又到了一年盘点的时刻。最近《自然》和《科学》分别发布了2024年年度“十大人物”和“十大科学突破”，各大媒体也开始回顾科学新闻及大事件。无论从哪个角度评选，AI在今年都是大放异彩。但如果必须说“2024年我们忽略了哪些科技发现”，我仍然要说AI，大部分人只看到了AI现在，但却低估了它的未来。 为什么今年的诺贝尔物理奖和化学奖都不约而同地颁给了神经网络和人工智能相关的领域，诺奖评委并非被图灵附体，也并非在迎合时尚，真正值得提醒的是，他们已经看到了我们尚未看见，或者看到但并未认知的趋势。 有一个学科叫科学学。是研究科学和科学活动的发展规律及其社会功能（影响）的综合性新兴学科。在科学学中，提出了“范式”（paradigm）一词。 什么是“科学的范式”？从有了人类开始就有了观察，所以第一范式一直伴随人类始终，文艺复兴后催生了第二范式，带动人类进入工业时代，到了计算机和信息时代，第三和第四范式应用而生。而今天，随着算法、算力和数据的并行崛起，人工智能已经成为推动发现和发明的利器，甚至有可能将不依赖于人类智慧独立进展，科学革命的“第五范式”恐怕正在形成。 尽管在这一刻，第五范式尚没有统一的概念，但可以明确的是，它是基于日趋强大的遍历性（ergodicity）人工智能系统，遵循第一性原理的、面对复杂系统中不确定问题的、通过机器自学习、自监督、自迭代而持续涌现的智能，从而大大加速发现和发明的一种范式。它会产生人类所不理解的高维度“暗知识”，在人机结合、或者说碳硅结合中的比例，人类的权重会越发降低。 所以，诺贝尔奖的评委是已经真切的看到了，一次新的科学范式转移正在发生。现在已经不是AI for Science，而是实实在在的AI is Science。AI就是科学。 因此，这一刻，我更希望大家不要只看眼前的热闹，而忽视了AI可能对人类生产生活方式引起的巨大变革。无论这话好不好听，您高不高兴，它就是来了。
又到了一年盘点的时刻。最近《自然》和《科学》分别发布了2024年年度“十大人物”和“十大科学突破”，各大媒体也开始回顾科学新闻及大事件。无论从哪个角度评选，AI在今年都是大放异彩。但如果必须说“2024年我们忽略了哪些科技发现”，我仍然要说AI，大部分人只看到了AI现在，但却低估了它的未来。 为什么今年的诺贝尔物理奖和化学奖都不约而同地颁给了神经网络和人工智能相关的领域，诺奖评委并非被图灵附体，也并非在迎合时尚，真正值得提醒的是，他们已经看到了我们尚未看见，或者看到但并未认知的趋势。 有一个学科叫科学学。是研究科学和科学活动的发展规律及其社会功能（影响）的综合性新兴学科。在科学学中，提出了“范式”（paradigm）一词。 什么是“科学的范式”？从有了人类开始就有了观察，所以第一范式一直伴随人类始终，文艺复兴后催生了第二范式，带动人类进入工业时代，到了计算机和信息时代，第三和第四范式应用而生。而今天，随着算法、算力和数据的并行崛起，人工智能已经成为推动发现和发明的利器，甚至有可能将不依赖于人类智慧独立进展，科学革命的“第五范式”恐怕正在形成。 尽管在这一刻，第五范式尚没有统一的概念，但可以明确的是，它是基于日趋强大的遍历性（ergodicity）人工智能系统，遵循第一性原理的、面对复杂系统中不确定问题的、通过机器自学习、自监督、自迭代而持续涌现的智能，从而大大加速发现和发明的一种范式。它会产生人类所不理解的高维度“暗知识”，在人机结合、或者说碳硅结合中的比例，人类的权重会越发降低。 所以，诺贝尔奖的评委是已经真切的看到了，一次新的科学范式转移正在发生。现在已经不是AI for Science，而是实实在在的AI is Science。AI就是科学。 因此，这一刻，我更希望大家不要只看眼前的热闹，而忽视了AI可能对人类生产生活方式引起的巨大变革。无论这话好不好听，您高不高兴，它就是来了。