来源：猎云精选；文/孙媛
智驾人，在具身智能融得飞起。
2026年至今，智驾系带队的具身智能，就已经诞生了3家独角兽。
先是2月上旬，Momenta前量产负责人高继阳带队的星海图，狂揽10亿元，率先跻身独角兽；再到月底，曾任小鹏汽车首席科学家的郭彦东创办的智平方也宣布完成超10亿元B轮系列融资，以年内累计完成12轮融资，估值超百亿。
再到3月，前理想自动驾驶技术研发负责人贾鹏担任CEO，前理想汽车CTO王凯任董事长的至简动力，更是一鸣惊人，以6个月完成5轮融资，累计融资20亿，便一跃成为具身智能领域最快独角兽。
这边智驾系带队，引一级市场VC竞折腰，另一边，智驾人也开始跑步进场再就业。
就在至简动力跻身独角兽的同时间，另一位从理想出走创业的智驾一号位郎咸朋，牵手了前阿里副总裁任庚、前美团算法总监穆北鹏，以叫板特斯拉人形机器人，传种子轮已完成了超额认购。
仅3月上旬，前千里智驾首席科学家秦海龙就加入Vbot维他动力，任研发副总裁；中科院孵化的智往未来，由前地平线车载智能交互产品线总经理孙浚凯领衔。
就连10日刚宣布完成5亿元融资的魔法原子，新高层团队也于融资官宣前三日添了智驾元素，其具身模型负责人、算法VP张涛，就曾先后任职于阿里巴巴和蔚来汽车。
显而易见，智驾人，正在提速渗透进具身智能的血管中。
新锐具身，跑去智驾挖人，融热钱
行走于一级市场，投资人自然是春江水暖鸭先知。
博原资本合伙人丁浩，明显感受到，过去，头部公司虽有产业方加入，但主要还是以一些院校科研的团队背景为主，但现在一些新设立的公司，核心管理团队里有非常多的智驾前高管的身影。
“甚至从去年下半年到今年，一些初创公司已经把一些成建制的团队挖过来，可能是整个小团队，或者说一个大佬带着好几个核心团队一起来。”
而背后成因，丁浩坦言，核心关键在于，核心关键在于，懂产品的智驾人，是真正意义上AI应用层首批吃螃蟹的人。
伴随着模型迭代速度提升，智驾作为AI模型第一个相对成熟的大规模商业化应用场景，在AI应用或者说模型端的商业模式上已经形成了闭环。
而智驾和具身在模型的应用链条里，存在很强的技术共通性，譬如硬件侧的芯片传感器控制器。
也就是说，如果把具身智能可能看成是两条腿的一辆车，在前端，从感知决策执行这一套算法来说，大部分能力可以从原来的智驾中迁移。
再到模型端，具身智能当前较多沿用的模型主要围绕多模态大模型与世界模型两大技术路线展开，尤其以视觉-语言-动作模型（VLA）为核心执行架构，而智驾目前也从VLA到引入了世界模型。
这意味着，当下二者的模型框架高度趋同，有一定的共通性。
如此一来，挖一个相对有技术和产品落地能力的成建制智驾团队，就等于快速补齐了新锐玩家从模型应用到软硬一体的产品化落地能力，无疑是一条能后起直追的可行方案。
另外，挖成建制的智驾团队，还有一原因，丁浩坦言，是因为具身智能里尚不存在成建制团队。
“头部玩家虽相对有一些聚焦性，但商业化能力还不够显著，也不完全具备大规模商业化落地的能力，所以，当新锐玩家找不到成建制的机器人团队的时候，去智驾挖就是一个很好的选择。更重要的是，这类团队往往具备从算法到产品再到量产交付的完整经验，这一点在具身智能早期阶段尤为稀缺。”
简单来看，技术层面，智驾跟具身智能有很大的同源性，在根本上推动着人才流动。
而智驾的强产业属性，在普华资本合伙人蒋纯看来，还可使其人才流动成为具身智能产业的“催化剂”。
“从产业角度来说，汽车是一个非常成熟的工业化产业，身为前高管，可以学习到量产可靠性工程设计、成本控制等经验，这意味着，智驾高管加入，能让一家具身智能公司拥有一些工业化生产能力，这对于具身智能产业落地至关重要。”
