2025年12月，由特斯拉旧将创立的Nullmax，在C1轮中获得了国内某车规级芯片公司的千万美元战略投资。在行业普遍追求“软硬一体”甚至“垂直整合”的当下，这次投资是一次有力的背书。面对业内愈演愈烈的“硬件内卷”，Nullmax凭借可跨平台部署的“纯视觉为主、多传感器融合”算法栈，成为少数能真正实现“软件定义智驾”的独立AI公司，也因此赢得芯片厂商的战略信任。
须知世事如棋局，长养心田似海深。“我们不是一家车企供应商，而是一家AI公司，汽车只是第一个落地场景。” 创始人兼CEO、CTO徐雷回顾Nullmax的近十年，语气中有沉淀后的平静，也有对未来的憧憬。
从特斯拉Autopilot的视觉基因出发，到如今确立“视觉为核、生态开放”的打法，Nullmax正在从“理想主义”走向“商业现实”，讲述一个关于自由、效率和可能性的商业故事。
理想主义的“现实第一课”
最早在高通工作时，徐雷在手机芯片上研发计算机视觉应用，服务的客户是OPPO、小米。受限于算力、传感器与电池，他觉得“手机太小，装不下我理想的杀手级应用。”
坚信AI与视觉感知必将走向更广阔的舞台，他转向了更大的物理载体——汽车，并加入特斯拉，成为主导Autopilot开发的核心成员之一。离开特斯拉时，他判断传统Tier1供应商覆盖面大，在人工智能和软件开发上投入受限，难以“面面俱到”，决心投身并见证中国ADAS从无到有、极为迅速的成长。
2016年底，徐雷成立了Nullmax（纽劢科技），担任创始人兼CEO、CTO，第二年就在美国拿到了加州智能驾驶的测试牌照，随后业务重心转向中国，在上海设立研发中心。
在Mobileye海内外“大杀四方”的同时，Nullmax深度参与了滴滴的“达芬奇计划”——如果视觉算法可以被验证如此优秀，为什么不向前一步，做出一辆“杀手级视觉算法的车”？
只是天将降大任于斯人也，磨难在所难免, “杀手级应用”梦想让徐雷从手机走向汽车，现实里却被滴滴MONA狠狠绊了一脚。与滴滴的合作基于英伟达Orin平台及Autosar系统开发，项目对安全要求高且最终成果质量不错，受到认可。但商业世界瞬息万变，滴滴造车业务转售小鹏。后来MONA M03量产上市，助小鹏走出了一条逆势改善的财务曲线。
“滴滴因未获得生产资质，选择将资产卖给小鹏而非代工，这一决策从滴滴的战略角度看是合理的止损行为。”徐雷是个坦率的理性派，他是个平和接受不可控结果的人，一旦事情超出自身控制范围，绝不纠结，而是保持心态平和并向前看。
“牌桌被掀无所谓，牌在手上就行”，回首MONA来时路，Nullmax“炼”出了对行泊一体产品的深刻理解、对量产全流程的成熟运作，选择了更开阔的“平台化” 路径，拥有更灵活、高效的“普适”能力。
在这“现实第一课”里，Nullmax曾经无比接近“现象级”量产。对此，徐雷有失有得，他能平静面对，也坚定了对业务发展的判断，和对商业化的深刻理解。这段经历日后让徐雷坚定了“不绑死单一车企”的自由派生存策略。
“平台化”的终极自由之路
2018年前后，国产芯片热潮涌起。Nullmax看到了爆发背后的机会，并未盲目自研ASIC，而是坚持“软件定义、平台中立”，先后适配英伟达、TI、瑞萨、高通等海外芯片，再逐步拓展至黑芝麻、爱芯元智、芯擎等国产平台，构建极强的移植能力。不做芯片、不做硬件，Nullmax坚持 “软件定义、平台中立” 战略。
坚守视觉算法的技术护城河，徐雷始终认为视觉的上限更高，坚持以视觉为核心传感器，但也不是“纯视觉”，而是“视觉为主、多传感器融合”，兼顾成本与性能的开放务实心态。
