/记得星标我/

比大部分人早一步看见未来

医疗健康是民生刚需，也是数字技术落地的核心场景。当前基层医疗资源不足、优质服务分布不均、医疗数据质量不高、分级诊疗难落地，是行业长期存在的堵点。中国联通聚焦医疗 AI 与数据要素赛道，依托国家人工智能应用中试基地，联动国内顶尖医疗机构，走出了务实高效的落地路径，实际成效十分突出。

我国医疗行业的痛点很具体。儿科医生占比偏低，优质资源集中在头部医院，基层儿科诊疗能力薄弱，全科医生转型儿科周期长，很多患儿只能往大医院挤。眼科方面，基层缺少专业筛查设备和人员，眼底筛查流程长，致盲性眼病和慢病并发症早筛难度大。同时医疗 AI 发展离不开高质量数据，传统数据标注效率低、标准不统一，很难支撑模型训练和产业应用。这些问题单靠医院或企业都难以解决，需要跨界协同的整体方案。

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中国联通很清楚，高质量数据是医疗 AI 的根基。作为医疗卫生行业高质量数据集建设链主，联通先从数据供给端破题。和北京胸科医院合作，组建专业医生标注团队，搭配算法工具提升效率，原本计划一年完成的 2 万例肺结核 CT 影像标注，三个月就顺利完成。项目还形成 17 个特征标签作为统一标注标准，标注准确率超过 95%，整体效率提升几十倍。和北京同仁医院共建 10 万人群眼科队列数据集，整合数百万影像和病历数据，形成标准化语料库，为眼科 AI 产品打下扎实基础。这些高质量数据集不仅支撑自身产品研发，还实现市场化交易，让数据真正流通起来。

有了数据支撑，联通把技术转化为基层能用的实用产品。在儿科领域，联合北京儿童医院打造 AI 儿科一体机，整合千万级门诊和住院数据，融入顶级专家临床经验，形成稳定的 AI 辅助诊断能力。这款产品诊断准确率达到 82%，接近三甲主治医师水平，已经在北京多个社区医院、河北一百多家县级医院投入使用，还推广到一带一路相关地区，有效补齐基层儿科服务短板。

在眼科领域，联通推出 AI 眼底照相机，基层人员简单培训就能操作，两分钟左右完成检查和报告生成。设备能识别三十多种致盲性眼病，还能预警多项慢病风险，已经落地几百家体检中心和医疗机构，服务超两千万人次，把眼底筛查从大医院搬到社区门口。

光有产品还不够，联通搭建了完整的落地运行体系。在眼科项目上，形成政府主导、企业赋能、医联体落地的协同机制，把 AI 筛查纳入区域慢病防控体系，打通基层筛查、上级诊断、社区随访的全流程，分级转诊效率明显提升。同时联通发挥自身算网优势，为多家头部医院建设专属智算中心，解决算力碎片化、跨域调度难的问题，为医疗 AI 规模化稳定运行提供支撑。这种技术加机制加基础设施的组合，让医疗 AI 从试点走向常态化应用。

联通的这些实践，带来的不只是产品落地数量，更是行业层面的实质改变。首先是基层医疗能力实实在在提升，儿科诊断规范度和准确率提高，眼科早诊率提升七成以上，慢病并发症风险降低，群众不用跑远路就能享受到专业服务。其次是数据要素价值得到释放，高质量数据集从难获取难使用，变成可交易可复用的核心资源，带动整个医疗 AI 产业发展。还有就是形成可复制的落地模式，从北京河北的区域落地，到海外市场推广，证明数智化医疗下沉的路径可行，为全国推广提供了可参考的样本。

医疗 AI 不是概念炒作，核心是解决真问题、落地真场景。中国联通在医疗健康这个垂直赛道，没有停留在技术研发层面，而是紧扣基层需求、数据瓶颈、机制短板，用扎实的产品、完善的生态、务实的合作，做出了看得见摸得着的成效。随着数据要素行动深入推进，这样的落地模式，会为健康中国和数字中国建设持续提供助力。