学校简介
新加坡管理大学（Singapore Management University），简称新大 （SMU），是新加坡政府于2000年设立的第三所研究密集型公立大学，是亚洲乃至世界顶级的财经类院校和计算机信息技术强校。新大与美国宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）的沃顿商学院（Wharton School）及卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）保持密切的合作关系。
目前，新加坡管理大学在籍学生总数约10,000人，分布于六个学院——会计学院、李光前商学院、经济学院、计算机与信息系统学院、法律学院以及社会科学学院。计算机与信息系统学院在软科计算机与工程学科排名中并列于51-75，CSRankings排名全球84（人工智能领域全球39）。
合作导师
庞观松，新加坡管理大学计算机与信息系统学院计算机科学助理教授。主要从事研究数据挖掘、计算机视觉、机器学习算法及其在信息安全、金融科技、医疗健康等领域的应用。
已在KDD, CVPR, ICCV, ECCV, IJCAI, AAAI, CSUR, TPAMI, TKDE, TNNLS, TMI, TMM, TKDD等国际著名数据科学、人工智能相关会议和期刊发表论文60余篇（Google Scholar 引用6000+，h-index: 31）。入选2020年悉尼科技大学校长奖章列表（UTS Chancellor's Award List，最佳博士论文奖项），斯坦福大学发布的2022和2023年The World's Top 2% Scientists列表， 获DSAA 2023数据科学应用Track的最佳论文，Paper Digest 的KDD 2023最有影响力论文 。KDD, IJCAI, CVPR异常、未知类别检测相关研讨会（ANDEA，AI4AN，VAND）的主要组织者，WSDM, KDD, CVPR深度异常检测、非独立同分布学习等教学讲座的主要演讲者。重要期刊TNNLS和Pattern Recognition的副主编，IEEE Intelligent Systems和JDSA的编辑委员会成员；NeurIPS , CVPR, IJCAI, PAKDD等会议的高级程序委员会委员、领域主席，以及多个顶级期刊、会议的程序委员会委员、审稿者。
个人主页：https://www.guansongpang.com/
David Lo, an OUB Chair Professor of Computer Science and Director of the Information and Systems Cluster at School of Computing and Information Systems, Singapore Management University. He leads the Software Analytics Research (SOAR) group. His research interest is in the intersection of software engineering, cybersecurity, and data science, encompassing socio-technical aspects and analysis of different kinds of software artifacts, with the goal of improving software quality and security and developer productivity.
His work has been published in major and premier conferences and journals in the area of software engineering, AI, and cybersecurity attracting substantial interest from the community. His work has been supported by NRF, MOE, NCR, AI Singapore, and several international research projects. He has won more than 15 international research and service awards including 6 ACM SIGSOFT Distinguished Paper Awards.
He has received a number of international honors including IEEE Fellow (class of 2022, through Computer Society), Fellow of Automated Software Engineering (class of 2021), and ACM Distinguished Member (class of 2019).
个人主页：http://www.mysmu.edu/faculty/davidlo/
除了以上两位合作导师，入选者同时有机会跟Centre on Security, Mobile Applications and Cryptography (https://smc.smu.edu.sg/) 的其他多位信息安全教授讨论与合作。
招聘岗位
全职研究助理
岗位职责：
- 探索大模型（LLM，VLM，etc）的不同攻击威胁。
- 研究设计有效的大模型防御方法。
- 实验验证所提出的设计与方法，撰写论文整理、发表研究成果。
岗位要求：
- 计算机、统计、数学等相关专业的本科或硕士毕业生。
- 自驱力强，对科研有热情，做事有毅力。
- 有扎实的编程能力和数学基础。
- 有较强英语阅读、写作和沟通能力。
- 有计算机视觉、自然研究处理、数据挖掘、机器学习、特别是大模型，相关研究经历和论文发表者加分。
薪酬情况：
提供2w+人民币每月的薪资，13个月薪水，以及一个月薪水的项目终期奖金。支持参加国际学术会议来演讲所录用论文。
起始为一年合同。工作表现优秀者，合同可续期，同时有机会申请为全额奖学金的博士研究生。
兼职研究助理（访问研究学生）
岗位职责：
- 探索大模型（LLM，VLM，etc）的不同攻击威胁。
- 研究设计有效的大模型防御方法。
- 实验验证所提出的设计与方法，撰写论文整理、发表研究成果。
岗位要求：
- 计算机、统计、数学等相关专业的在读硕士或者博士研究生。
- 自驱力强，对科研有热情，做事有毅力。
- 有扎实的编程能力和数学基础。
- 有较强英语阅读、写作和沟通能力。
- 有大模型相关研究经历者加分。
- 已在计算机视觉、数据挖掘、自然研究处理、机器学习等相关领域的著名期刊或会议发表第一作者论文。
薪酬情况：
提供1w+人民币每月的薪资。支持参加国际学术会议来演讲所录用论文。
起始为半年合同。工作表现优秀者，合同可续期。
申请者不需要获得CSC或者国内机构的经费支持。
欢迎感兴趣的申请者发邮件至gspang@smu.edu.sg 咨询，并附上简历和成绩单。我们将联系通过初选的申请者。如果将要参加ICLR 2024或者 Web Conference（WWW） 2024，也欢迎现场咨询岗位相关信息。
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