作者 | 柴旭晨
编辑 | 周智宇
阿里园区，被AI点的奶茶包围了。
1月15日，千问C端事业群总裁吴嘉在舞台上，对着千问App讲“帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦”，千问直接下单完成支付，不久后，淘宝闪购骑手就将奶茶送达现场。没有App之间相互跳转，不用切换后台，这一切都是在千问App上一口气实现的。
这是一次自上而下的意志体现。阿里试图通过AI这个抓手，将原先的“散装阿里”重塑为一个高效协同的“新阿里王国”。
现场吴嘉宣布，千问App全面接入淘宝、支付宝、飞猪、高德、淘宝闪购等阿里核心生态业务。那个曾经只能陪你聊天作画的AI，突然拥有了点外卖、订机票等一系列能力。
“千问是第一个真正能帮你办事的AI”。吴嘉向华尔街见闻表示，AI办事时代才刚刚开始，他要将千问App打造为最强大的人类AI助手，未来要覆盖每一个人。
而这不仅是一个App的功能迭代，更像是阿里在AI时代的一次“自我重构”。
阿里生态业务极广，从购物、外卖、到地图和旅行，但面向用户，如何形成协同效应却是个难点，在移动互联网时期，反而像是分散了入口。
倘若千问真的能成为“最强大的人类AI助手”，阿里将实现从“货架电商”到“指令电商”的跃迁。这不仅能补上阿里在C端高频流量入口的短板，更能构建一个以自身为核心的封闭闭环，用户在千问里问路、打车、吃饭、购物，所有数据和交易都留在阿里体系内，不再依赖外部流量喂养。
但这不是个易事，“货架电商”的逻辑是让用户逛，提供海量选择，容忍度高；而“指令电商”的逻辑是帮用户选，追求精准，容错率极低。
让AI“办事”，本质上是让AI承担决策责任。这对阿里大模型的推理能力、对服务供应链的实时响应能力，提出了更高的要求。
千问C端事业群一出生就面临激烈竞争。在会后的访谈中，吴嘉也向华尔街见闻坦言，终局的玩家可能只会有两三个。
不过，在他看来，原来互联网那套烧钱、砸流量就能赢得市场的逻辑已失效。真正能把模型的智力水平做上来，并且有资源在生态上面这样投入的公司才能进入终局牌桌。有这个资格的大厂，凤毛麟角。
就这样，在吴嘉的带领下，一场属于阿里的“二次创业”，旋即如火如荼地展开了。而千问能否成为每一个中国人手机里的“贾维斯”？答案还未曾可知。
但可以确定的是，当AI开始替你买单时，一个新的商业纪元已经开启。在这个纪元里，谁能最先让AI“把事办漂亮”，谁就是新的王者。
以下是与千问C端事业群总裁吴嘉的对话实录（节选）：
问：未来这半年泛智能以及千问迭代的核心方向会在哪里？
吴嘉：未来半年内接入阿里生态，扩展办事能力的边界，把模型在生活场景的理解能力做强，这是我们非常重要的主线。
在生活场景，做到人人满意还挺难的，办公和学习场景一致性要好一些。我们还是想利用阿里生态的丰富的供给，加上我们模型的能力，再加上我们对用户需求的理解，把生活场景打造成为一个全球领先的产品。
问：千问如何平衡效率与思考深度之间的冲突？
吴嘉：我们内部有一个词，叫恰当。我觉得AI它不应该等于极简。比如我要写一个调研报告，我不希望AI给我一个初稿而是和我共创。AI和人的沟通是必不可少，生活场景也一样，有时候你也不知道自己的真实需求是什么，就需要AI跟我沟通，甚至需要AI主动来供建议。
我觉得AI它的关键在于智能，不是在于效率。只是因为今天在这个阶段的智能，它可能更多体现在提升效率上。但是更高阶的智能，它不一定就是完全是效率，AI要会像人一样的思考。
我们现在更多的是用一个模型提升它的智力，在不同的需求上去提升满意度。
问：千问已经是阿里生态的统一的智能入口了，现在它跟阿里集团各部门之间的协作架构，资源分配和协同挑战？
吴嘉：在AI时代我们不会专门因为要接某一个服务去做特别多独立的事情。它其实是一个模型接这么多服务，然后各个BU只要上来把我的工具能力注册给AI就好了。在这个过程中我们需要调试，现在的这个方法就是，我们来跟集团所有的二方，我们会有一个共同的虚拟团队。
这是一个双赢的事，千万做的越大创造的是生活服务的增量。我们将来在AI上产生了大量的新的服务还是增量，他不会是存量的。
问：千问会只打通阿里的生态吗？
吴嘉：不会，我们会在春节后开放官方的合作。但我们会选一个时间点，因为大家可以看到，无论是国际还是国内，有非常多公司用的方法不尽相同，怎么做到一套好的技术？因为也要跟中国国内的生态相结合，因为国际上的生态跟国内的互联网生态也不一样。所以我们用什么样的方法来做，这个我们需要做一下。另外是模型的易用性、便捷性，我们通过打通阿里生态也能总结出一些更好的方法。但是方向上我们肯定会开放。
问：在能力侧，比如千问从尝鲜到日常刚需的跨越大概需要多久的周期？