另外，从赛道来看，蒋纯坦言，高溢价的资本方向也是一大推手。
“虽然智驾还是高端技术产业，但已进入日常生活，早没那么 ‘性感’了，但具身智能则不同，作为未来技术，预期更高、资本也更热，故而人才也随着高溢价的资本方向流动。”
去年，具身智能首次写入政府工作报告，成为“新质生产力”核心赛道。紧接着，上海、深圳、北京等城市纷纷出台补贴政策。从国家到地方的“政策红包”，明显加速了技术从实验室走向产业化落地的进程。
据量子位统计，2025年具身智能赛道的全年投资事件从2024年的173起暴涨至447起，涌入资本总量从137亿飙升至554亿，增长分别超250%和400%。
再到今年，工信部等八部门印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》、以及《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》的相继发布，无不在为赛道的产业化和规范化新添政策的东风。
在丁浩看来，在这些政策层面利好的情况下，市场会保持前所未有的高度共识，玩家和资本还会继续涌入赛道，进行加码，融资热度或能持续要Q3或年底。
但从具身智能的商业化进程来看，丁浩也坦言，匹配不上目前融资的快节奏。
“故而，可以看到除第一梯队外的新锐具身，大部分都在着急做一件事。他们都在通过多种方式补齐团队能力，快速培育团队、形成产品，以此抓住目前赛道红利的时间窗口去完成融资。”
也由此，形成了一幕幕智驾人与具身企业的双向奔赴。
智驾系项目多了，VC投不投，不好说
但是智驾高管加入的变多了，投资人也有点看麻了。
算不算被投的“加分项”，蒋纯觉得还得一分为二来看。
从投资角度，他直言，成功的连续创业者，是所有机构的宝贝。
但失败的也有，这个时候，他就会抛出一个常规问题，你之前失败了，你吸取哪些教训，你觉得这一次你怎么样才能够成功。
“就智驾赛道来说，前期创业成功的人还是很多的，总不能一开始就干失败了。后阶段失败，就看是否能吸取足够多的教训，并转化为经验。如果老是创业失败，也是件麻烦事。”
其次，结合过去的成功经验或失败教训，还得评估当下的具体岗位是否适配，最好的情况时岗位平移，而非平移就需要重新评估。
譬如，曾在比较成熟的大智驾公司担任技术骨干，要到具身智能创企做创始人，就需要重新评估新职业生涯会产生的影响。
核心原因在于，小公司资源不足，要求创始人是全能选手，这种情况，创始人做创始人，综合素质、能力更强，才更加分。
而除了智驾人本身岗位是否适配外，蒋纯表示，还要结合当前这家创企的具体发展阶段，确定当下人才引入不是一个toVC的故事。
在他看来，智驾人/团队加盟，最大的价值就是能够带来产业化落地。
从这个逻辑出发，炫技期，智驾人的助力有限，而当企业步入商业兑现落地阶段，涉及量产交付、场景适配、成本控制，智驾的用武之地才会被进一步放大，取得立竿见影的效果。
但同时，蒋纯也认为，优秀的智驾人/团队创业做具身智能，或者较早被引入，可能会从根上来说，把那些易于量产、成本控制和复杂系统集成等因素渗透于产品设计中，让企业在商业化落地时走得更顺一些。
“毕竟智驾，从robotaxi的角度出发，也算是特殊场景且产业化成熟的机器人，所以它的经验，对现在尚不成熟的其他机器人产业来说，仍有很多可借鉴的地方。”
对此，丁浩表示认同，这两年他聊了不少在团队中加入智驾人/团队的具身智能企业。
从结果来看，有过模型和产品化量产交付能力的智驾人/团队，能帮助公司缩短产品化周期、提速商业化和融资背书上，起到一定“加分”作用。
