2025 年的 CES（国际消费电子展）即将闭幕。作为全球最大的科技贸易展会之一，本届 CES 吸引了 4300 多家企业参展，其中来自中国的参展商就超过 1,300 家。相比往届，今年的 CES 上 AI 的浓度再创新高。
无数产品都在强调自己的 AI 能力：除了 AI 手机、AI PC，家电厂商也在展示能识别食材、自动推荐菜谱的 AI 冰箱；教育企业带来了能提供个性化辅导的 AI 学习伴侣；医疗科技公司推出了具备健康监测和预警功能的智能设备；甚至连传统的玩具和日用品，也都在尝试通过 AI 来增加新的功能。
通过这些琳琅满目的新品， DeepTech 看到了几个显著的趋势：首先，AI 应用正在从通用型转向场景化，越来越多的产品开始专注于解决特定场景下的具体问题；其次，AI 的多模态能力正在变革我们的交互方式，各类产品都在尝试通过视觉、语音等多种方式与用户建立更自然的连接；第三，消费级 AI 产品的形态更加多样化，从传统的智能音箱、手机，拓展到眼镜、戒指等更贴近生活的载体。
不过，在这些创新背后，如何真正服务用户需求，依然是整个行业面临的核心挑战。于是，我们不禁要问，AI 是否找到了融入人类生活的方式？
AI、AI、还是 AI
从互联网公司到硬件制造商，各家企业都在竭力在 CES 上展示自己的 AI 实力。其中，芯片巨头们的参数比拼最为引人注目。
作为 AI 芯片领域的领军者，英伟达 CEO 黄仁勋重磅发布了新一代 GeForce RTX 50 系列显卡。还首次发布了世界模型 Cosmos Nemotron 和大语言模型 Llama Nemotron，并推出了面向 AI 研究人员的手掌大小超级计算机 Project DIGITS，进一步巩固其在 AI 基础设施领域的领先地位。
与此同时，英特尔和 AMD 也做了回应。英特尔以“AI 内部新时代”为主题，推出了面向 AI PC 的多款新品，包括 Ultra 200 系列处理器和首款 Intel 18A 制程的下一代 Panther Lake 芯片样品。值得关注的是，英特尔还重点布局智能汽车业务，宣布其第一代 AI 增强型软件定义车载 SoC 将于 2025 年第一季度大批量出货。
AMD 则带来了一整套 AI 解决方案，包括面向 AI PC 的全新 Ryzen AI 系列处理器以及高性能的 Ryzen 9 9950X3D 和基于 RDNA 4 架构的 Radeon RX 9000 系列 GPU。除了传统的红蓝绿三大厂，高通也加入了这场竞争，发布了骁龙 X AI PC 芯片，并预计到 2026 年将有超过 100 款搭载该系列芯片的 PC 设计面世。高通还首次推出骁龙 X 系列迷你台式机，向英特尔的 PC 市场霸主地位发起挑战。
尤其值得关注的是，高通正在积极布局边缘计算，推出智能家居 2.0 解决方案，将 AI 能力扩展到家电、电视等终端设备。如高通 CEO Cristiano Amon 所说：“AI 处理将继续向边缘迁移，带来 AI 为先的体验。”
算力基础设施的迭代升级势必带来软硬件的革新，它的影响从虚拟世界到物理世界。这将为新一年消费电子的创新提供坚实的保障。
更加智能的智能硬件
智能硬件并不是一个新鲜词。十年前，随着智能手机和 4G 的普及、创客概念的兴起等趋势，第一波智能硬件浪潮就曾席卷全球。当时的创业者们怀揣着改变世界的梦想，纷纷投身这个被视为“绝对风口”的领域。就拿 10 年前的 CES 来说，当时几乎所有的厂商都在围绕着“智能化”做出改变，智能手环、智能手表、智能家居设备层出不穷。
然而，由于产业生态不成熟、核心技术缺失、商业模式存疑等多重原因，第一波浪潮最终归于平淡。当时的产品要么沦为简单的遥控设备，要么陷入“智能而不能”的尴尬境地：智能家电不过是用 APP 控制开关，智能手环只能计步，智能水杯顶多显示水温。
与当年的喧哗与骚动相比，如今我们正在迎来智能硬件的 2.0 时代。在本届 CES 展会上，我们看到了更多场景化的智能硬件新品。
一个典型的例子是横跨两个硬件创新周期的顾嘉唯，他的团队打造出新的 AI 学习伴侣 Ling！，可通过 4D 空间交互技术将 AI 与现实世界无缝连接，不仅能识别上万种动植物，还能根据场景为孩子们提供个性化的学习指导。这种将 AI 融入特定场景的尝试，显示出智能硬件正在向更加细分和专业化的方向发展。
