际上小红书上夸赞追觅的笔记一点也不少，你们现在就可以打开小红书随机搜索，看看前几屏的总体评价分布如何。就像俞浩可以对小红书有他的喜恶，消费者在小红书上对追觅有自己的喜恶，也很正常，UGC的海量供给就是这样的，你要死磕一个话题，必然涌现出刷不完的声音，追觅正在大展宏图，多打顺风局很重要。

阑夕

北京逐鹿畅想信息技术公司 CEO

综合了一下WSJ、Bloomberg和Reuters的报道，目前Manus撤销出售交易的进度如下：
- Meta很是从善如流，正在计划回档，但还不知道要怎么具体实现剥离技术和已经吸收了的Manus员工； - 一周前，Meta就已经把Manus创始人的副总裁职位取消了，作为对中国监管的软化态度； - 腾讯、真格、HSG等Manus的早期投资者也表态遵从变化，愿意配合解除并购，想办法退钱； - 但是Manus的美国投资者Benchmark就不知道会怎么做了，它在中国没有业务，未必愿意合作； - 撤销流程设有最后期限，如果超时，还会有额外的处罚措施。

阑夕

北京逐鹿畅想信息技术公司 CEO

划重点：一级市场的投资人已经把收益都给分了，这再回档把钱吐出来也挺尴尬的。

阑夕

北京逐鹿畅想信息技术公司 CEO

该认错还是要认错，给百度道个歉。
前几天我刷到中国AI行业第一起流量劫持案件的开庭消息，对里面某输入法用内置的W模型去顶替用户正在使用的夸克，推测是百度输入法和文心一言。真实的情况是搜狗输入法和它内置的汪仔助手，和百度没有关系。我推测草率是因为觉得W开头的模型在中国只有文心一言符合条件，没有想到搜狗还自研了一个名不见经传的汪仔，这才是报道里的W模型。再就是报道里的被告写的是某科技公司，而搜狗的母公司是信息服务公司，对不上号，所以从一开始就没往搜狗身上联想。总之确实是冤枉百度了，裹咩。

阑夕

北京逐鹿畅想信息技术公司 CEO

极昼采访了那个在非洲开游戏工作室——主要做三角洲行动的跑刀任务——的老哥，各种爆典，很有乐子：
- 即使只算非洲，赞比亚也是偏穷的国家，就业机会匮乏，给身无长处的年轻人提供相当于20块人民币的日薪工作，就很有竞争力了，而这个成本又能对中国国内的代练人力形成降维打击； - 在短视频里最火的那个老哥，是典型的跨境厂二代，爸爸在非洲做工程发了财，但自己认为生意太无趣，不愿意接班，因为看到了游戏打金产业的「三角贸易」机会，开始自己创业； - 也多亏了国产网游现在都在搞多端互通，相比传统的电脑设备，手机的电力消耗更小，当地电网不发达，如果只用手机作为生产资料，在屋顶上设置太阳能板就能解决能源问题； - 培训上岗是最难的事情，那些从贫民窟里招揽来的黑兄弟们几乎都没玩过游戏，需要像驾校教人开车一样，从最基本的操作开始教，他们也疑心重重，不相信搓手机能比去工地还赚钱； - 培训期是没工资的，报销路费和提供午饭是吸引人来试岗的最大动力，于是每天都有几十个年轻人挤面包车，从铁皮屋出发来到富人区，然后被关进一个房间里学习打洲； - 提供的午饭是玉米面糊，工作室的中国管理团队为了拉近和实习员工的关系，一度也吃同样的餐食，没几天就吐了； - 跑刀的本质就是让人像脚本一样玩游戏，按照计划路线带出物资，只要每天能够带出1000万游戏币的物资，就能转正上岗，这些物资差不多相当于50块钱人民币，扣掉20块钱的薪水和其他成本，算是达到了这门生意的盈利线； - 非洲的营商环境，取决于「关系」好不好，「关系」好，那环境就好，可以持续运作，治安当然优先级更高，工作室都雇了专业安保，仍会遇到有人打听「中国人一般会把钱放哪里」的事情； - 非洲的工作室开得起来，是因为服务定价可以降到国内跑手的一半，真正火起来，还是归功于短视频的破天流量，自从黑哥们跑刀的视频播放量爆了之后，中国老板开始每天收到超过3000个新增的好友申请； - 自从在非洲找人举牌的产业栽了之后，大家都对种族相关的话题提高了敏感度，开游戏工作室的这位老哥也是，那些张口闭口找「黑奴」的客户，他是不接的，也会反复告诉好奇围观的人，黑人学习能力一样很高，「他们只是之前没有玩过这个游戏」； - 订单如潮涌来，产能却没法一夜同步，通过加钱的方式，工作室的上班时间改成了早7晚6，也开始打击听歌、刷视频等摸鱼行为，但是最让中国老板们痛苦的事情，是黑人员工动不动就请假； - 按时开工，按量赚钱，这是再正常不过的生存规则了，但开工作室的老哥就是想不通，明明每个月开了七八百块钱人民币的工资——在当地的普通劳动力市场算高的了——为什么年轻人还是不珍惜这份工作，拒绝勤劳； - 基本上，「全勤奖」是根本发不出去的，因为没人能做到，给节假日加班提供双倍工资，午饭还加根鸡腿，也不会有几个人愿意来，有时候国内的玩家都催爆了，他们才不管是不是星期天，只会喊自己的号怎么还没打完，而非洲员工该休息还是会休息； - 这些第一次当管理者的中国人，也在一遍遍的修正自己的认知，比如「把员工当兄弟」是错的，刚创业时还想着和年龄相仿的黑人员工当朋友，请他们吃零食、吃汉堡，没过多久就遭到了「背刺」，黑人们聚在一起要求涨工资，最信任的经理也站在了员工那边，用翻脸的表情说「就给我们每天涨10块钱（人民币3.6元）」； - 久而久之，这些原本看不起父辈的厂二代，开始重新萌生对老头子们的尊敬，佩服爸爸和叔叔们能在非洲把生意做得那么大、而且稳，也记住了来自父亲的告诫，不要把员工当自己人，「你晚一天发工资，他们就不来了。」