但同时，也有一部分不及预期，仅是从某个单点上增加了企业的一些认识度。
后者的核心问题在于，只是大厂镀金的部门负责人，仅有产品开发等部分环节的能力，并没有起到核心主导的作用，这对于干具身智能来说就不够用了。
“所以我一直强调优秀的智驾人/团队。我们比较看重，智驾的团队历史验证情况，是否完整做过一个商业化闭环的产品，这才是加分的关键。”
站在巨人的肩膀，商业化路也很长
但即便是优秀的智驾人/团队，去具身智能掘金，也并非易事。
磨合和改变不可避免。
丁浩坦言，目前的具身团队，本体的一些核心技术虽跟智驾相关，但在场景落地这一侧，却是完全不同的逻辑，后者功能明确，但前者至今没有非常确定的应用场景。
虽然toC端，现在有非常多的一些偏“文娱”的应用，但这部分还达不到刚需，再到toB端，是一个更大的市场，但垂直赛道百花齐放，要去彻底地泛化和通用，在替换性上也有很长的路要走。
他表示，机器人和现在车的终端客户是有差异。前者即便是toC，也要面对不同的功能性和应用性场景，跟车不太一样， 但原来的这些智驾团队，并不需要考虑这些。
“因为车就是交通工具，团队需要把主要精力focus在技术层面，基于硬件平台，把模型搭建好、数据积累好，去不断地迭代模型，也就是把感知融合和规控算法，以及最后执行这一部分做好就行。”
但具身智能，却是另一番从0到1的场景。
就拿宇树来说，丁浩认为，其马年春晚的表现，已经肉眼可见其双腿执行端的能力非常优秀，释放出了软硬一体和模型算法迭代超乎预期的信号。
但即便如此，执行端这一部分的表现，还不能完全把它横向迁移到商业化场景。
“我们需要想一下，这一系列高复杂度或者高难度的动作，需要应用到那里，去找经济性规模化地落地。目前能看到的是，玩家们都还在商业化落地前夕，从0到0.7至0.9的技术驱动阶段。”
故而，丁浩认为，智驾人转型去具身智能，首先要学会去面对不同的应用场景反向搭建整个产品体系，即把智驾的原有技术产品在具身领域上去实现最后的工程和商业化落地。
“要想明白，这套产品是个通用型的产品，还是一个针对垂类方向应用的产品，这其中软硬体架构、算法模型和应用以及工程化的差异很大。如果是toB的市场，成本控制就很重要。”
丁浩进一步解释，结合场景的工程落地，会跟智驾整车上车有非常大的不同，这部分其实需要具身玩家发散思维，同样去引入一些在toB应用场景有机器人工程落地能力的团队。
而除了应用场景不够明确外，短期相对缺乏数据，也是智驾人在打磨模型上需要面临的另一大难题。
丁浩表示，智驾赛道经历过非常多螺旋式上升的阶段，有长时间的数据积累和模型迭代过程，即在一个垂直的方向上有非常庞大的数据集，而具身智能数据积累的量级还仅是智驾三年前的水平。
这就意味着，具身智能的数据积累仍有很长的路要走。
“在这个情况下，智驾人要快速搭建一个产品体系，有一个很明确的产品化和商业化的思路，这些都是挑战。”
当前的具身智能，总让丁浩回想起七八年前L4刚出来时的智驾演进路线，融资火爆，但商业化还未至，随后整个进程呈现周期性发展，经历商业化落地困难、融资节奏放缓再螺旋式上升的过程。
回到当前的具身智能，站在一级市场的角度，丁浩认为在宏观的政策支持下，资本依然会有高度共识，虽然融资的节奏和商业化会面对周期，但短期存在机会，中长期发展也是持续看好。
与此同时，伴随着智驾端竞争和内卷的提速，在原有行业面临竞争更聚焦的情况下，带有产品化能力的人才“溢出”也会由被动走向主动，寻求更好的发展通道。
届时，这场由智驾系逐鹿具身的竞争也会来得更为猛烈。
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