为此，Nullmax全栈技术自研，通过中间件实现软硬件解耦。中间件层通过抽象化硬件接口和标准化软件调用方式，将底层芯片的差异封装在统一接口之下。这样针对不同芯片的指令集、内存管理、算力调度等特性，中间件会提供适配层进行转换，使上层应用无需关注具体芯片细节，只需通过中间件提供的API即可调用所需功能。
这种设计不仅降低了软件开发的复杂度，还能让同一套智能驾驶算法快速部署到TI、英伟达、高通、瑞萨以及黑芝麻、爱芯元智等不同芯片平台上，实现跨硬件的兼容性和灵活性。
该技术优势转化为可快速复制的商业模式。相较传统Tier1的“软硬一体”高成本，Nullmax的商业模式更灵活，不止于高毛利、无库存风险的“纯软件授权” 模式（按车型/台数收费），和产业合作方的紧密合作也可带来更多产品组合。“我们通过软件平台化方式，把方案装到不同地域、芯片平台、传感器的车上。”
下一次的发展奇点何时到来？没有人知道。“我看这些问题其实是一个短期目标和一个长期业务发展的权衡问题，从我们角度来讲，还是比较希望能够踏踏实实地以业务发展为出发点。”徐雷的看法务实而清晰。
看似“慢”，实则是“稳”，Nullmax蛰伏打磨“视觉感知+平台化”能力基石，以不变应万变。这张“全域通行证”成就了此后公司选择赛道的终极自由与无限可能。
超越汽车，寻找“第二曲线”
当智驾进入中场战事，“赢者通吃”终局边界依然遥远，行业玩家们“八仙过海，各显神通”，呈现出多元并进的生命力。随着智驾竞争进入“体系化”阶段，平台型玩家价值迎来拐点。
未来五年，据Nullmax提供的数据，单看已经拿下及推进中的国内和国际头部Tier 1合作协议，Nullmax有望迎来爆发期，预计潜在落地规模在百万辆级。
但汽车只是第一片试验田，Nullmax正试图将视觉AI的“根系”伸向全球更广阔的物理世界。跳出拼刺刀的混战，Nullmax要做的是在下一场“生产力革命”中，实现更多应用场景的弯道超车。
当前芯片爆发正在“炸开”行业壁垒，催生前所未有的跨界融合：“我们需要更落地的‘海阔天空’。”
Nullmax在深耕L2+基本盘之外，持续寻找新的落地场景。
“不能拿着锤子找钉子，关键是服务客户，在什么场景解决什么痛点，成为复制锤子的生产线。” 徐雷认为，基于Nullmax积累的端侧视觉理解、实时决策、移动操控能力，可无缝迁移至工业AGV、农业机械、特种作业机器人等领域。公司将与多家机器人厂商接触，是2026年CES的重点关注方向。
秉持长期主义的资本也在新一轮的爆发中对有技术能力和市场眼光的企业更加青睐。依托红筹架构，Nullmax正同步开拓欧洲、东南亚及美国市场。策略并非简单出口中国方案，而是与当地Tier1/OEM深度合作，针对区域交通规则与芯片生态（如瑞萨、恩智浦、黑芝麻，爱芯等）做本地化适配。
得益于平台化普适、全栈技术扎实基础，Nullmax的多赛道 AI 落地想象空间可观。投资人看重的，不仅是Nullmax在智驾赛道中的平台化战略、务实产品路线和对全球市场的精准洞察，更是其AI基础能力的可扩展性。“汽车，只是第一个验证场景。”
当行业在算力竞赛中迷失时，徐雷用视觉算法榨干算力芯片的性能；当同行在激光雷达的军备竞赛中烧钱时，他用“视觉为主”的方案实现极致的性价比；而当大家都在争着自研芯片时，他却选择做那个“卖铲子的人”，把目光投向了更广阔的领域。
随着具身智能时代的到来，Nullmax正在把汽车上验证成功的视觉AI能力，复制到更广阔的物理世界中。这盘“视觉+开放”的大棋，还有精彩的“后手”。
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