此外，健康监测可能是今年最大的亮点之一。过去只能在医院见到的连续血糖监测仪，现在开始走进普通人的生活。Dexcom 专门为 2 型糖尿病患者设计了一款监测仪，只需戴上它就能连续监测 30 天的血糖变化。Abbott 则推出了面向所有人的 Lingo 设备，不仅能监测血糖，还能根据数据变化给出饮食和运动建议。这些设备都配备了 AI 驱动的配套应用程序，可以对数据进行深度分析并提供个性化的健康指导。
这种健康监测的趋势也蔓延到了音频领域。自从去年苹果在 AirPods Pro 2 上加入听力健康功能后，整个行业都开始向这个方向发展。森海塞尔在会上就展示了专门针对听力健康设计的 Conversation Clear Plus 耳机，而三星和谷歌也有相关产品正在布局。
整体看来，今年的智能硬件呈现出更加务实的特点。去年备受关注的 AI 语音助理 Rabbit R1 和前苹果设计师推出的 AI Pin 等产品，因设计缺陷未能达到预期效果。这些失败的经验教训促使今年的厂商更加注重产品的实用性和落地场景。埃森哲分析师 Syed Alam 此前指出，AI 公司需要更多时间来完善硬件和软件的协同，本届 CES 上可以看到能够运行生成式 AI 的离线设备。
纵观这些新品，我们能看到三个明显的趋势：设备变得更懂人类、更能自主决策、更会根据个人习惯调整服务。AI 与硬件的结合通过广泛的试错后逐渐走向成熟。
机器人尝试进入家庭：机器家政和机器宠物
今年的 CES 上，机器人展区依然是最受关注的地方之一。不过与往年不同的是，展会上的机器人出现了从“炫技”到“实用”的转变趋势。这个变化体现在两个主要方向：一是陪伴型机器人在设计理念上更注重情感连接，二是人形机器人开始探索更多实际应用场景。
此前，DeepTech 通过调研发现，机器人陪伴是 AI 硬件落地绕不过去的话题。已经有众多的相关产品在 Kickstater 上众筹量产，国内更是有不少硬件创业团队通过“手搓”的方式做出各种陪伴机器人的 demo。在今年的 CES 上，我们看到了更多趋于成熟的产品。
从 Yukai Engineering 的“钱包妖精”Mirumi，到萌友智能的 Ropet，再到 Mixi 的 Romy，这些机器人都具备了更丰富的情感表达能力。它们不仅能通过面部表情和动作传达情绪，更重要的是能够感知并回应用户的情绪状态。
特别值得一提的是，一些陪伴型机器人开始针对特定人群提供服务。比如 Tombot 的拉布拉多机器狗 Jennie 专门面向老年人和特殊需求群体，而三星即将量产的 Ballie 则把自己定位为智能家居管家。这种细分市场的趋势表明，机器人行业正在更深入地思考自己的社会价值。
在人形机器人领域，各家企业不再满足于简单的跳舞、握手等表演性动作。比如银河通用的 Galbot 则在便利店场景中展示了完整的取货、送货能力。这些应用展示了人形机器人在零售服务领域的潜力。阿加犀联合高通推出的通天晓，已经能在咖啡厅场景中完成从识别顾客到递送饮品的全流程服务。
此外，还有一些人形机器人开始在工业和家庭场景中寻找落脚点。Agility Robotics的 Digit 机器人专注于物流搬运，而 OpenDroids 的 R2D3 则瞄准了家务处理这个刚需市场。这表明人形机器人正在从展示概念转向解决实际问题。
总的来说，今年 CES 上的机器人展示了行业正在经历从概念验证到价值创造的转变。无论是注重情感价值的陪伴型机器人，还是追求实用价值的人形机器人，都在试图回答同一个问题：机器人究竟能为人类社会带来什么？这个转变预示着机器人技术可能即将迎来真正的商业化浪潮。
没有停息迹象的风口：虚实交互 AI 眼镜
在今年的 CES 上，智能交互领域呈现出一个明显的趋势：AI 正在重塑我们与数字世界的互动方式。其中，智能眼镜无疑是 2024 年最火爆的方向，这场由 Meta 点燃的火还在持续燃烧。业内人士透露，光是中国厂商就去了近 60 家。
与过去的智能眼镜相比，新一代产品正在变得更生活化。以 Halliday 智能眼镜为例，它将显示单元整合进镜框内侧，既保持了日常眼镜的美感，又解决了使用时的私密性问题。这个设计直击智能眼镜最棘手的痛点之一：如何在不影响美观的前提下实现复杂功能的集成，而这一定程度上也是影响大众佩戴意愿的关键因素之一。