阑夕

北京逐鹿畅想信息技术公司 CEO

造原子弹不如卖茶叶蛋？版本又变了。

阑夕

北京逐鹿畅想信息技术公司 CEO

AI 产品在过去三年经历了三次身份切换。
两年前 AI 还是聊天机器人，你问它答，聊完即走，什么都不留下。Copilot 算一个进步，AI 嵌进了现有工具里帮你写草稿、做总结，但主语始终是你。变化是最近一年的事。Claude Code 让用户坐在终端前面看 Agent 干活，它接管整个代码仓库，自己读代码、自己跑测试、自己提交修改，人只管审批。OpenClaw 把 Agent 能调用的工具从几种变成几百种，一个开放的插件生态，接进去就能用。Hermes Agent 再往前一步，还能自主进化。主语变了。人不再是那个主要操作者，一切都是 vibe coding、vide design、vide marketing。这就逼出了一个问题：Agent 在哪里工作？现在的情况是，Agent被塞进了为人类设计的工具里。它通过Slack、企微发消息，在Notion里编辑文档，在飞书里拉数据。各家也在补救，开CLI，Notion 上了 Custom Agents，都想让 Agent 绕过人的界面直接干活。调用的问题确实缓解了，但还是很难解决根本问题。一个 Agent 处理完一份客户记录，另一个 Agent 不会知道这件事发生了。它们之间没有信息通道。要串起来，得靠人写自动化脚本，或者干脆靠人转达。CLI 给了 Agent 一双手，但没给它们一间共用的办公室。还有一层更基础的问题：格式。传统工具默认人是操作者，文件格式是 .docx 和 .xlsx，适合人阅读和修改。但它们本质上是压缩包，里面是一堆 XML 文件。要读取内容，Agent 得先解压，再解析复杂的 XML 结构，才能提取内容。Markdown、CSV、HTML 不一样，打开就是文本，Agent 直接读写。LLM 本身就是吃这些纯文本格式训练出来的，对 Agent 来说这才是母语。在一栋为人盖的楼里给 Agent 腾房间，能凑合住。现有软件的所有预设都建立在人类是操作者这个假设上。但Agent原生的软件假设Agent是操作者，人类是监督者。这是地基的问题。

阑夕

北京逐鹿畅想信息技术公司 CEO

晚安。

阑夕

北京逐鹿畅想信息技术公司 CEO

DeepSeek-V4刷屏之后，模型本身的肌肉数值是符合预期的，仍然占据着开源阵营里的头部位置，但跟跑分比起来，更值得关注的，其实是所谓的地基。
好像也就是前几个月，黄仁勋说哪怕对手免费出售芯片也撼动不了英伟达的市场优势，言外之意，就是CUDA生态已经成为行业公认的几乎唯一水源了，猴头可以蹦跶，但一定跳不出五指山。然后就有了DeepSeek-V4，一个万亿参数级别的模型，训练推理全流程都跑在纯国产算力上，CUDA在这个量级里从头到脚被完整替代，还是头一回。小破站up主Genji也说过类似的意思，国产模型试着丢掉拐杖自己迈出去第一步，从「炸裂」程度上讲，V4不论跟V3还是R1相比，都是毫不逊色的。