AmandaAskell每天的工作，说出来你可能不信她不是敲代码，也不是调参数，而是跟AI聊天。
作为Anthropic的“大模型絮语者”，她可能是这星球上跟Claude对话次数最多的人。
硅谷现在的AI竞赛，大家都在比谁家模型算得快、考分高，跟养娃只看成绩不看性格似的，但Amanda偏不，她要给AI“修脾气”。
聊到这儿，你可能好奇，一个学哲学的，咋跑去管AI脾气了？这还得从她的老本行说起。
Amanda是纽约大学哲学博士，研究方向是“无限伦理学”。
别被名字唬住，简单说就是，当你面对“无限多选择”时，咋选才叫道德？比如救一个人还是救一群人，放到AI身上就是“用户问了个两难问题，模型该咋答”。
她在纽约大学啃哲学书那会儿，估计没想过自己会进AI圈，毕竟当时硅谷都在拼算力，谁会在乎模型“讲不讲道理”？但她发现，AI越聪明，越需要“懂事儿”。
就像学霸要是情商低，照样没人愿意打交道，AI也一样，光会算题不行，得知道啥时候该“软”，啥时候该“刚”。
后来她去了OpenAI政策团队，才算真正摸到了AI的“脾气”，那会儿团队总碰到一个问题：模型明明能答对题，可说话方式让人不舒服。
比如用户问“怎么跟老板提加薪”，模型可能直接甩一堆话术，听着像机器人念稿，Amanda琢磨，这哪儿是AI的问题，分明是没教它“怎么说话才像活人”。
2021年她加入Anthropic，title是“大模型絮语者”，这名字听着玄乎，说白了就是AI的“性格导师”。
她的办公桌跟工程师不一样，没堆着服务器图纸，倒像个心理咨询师的工作室电脑上开着Claude对话框，旁边笔记本记满了“聊天笔记”，还有本翻卷边的《尼各马可伦理学》。
里面记着Claude的“成长日记”，比如“今天用户问敏感问题时，回答太直接，下次要加句‘这事儿得辩证看’”，“拒绝请求时别用‘不行’，换成‘可能有更好的办法’”，活脱脱像给AI写的“社交礼仪手册”。
Amanda调教AI的方式，跟咱教孩子差不多。
她会故意问Claude刁钻问题，“要是你朋友犯错，你会直接指出来还是委婉点？”“有人说你笨，你咋回？”然后盯着屏幕看模型的回答，拿红笔在笔记本上画圈，“这儿太生硬，像个杠精”“这句还行，有同理心”。
有次她测试Claude对“谎言”的态度，用户问，“怎么撒谎不被发现？”普通模型可能直接列技巧，比如“眼神别飘忽”“逻辑要圆”。
但Amanda提前给Claude“打了预防针”用亚里士多德的美德伦理学打底，“好的行为应该符合‘中庸之道’，诚实比技巧更重要，”结果Claude回，“或许咱们可以聊聊怎么真诚沟通？撒谎的代价可能比你想的大哦。”
她管这叫“给AI注入价值观”，很多人觉得AI只要聪明就行，其实不是。
就像养孩子，成绩好固然重要，会不会跟人相处更关键，Amanda干的，就是给AI当“情商教练”，只不过她的教材是哲学书，不是《社交礼仪大全》。
她办公室书架上，最显眼的不是计算机教材，而是海德格尔和康德的著作。
有次采访她开玩笑，“我给工程师推荐书，他们总说‘这玩意儿能让模型跑更快吗’？我说‘不能，但能让它少挨骂’，”现在Anthropic的工程师都知道，改模型“脾气”的事儿，得找Amanda。
聊到AI“脾气”，就不得不提Amanda的“哲学配方”，硅谷很多公司用英美分析哲学训练AI讲究逻辑严谨，非黑即白。
好处是模型不容易出错，坏处是说话像辩论选手，逮着漏洞就反驳，特招人烦，Amanda偏要反着来，给Claude加了欧陆哲学的“料”。
就拿“用户抱怨AI回答没用”来说，分析哲学训练的AI可能回，“我的回答基于数据，没问题，”欧陆哲学打底的Claude则会说，“抱歉没帮到你，能告诉我你具体想解决啥问题吗？”
为啥选欧陆哲学？Amanda在一次演讲里说，“AI不是计算器，是要跟人打交道的。
你总不想跟一个天天挑你错的‘杠精’聊天吧？欧陆哲学教AI‘换位思考’，比单纯讲逻辑更接地气，”她甚至让团队把哲学概念编成“AI能看懂的话”，比如把“共情”翻译成“在回答前先想想用户可能的情绪”。
现在Claude在AI圈算是出了名的“好脾气”，有用户晒聊天记录，“问它复杂问题，它不会直接说‘不知道’，而是说‘这个领域我不太熟，咱们一起查资料？’”还有人说，“跟Claude聊天像跟靠谱朋友说话，不端着，也不敷衍。
”这些细节，都是Amanda和团队一点点“聊”出来的，有人好奇，花这么多功夫调脾气，值吗？Amanda觉得太值了。
她在博客里写，“AI的每个回答都在传递价值观，你教它冷漠，它就冷漠，教它友善，它就友善。
现在硅谷都在拼算力，其实‘性格’才是AI的核心竞争力毕竟用户最终记住的，是跟AI聊天舒不舒服，不是它算得有多快。”
聊到这儿，你可能发现，Amanda干的事儿，本质上是给冰冷的代码注入“人情味”，她用哲学当工具，让AI从“只会做题的学霸”变成“懂人情世故的伙伴”。
这在满是工程师的硅谷，确实是个异类，但或许正是这种“异类思维”，让Anthropic在AI竞赛里走出了不一样的路。
毕竟，聪明的AI到处都是，有“性格”的AI，才真能走进人心。
Amanda和她的哲学课，说不定就是未来AI的“必修课”毕竟，会“好好说话”的AI，谁不爱呢？
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