根据路透社报道，时隔 12 年后，亚马逊正在打造一款全新的智能手机，内部开发代号「Transformer」。没错，亚马逊的代号直接指向今天 AI 大模型底层的 Transformer 架构，从目前亚马逊的设想来看，你甚至可以提前叫它：
Alexa Phone。
就像 Gemini 手机、豆包手机，AI 是亚马逊打造全新智能手机的核心，按照知情人士透露，新机将围绕全新升级的 Alexa（亚马逊 AI 助手）。
图片来源：亚马逊
但这不是亚马逊第一次尝试做智能手机了。2014 年，亚马逊推出了一台围绕购物、内容分发和自家服务展开的 Fire Phone，但在应用生态、系统体验和使用习惯上，与 iPhone 和 Android 体系存在明显割裂。结果也很直接，这款产品很快退出市场，成为一个被反复提及的失败案例。
现在，亚马逊又回来了。更关键的是，这种变化并不是亚马逊一家公司的「执念」。
过去两年，围绕「下一代个人设备」的尝试明显变多，而且来自完全不同背景的玩家。我们既能看到早期 Rabbit R1 的全新尝试，也能看到 iKKO Mind One（方块手机）、Clicks Communicator（键盘手机）围绕输入输出的改造，还有豆包手机助手带来的「智能体化」，以及乐奇 AI 眼镜的下一代个人智能设备体验。
图片来源：豆包
这些改变看似不同，但都发生在 AI 大模型狂潮之后。事实也不难理解，当用户可以通过一句话完成原本需要在多个 APP 中来回切换的操作，当设备开始具备理解意图并主动执行的能力，原本以「打开应用」为起点的使用路径就不再是唯一选择。
入口从应用转向意图，交互从点击转向对话，这种变化并不显眼，却足以动摇过去十多年智能手机建立起的使用习惯。
AI 手机的最终形态，不会是 iPhone 定义的样子
今天回头看 Fire Phone 的失败，不只是产品问题，更是时代问题。
在那个以 APP 和触屏为绝对中心的阶段，用户的每一次操作，都建立在「打开应用—进入界面—完成点击」的路径之上。亚马逊想绕开 APP 生态，把电商和服务直接嵌进系统，但它既没有能力打造一个新的 APP 生态，也无法绕开这套既有路径，结果只能变成一个与主流体系割裂的「异类」。
今天的情况不一样了。把这两年的新玩家放在一起看，会发现它们切入的方式各不相同，但几乎都在围绕同一个变化展开：
AI 可以理解意图并代理执行任务之后，手机还需要维持原来的形态和交互逻辑吗？
一部分玩家选择从「硬件形态」入手。比如 iKKO 和 Clicks 就没有试图直接重做系统，而是对手机的形态进行重新拆解。
左：iKKO Mind One，右：Clicks Communicator，图片来源：iKKO、Clicks
前者做出类似「方块机」的设备，弱化传统触屏体验，把 AI 作为核心入口。后者则反其道而行之，用实体键盘强化输入能力。它们看起来方向完全相反，但本质都默认今天手机的硬件形态并不是 AI 时代的最优解。
一部分玩家则直接从操作系统层面入手。字节跳动推出的豆包手机助手，谷歌在三星 Galaxy S26 上首发的 Gemini 自动化功能，以及亚马逊正在开发中的新设备，本质上都在做同一件事——让 AI 成为系统的第一入口，而不是一个被动调用的功能。
图片来源：三星
这种思路的激进在于，它并不满足于优化 APP，而是试图绕开 APP，让用户的需求直接转化为执行结果。
还有一类更进一步，干脆不以「手机」为前提。Rabbit R1 是其中最典型的代表，它试图用一个独立设备承接用户的日常操作，通过 AI 去调用各类服务，替代手机中的应用逻辑。
但早期的 AI 大模型显然支撑不了这种路径，执行成功率、响应速度以及使用成本，都还不足以支撑它的体验和成功。
相比之下，另一条路径显得更克制、稳妥。以乐奇 AI 眼镜代表的 AI 眼镜，并没有上来就试图取代手机，而是把 AI 变成一个「随时可用」的能力入口，通过语音和视觉去完成信息获取与简单任务执行。它们减少的不是功能，而是用户拿起手机的频率，再逐步谋求智能手机之后的「下一代个人智能设备」。