吴嘉：我们现在看到留存率还是蛮好的，我觉得AI我们今天发布的功能还都是用户的刚需，我们没有在偏娱乐等等创意方向，我们也做，但没有投入那么大的精力。我们更多投入的精力还是在刚需，因为办公是持续的，学习是持续的，点外卖也是持续的，我们是在这些方面。所以我看到的留存还可以，如果有人流失，那我们应该做得更好。
问：你们选择做与不做什么的时候逻辑是什么？
吴嘉：我们从需求层面来讲，我们今天还是做高频刚需的需求，这是肯定的。第二，我们还是聚焦今天AI可以交付的能力，尤其是toC，我觉得AI的能力范围也是可以的，也不是所有的事情都能做。
但我们今天还是处在中国市场领先的位置，所以相对而言在选择方面来看，我们没有明确说哪个都不做。我觉得今天大家很多问题还是聚焦在做AI产品和做传统产品，其实还真的有区别。以前传统产品我们做一个东西，我们把它分解成了几十个项目，这个多少、那个多少。但现在不是，我们是模型在那儿，90%的产品可能已经是80%的满意度了，这个我们花了70%的精力，都在做这个。我们不是特定在优化这个，但我就是在提升coding能力、执行能力、规划能力等，我统统都做。
所以我们有一个很重要的东西，就是从高频、刚需、模型能力、阿里巴巴生态，我们去抽象用户的需求，抽象出来，我们把它翻译成模型要迭代的方向、Agent要迭代的方向，然后我们去做。如果特别长尾的，有一些东西确实挺难的，人也搞不定的，我们就等下一阶段。
问：我们怎么进一步利用好生态优势，精细化地深耕？
吴嘉：我们现在是三条线，一条线的主线，长期线还是模型和Agent，这是补短板，是长期的。我们今天从市面上来看，不看AI产品，就是现阶段所有的产品，对于这类用户需求的满意度我们会有一个排序。我们这两条线结合就会分层次迭代，基本上每个季度会有一个模型大的迭代，这个版本我们会跟通义一起来做，这是一个非常重要的线。
基于这上面，Agent能力的提升，我们需要做一些后续的工作，这也是一条线。然后我们再来看三条线。所以这三条线会相对有节奏地来推。
所以一般来看，我觉得今天还是技术数据+生态驱动的核心，它不是一个bad case fix的迭代模式，因为现在还在能力增速的快速阶段。所以从这个角度来看，还是希望我们下一个版本，比如希望我们下一个版本的生活助理，更多还是能够在个性化运作。
但是把这句话翻译一下，它就会有模型的问题。但我们可能不会说下一个版本会把点外卖做得特别好，我们肯定会做，但它的一些能力我们会抽象出来单做。外卖有一些开发性的功能，比如刚刚大家讲的，能不能把取件码显示在订单上等等，这种是体验层面的东西。
问：那么阿里怎么评估千问对已经有的这种零售或者电商业务的影响？
吴嘉：我们现在还没有看到说打开千问就不打开淘宝，我觉得我们会创造增量，因为方便了，因为门槛低了，因为习惯会创造增量。
但是，我觉得我们也不能排除说，有一部分人他就将来会习惯了在千问点外卖，而不是在传统的平台点外卖，他就有了一个习惯。
大家没那么纠结，而是看这个人过来频率有没有更高，时长有没有变好。
问：千问现在对模型的迭代目标跟基模那边是完全不一样吗？
吴嘉：我们迭代的目标是基模迭代目标的一部分，它包含了我们，因为我们要在基模之上构建我们自己的业务。当然，对于一些应用侧的，我们也会对这个模型进行一些后训练，但是我们也是在它模型之上的。
我们的那个大版本，我说3个月大版本，基本上也会把3个月看到的一些需求提给基模，基模也会帮我们更新一个版本，所以我们是他们迭代目标的一个子级，因为基模是为整个阿里生态服务的。
问：如果说现在做AI通用助手这个应用，它所涉及到工程上面是一方面，然后基模是一方面，现在是哪一方面去做工作可以得到的效率会更高呢？
吴嘉：现在网上好多人都在说这个话题，什么这个模型更多的数据会更好，还是说C端不需要那么多的智能。我觉得今天至少我的范围内，今天中国的业务都过了那个阶段了，就是我们都是一个模型，没那么多模型。
不是说你智力低的地方就有个小模型，智力高的地方就有一个大模型。都是大模型，不是小尺寸的大模型和大尺寸的大模型。而是模型聪明到它知道简单问题它要简单推理说明问题，聪明的问题要聪明模型回答。所以模型数降下来之后，我们跟基模的迭代的界面就就会更清晰。
第二个是数据的能力重不重要？当然重要，额外数据非常重要，尤其是在生活场景。因为模型的训练是在某一个时间段的这样一个数据，中国的供给又那么丰富，数据变化又很快，当然需要解决它的时效性问题，它是能力的核心构建。
所以，长期效益肯定还是基模发展带来的，如果我们看效率、看一年、看两年，那肯定是基模最重要。那你说短期效率，迭代效率，实现功能，那可能后训练会更明显一些。
