文/黄海峰的通信生活
作为全球消费电子与科技产业的风向标，2026年拉斯维加斯CES展会聚焦了全球目光。其中，中国创业公司AGiOT展台前人头攒动，成为展会焦点。
AGIBOT所属的公司是智元创新科技股份有限公司，该公司虽然只成立了三年，但来头却不小：其创始人不仅有华为天才少年稚晖君（彭志辉），也有华为前副总裁邓泰华。
同时，AGIBOT 2025年仿人机器人出货量和市场份额均排名全球第一，引起不小关注。不仅如此，英伟达创始人黄仁勋也在CES 2026的演讲中为其背书。
笔者很好奇，一个成立仅三年的公司，凭什么能弯道超车？
CES上的中国军团：当机器人走出实验室
2026年1月的拉斯维加斯，CES 2026展会现场人潮涌动。AGIBOT展台很受欢迎，几台形态各异、正在流畅作业的机器人，构成了一个微缩版的未来社会。
在这里，机器人不再是橱窗里的概念。全尺寸的A2系列如同一位专业的接待员，在人群中自主导航、引导参观，并进行多模态对话。
一旁，灵巧的X2系列半尺寸机器人则展现出惊人的表现力，它正用一套复杂的肢体动作与观众互动，精准的设计让其兼具了研究、教育乃至娱乐的商业潜力。
展台另一侧才是体现硬核实力的区域。工业级的G2系列机器人在模拟工作站前，展示着精准的力控抓取与装配，每一个动作都稳定可靠，诠释着何为即插即用的智能制造伙伴。
此外，适应复杂地形的D1四足机器人和堪称灵魂所在的OmniHand灵巧手系统，共同宣告了AGIBOT不仅造出了机器人，更构建了一个覆盖服务、商业与工业的完整生产力工具箱。
可以看出，AGIBOT建立的多元化人形机器人产品组合，已经涵盖全尺寸人形机器人、紧凑型半尺寸人形机器人和轮式实体机器人，而且人形机器人已在娱乐商演、工业制造、物流分拣、安检巡逻、数据采集与培训、科研教育等场景进行商业部署。
三年问鼎全球：技术、人才、供应链三重奏
根据Omdia发布的《通用型具身智能机器人2026》报告显示：AGIBOT在2025年人形机器人出货量超过5168台，占据全球39%的市场份额，且出货量和市场份额均位居全球第一。也就是说，全球每三台人形机器人中就有一台来自AGIBOT。
看到这组数据，笔者在思考：特斯拉CEO埃隆马斯克的Optimus人形机器人尚未实现全面量产，AGIBOT如何解决量产的魔鬼难题，把五千多台机器人送到真实世界的工厂？
首先，技术优势。AGIBOT提出并实现了“一体三智”系统架构，传统的人形机器人大多侧重于某一方面的智能，依赖较为固定的指令和外部指引，还需要为每个智能模块单独开发和优化，导致开发时间长，维护成本高。
而一体三智架构以机器人本体为基础，融合交互、作业、运动三大智能，带来的全面性和自主性，不仅使机器人能够在复杂环境中高效运作，还提升了机器人与人类协作的能力。
同时，AGIBOT自研的通用具身基座模型“智元启元大模型”支持多模态任务理解与执行，结合全球首个投入运营的3000平米数采工厂，为人形机器人提供海量真实场景数据。
其次，人才优势。AGIBOT成立于2023年，名称就暗示着它的野心，即为AGI时代打造机器人。AGIBOT背后是两位关键人物的强力组合：CTO彭志辉和CEO邓泰华。
彭志辉，这位曾经的华为天才少年，在华为期间就以其在人工智能和机器人领域的突出表现受到关注。2023年，彭志辉离开华为，参与创立AGIBOT，并将他在人工智能领域的积累应用于机器人技术，主导开发了AGIBOT的一体三智技术架构。
再来说说邓泰华，他不仅是前华为副总裁，还在华为担任过无线网络产品线总裁和计算产品线总裁，经验丰富。他负责公司的整体战略和商业运营，凭借在科技行业的丰富经验，带领AGIBOT快速实现产品化、规模化和商业化。
最后，供应链优势。中国机器人产业在硬件制造上的优势已经广为人知，AGIBOT能够在中国本地采购到高质量的关键零部件，并迅速部署生产线。给大家看一则数据：2024年，我国工业机器人市场销量达30.2万套，连续12年保持全球最大工业机器人市场。
不仅如此，中国已形成完整的机器人产业链，包括减速器、伺服电机、机器人控制器等，支持本土和国际机器人的大规模生产。特别是在精密减速器和伺服电机领域，中国的本土厂商逐步打破了国外企业的垄断地位。
依托中国机器人产业链优势，AGIBOT得以快速整合核心零部件资源，大幅缩短生产周期、降低制造成本，这是其能在三年内实现从600台到5168台出货量跨越式增长的关键。
后记：谁将赢得下一个十年？人形机器人的中局博弈
据Omdia预测，未来十年人形机器人市场将呈指数级增长，到2035年全球年出货量预计将达到260万台。在这个快速增长的市场中，中国公司已抢得先机。
除了AGIBOT，宇树科技和优必选科技也是行业重要参与者。宇树以四足机器人见长，在运动控制方面积累深厚；优必选则在教育和服务机器人领域布局较早，积累了丰富经验。
可以预见的是，随着生成式人工智能与机器人技术的深度融合，机器人将从执行预定义任务向具有自主学习和环境适应能力的方向演进，人与机器的关系也将迎来新篇章。
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