在 AWE 2026 上体验乐奇 AI 眼镜，图片来源：雷科技
但无论选择哪一种方式，背后的前提都是一致的：当 AI 可以直接承接「需求」本身时，过去那套以 APP 为核心的使用方式，已经不再是唯一答案。
从 App 到 Agent，重写 AI 时代的入口与交互
过去十多年，智能手机之所以成立，很大程度上依赖一套稳定的逻辑：APP 是入口，界面是路径，用户通过 GUI （图形用户界面）上的一步步点击、滑动来完成操作。无论是 iPhone 还是 Android，本质上都是在不断优化这套体系，让它更顺滑、更高效。
但 AI 出现之后，这个前提开始松动，最直接的变化就在「入口」。
回想一下，在传统智能手机上，用户需要先判断「这件事属于哪个 APP」（外卖找美团、打车找滴滴），再进入对应界面完成操作。这个过程本身就是成本，也是 APP 体系存在的基础。
图片来源：雷科技
就像千问 APP 最新上线的「一句话打车」功能，当 AI 可以准确理解需求并直接执行时，这个中间环节开始被压缩，甚至被绕开。用户不再需要知道入口在哪里，只需要表达意图。
这也是为什么，无论是亚马逊试图围绕 Alexa 重做手机，还是字节通过豆包把 AI 推进系统层，本质上都在把「入口」从应用，转移到 AI 本身。
从路线上来说，Rabbit 这类产品更激进，直接把这个逻辑外置成一个独立设备，让 AI 去调用服务、操作软件，把原本分散在各个 APP 中的能力重新整合成一个统一入口。它的问题在于能力不到位，撑不起实际体验，如果放在今天 AI 大模型和 Agent 的技术条件下，更有希望做成。
相比之下，AI 眼镜则在另一个维度上推动同样的变化。它没有试图重构整个系统，而是通过语音和视觉，让「提问—获得结果」成为一种更自然的交互方式。在这个过程中，用户甚至不需要明确意识到「我在使用某个应用」。
入口的变化，也带来了交互的变化。
在 APP 体系下，GUI 是绝对中心。所有操作都需要通过界面呈现，再通过点击完成，这也是为什么过去十年里，屏幕尺寸、刷新率、触控体验不断被强化。但在 AI Agent 的逻辑下，交互开始从「看见界面」转向「表达需求」，对话、语音，甚至是视觉感知，逐渐取代了传统 UI 的一部分角色。
图片来源：谷歌
这也是为什么，一些新的设备可以弱化屏幕，甚至不再以屏幕为核心。不是因为屏幕不重要了，而是因为完成任务不再完全依赖界面。比如 iKKO Mind One Pro、Clicks Communicator 这样的「奇葩手机」，都在不同程度上削弱了「屏幕」的重要性，前者选择了进一步的轻便化，后者选择了强化提示词的输入能力。
但无论路径如何分化，底层的变化已经很明确——当入口从「应用」变成「意图」，当交互从「界面」变成「对话」，智能手机过去那套以 APP 和 GUI 为核心建立起来的体系，正在被一点点拆解。
亚马逊又要做机，是 AI 给了太多勇气？
表面上看确实如此。在 iPhone 和 Android 主导了十多年的市场里，再做手机几乎是一件没有胜算的事。但过去两年，无论是亚马逊，还是字节、Rabbit、Rokid，甚至 iKKO、Clicks 这些完全不同背景的玩家，都在用各自的方式重新进入这个领域。
这本身就不是一件「理性」的事。
但更底层的变化在于，AI 改变了用户完成一件事的路径。当你可以直接说一句话完成各种需求，「打开 APP 进行操作」的那一步，就不再是必须的。
这才是这些公司敢于进入智能手机「超级红海」的真正原因。尽管表面做的是完全不同的产品，但在根本上都是回答一个问题：不通过 APP 和 GUI，而是通过 AI，未来的人机交互会怎样变化？
从这个角度看，亚马逊重启手机，并不是一个孤立事件，而是这轮变化中的一部分。它想做的，也不是再造一台 Fire Phone，而是尝试把 AI 放到入口的位置。
至于这件事会不会成功，现在还很难下结论。但可以确定的是，当入口开始从应用转向意图，当交互逐渐脱离 GUI，智能手机过去那套运行方式，已经不再那么稳固了。
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