问：现在阿里的这个AI to C入口里面，千问跟夸克的差异化会是怎么样的？
吴嘉：我觉得还是不一样的，夸克是AI浏览器，是AI搜索，有的人会刚需于用AI浏览器，千问是AI助理，它更像一个人，那有人刚需于用AI助理。
这里面的共同点，所有的AI功能都是千问里的功能，夸克里的AI功能也是千问里的功能。我觉得这是一个路径问题，不管随着时间怎么发展，将来AI浏览器、AI搜索不会消失，但是它的占比可能在AI时代没有对话这么大，但是它也是用户习惯，从AI浏览器里唤起千问从搜索里唤起千问。
我觉得这是两个不同面向用户的界面，但所有的AI都是千问的。所以我们今天看到，在PC端用户就是一半一半的，一半人喜欢千问，还有一半人喜欢在AI浏览器里打开千问，那也是千问，我觉得我们不纠结这个。但是在移动端，但是会有越来越多的人用千问。
问：现在关于AI入口之争非常多，面向C端这个入口我们这块战略布局是什么？
吴嘉：今天的现状确实是这样的，你会看到很多端上都会有这样的问题。但是我觉得终局不会有这么多家，因为真的能把模型的智力水平做上来，并且有资源在生态上面这样投入的公司是没有几家的。我觉得最终能够提供这个能力的是其中的几家吧，可能一两家、两三家。但是，你说前台界面会不会消失了变成一两家？我觉得不好说。
今天在AI发展的初级阶段，所以所有人都会觉得它有机会。因为在这个阶段下面，大家去做一个风格不同的AI助手还是容易的。大家觉得好像我是这样风格的AI助手，你是那样风格的AI助手，我们好像还是不一样的。
但是其实我是觉得从今年上半年开始，就不会这样的，我是说2026年上半年。因为我们现在线上做大量的测试，其实是不同的Agent不同的风格。我们可能用了一个主风格，但是未来我们会变。这就跟现实生活中一样，我跟你能成为朋友，我跟他不一定能成为朋友。你喜欢我的表达，你不一定喜欢他的表达，虽然我们讲的是类似的事情。
所以，我觉得到了真正的个性化、拟人化的这个阶段，我觉得会有很多公司就不会再做AI了。我觉得市面上就只会有几家做。
问：这次打通集团这些API，是不是也是因为看到了接下来3个月到半年，不管是模型能力还是Agent能力，它可能会有一个非常重大的提升？
吴嘉：一直以来我们都认为这个方向是我们做AI产品的核心中的核心，这不是我们突然意识到我们要做这个，这是第一。第二个是我们看到Agent在生活方面的趋势是在去年的7月份，就是在思考模型出来之后这段时间，包括VRL的进展。我们就已经看到这个趋势了。从那个时候开始，我们就是持续在加大投入了。
问：现在各家大公司的Chat工具竞争还挺激烈的，有一家已经DAU超过1个亿了。从DAU数据或者MAU这个数据的角度来看，千问会很在意它吗？
吴嘉：我即便在传统互联网，8000万跟1个亿，区别也不是那么大。我非常深信一个观点的，我觉得在智力时代，这个产品过没过智能门槛，它是不是真的能像人一样去服务、去执行，能不能在数字世界有很高的准确率、满意度，才是关键。过智力门槛，它跟你给它灌多少流量相关，但不像传统互联网那么强相关。它还是AI的模型能力的训练范式等等一系列的起决定性作用。所以，我觉得对阿里巴巴我们一家非常专心、投入巨大精力在做模型的公司，我们看的是否过智力门槛，我们看的还是全球在AGI上面的进步。
问：先考虑用户体验是吗？
吴嘉：全世界从来没用过这个东西，就像大家第一次去用iPhone。iPhone1出来的时候，大家的体验没有那么好，到iPhone4的时候就完全变了，今天AI可能还在一个iPhone1的时代。
AI做好决策，我们现在也在做，会有一系列的方法，不会像现在AI就精准到一个商品，我觉得AI代替传统“刷”的那个动作还是非常有机会，这个可以再给我们一点时间。
问：现在AI就是对现有传统流量模式的颠覆，包括现在手机操作系统，以及APP的商业生态，随着未来越来越多AI的出现、使用，对APP生态会怎么演变？包括未来千问和淘宝的界限是不是越来越模糊？
吴嘉：我觉得走到那一步可能还需要一段时间，首先第一就是我不觉得未来大的能够成为入口型的AI Agent会有那么多。随着技术的发展，今天来看综合Agent的竞争力还是非常强的，Agent越来越被证明是一个阶段性的产品，区别于接入综合Agent，类似于小程序和微信的关系，商家和淘宝的关系。我觉得独立作为入口，Agent不会演变很多，它会是一个综合性的东西。从需求的角度来看，All-in-One是一个趋势。
问：或者我们预测一下2026年最可能发生的一些变化？
吴嘉：AI这方面我觉得会越来越像人，它的思考方式、做事方式会让你觉得你越来越在使用跟人一样的需求。
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