在功能层面，AI 眼镜正在向更智能的方向发展。实时翻译、语音转文本这些功能已经成为标配，更重要的是主动 AI 的加入。比如能够实时分析对话并主动提供信息等功能，这种从“被动等待指令”到”主动提供服务“的转变，预示着 AI 眼镜正在向真正的智能助手进化。
VR/MR 设备还在试图回答如何强化沉浸式体验的问题。VR/MR 领域的发展则呈现出更专业化的趋势。从最新的 8K Micro-OLED 头显技术，到 Diver X 的触觉反馈手套，再到 bHaptics 的触觉背心，各家厂商都在努力突破技术边界，让虚拟世界变得更加真实。产品正在从单纯追求视觉效果，转向打造全方位的沉浸式体验。
不过，这个领域的发展依然面临着不小的挑战。硬件方面，模组的小型化仍是一个重要课题；软件层面，如何提供更自然的交互体验也需要持续探索；在算法层面，如何在有限的终端算力下实现更强大的 AI 能力，同样是有待解决的难题。
从整体来看，今年 CES 上的交互创新展现出三个显著特征：首先是交互方式的自然化，无论是 AI 眼镜还是 VR 设备，都在追求更接近人类直觉的操作方式；其次是功能的主动化，设备不再只是被动地执行指令，而是能够主动感知用户需求并作出反应；最后是体验的沉浸化，从视觉到触觉，多感官的协同让数字世界变得越来越真实。
和过往每一届 CES 一样，总会有人表示“乏善可陈”，缺乏重大的技术突破，但其在硬件领域的风向标作用丝毫未减，各种琳琅满目的新品既是过去一年交的作业，更是新一年的规划。回顾本届 CES，所有的观察一言以蔽之：厂商们依然还在苦苦寻找 AI 的应用场景。
有些产品甚至让人不禁疑惑：这真的需要 AI 吗？比如一款名为 Spicerr 的“智能”调味料分配器，号称能在烹饪过程中学习用户口味并推荐独特食谱，但不仅需要使用 15-20 美元的专属胶囊，还不能重复填充——人们是否真的需要一个会推荐菜谱的调料瓶？类似的还有 AI 空气炸锅、雷蛇的“AI 游戏 Copilot”等产品，都显得有些“为 AI 而 AI”，这些产品都在试图搭上 AI 的顺风车，却很构成用户的真实需求。
这些现象折射出当前 AI 产业的一个普遍困境：不管是软件还是硬件，在投资热潮的推动下，厂商们正在广撒网寻找 AI 的最佳应用场景。因此，在未来的一段时间内，我们看到的或许还会是半成品，甚至是试错版本。AI 要想成为消费卖点、找到融入人类社会的路径，可能还需要一段时间。
参考资料：
1.https://www.zdnet.com/article/ces-2025-these-9-best-mobile-accessories-have-impressed-us-the-most/
2.https://www.zdnet.com/article/ces-2025-zdnet-best-products-2025-01-09/
3.https://techcrunch.com/2025/01/08/ces-2025-was-full-of-irl-ai-slop/
4.https://techcrunch.com/storyline/live-updates-ces-2025-ai-gadgets-robot-vacuums-and-more-tech-reveals-from-day-three/
5.https://www.inc.com/associated-press/experts-name-worst-in-show-products-at-ces-2025/91105162
6.https://interestingengineering.com/ces-2025/ces-2025-tech-event-vegas
7.https://venturebeat.com/ai/ces-2025-preview-what-to-expect-at-techs-biggest-show-the-deanbeat/
8.https://www.theverge.com/2025/1/6/24337606/ces-2025-smart-home-tv-cameras-power-bank-robot-smart-glasses
编辑：李航
运营/排版：何晨龙
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