“这辆展车今天就没空过，全被约满了！”北京车展开幕前夕，腾讯智慧出行技术开放日上，一辆被装扮成“麦麦痛车”的智能座舱体验车前不断有人围观，工作人员无奈地向络绎不绝的体验者解释。
南都N视频记者在现场体验看到，该车可以体验点麦当劳的智能场景。坐进了智能座舱后，能实现一句话车上点单、支付，最后实现车到餐到、立刻领走。
把视线从这一幕扩展开来，智能座舱已然成为2026北京国际车展的核心亮点之一。随着“龙虾”（OpenClaw）等智能体爆火，智能体上车、舱驾一体、端云协同正从概念走向量产，成为全场车企展台的核心展出方向。
也正因如此，本届车展上，除整车企业外，腾讯、阿里、商汤、阶跃星辰、面壁智能等头部模型与AI科技厂商集体高调亮相，从幕后走向台前，深度参与甚至主导智能座舱与车载智能体的定义与落地。
大模型厂商争夺汽车智能体
随着“龙虾”等智能体的爆火，今年以来，AI的发展浪潮已从被动交互、逻辑推理正式迈入“自主智能体”的全新纪元。这一变革也正推动智能座舱体验实现根本性跃迁，让智能体验从“被动响应”走向“主动关怀”，从仅聊天走向能办事。
在这一趋势下，今年北京车展上，多家大厂也发布了最新的座舱智能体产品。
车展正式开幕前一天，腾讯面向汽车行业发布“出行全场景智能体开放平台”，涵盖基础能力层、平台能力层及应用生态层，并升级了七大智能体，涵盖日常通勤与导航、本地与长途出游、手车互联及娱乐休闲等高频出行场景。
南都记者现场体验看到，在点餐场景中，腾讯智能座舱实现了一句话车上点单、支付，比如发出指令“帮我在最近的一家麦当劳点一个麦辣鸡腿堡套餐”，座舱自动找到最近店家、用户可随时打断智能体要求改套餐，还可以在车机中支付，并根据车辆实时ETA反向推算出餐时间，最后实现车到餐到、立刻领走。在现场，该功能已与麦当劳、瑞幸咖啡等餐饮打通，未来将上线肯德基KFC、老乡鸡、达美乐披萨和永和大王。
阿里则在北京车展上官宣长安、东风、北汽、比亚迪、吉利、长城、理想、上汽大众、上汽智己接入千问。据悉，接入后的合作方式是，未来这些车企的部分车型将在车内可实现复杂路径规划、闲聊、查新闻、订酒店、买门票、点外卖、查快递等全场景服务。
字节跳动旗下的火山引擎以Agentic AI技术为核心提供多元化的合作方案，其中豆包座舱助手能实现人车实时同频交流，想说就说、随时可打断。同时豆包座舱助手直接与手机端的豆包App打通，这意味着你可以直接运用自己过往与豆包交谈训练出来的最舒适AI风格，而豆包的日均Token调用量已经涨至120万亿。
在功能上，豆包座舱助手覆盖开车、路线规划、娱乐互动等整个出行服务。例如，用户要求泊车时“停到离入口最近的车位”，系统将调动辅助驾驶系统、自动泊车到相应车位。在旅游场景中，豆包座舱助手能自动识别沿途美景、推荐观景路线，并自动减速、打开车窗。
也有车企选择强绑定模型厂商打造专属智能体产品。车展前，千里科技与模型厂商阶跃星辰正式结成战略合作伙伴关系。在合作中，阶跃星辰会为千里科技提供了具备多模态感知能力的“大脑”，还会通过Step 3.5 Flash实现智能与效率的极致平衡。接下来，千里与阶跃将共建原生智驾基座模型，打破传统“LLM+后训练”的路径，在模型训练全周期紧密合作。
同时担任阶跃星辰、千里科技两家公司董事长的印奇提到，从阶跃星辰到千里科技是一个完整、统一的链条，两家公司构建的生态有点像“铁人三项”，包括从基础模型到超级助手的Agent（智能体）体系，再到终端软硬结合。
尽管上述各家厂商推出的功能、场景各有卖点，但可以看到的一个趋势是，汽车正在成为模型厂商拓展模型边界的重要终端和物理AI延伸的关键场景。比如，今年北京车展上，火山引擎专门设了展台，展示了奔驰、别克、上汽大众、上汽奥迪等7个品牌的合作车型。火山引擎副总裁杨立伟说，不追求现阶段有多少利润、汽车行业对火山引擎非常重要。
有业内人士向南都记者表示，大家都在做智能体上车，门槛会体现在感知能力、意图理解和执行的准确性上。
不过截至目前，真正由Agent控车的量产车仍是少数，智能体上车的规模化落地可能还需要时间。针对这一问题，腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹告诉南都记者，判断智能体上车是否到了规模化阶段，可以从以下两个方面来看。
“一方面是车企本身的系统平台（是否已经）形成，如果这个平台不形成的话，其规模化可能会受制或者说有一些弱化，不是完整的；第二是怎么让用户在使用场景中形成体验上的改善，这个也是智能体长期致力去做的事情，不是照搬某些应用，把它变成对话就叫智能体了，智能体是结合场景的需求去重塑体验。这也是最开始腾讯会做一些智能体覆盖场景的原因，需要开发更多样本让大家看到这个东西怎么去发展，相信也会引导智能体更好地去推广，这也是大规模成长很重要的基础。”
云厂商激战上车路线
今年北京车展，云厂商不再仅仅只提供云端API接口，还深度嵌入车企的智能座舱体验、整车研发设计、智驾算法训练等底层核心环节。在各大云厂商的宣传口径中，云端战役也打得火热。“拿下大部分头部车企”“100%覆盖中国主流车企”“被100%中国车企选择”……随处可见的各类云厂商宣传标语可见一斑。
对于汽车智能座舱需要高频交互、实时在线的场景来说，端云结合是目前为止最核心解决方案，这能让端侧负责实时交互、高频基础功能；云端负责大模型推理、海量数据、复杂计算，二者协同来解决传统座舱“本地算力弱、AI不智能、升级慢”等痛点。因此，在北京车展智能座舱、Agent上车等诸多噱头背后，离不开云厂商的排兵布阵。
腾讯选择的路线是做行业底座，让车企在腾讯的开放平台上自己选服务能力，支付、微信、小程序等功能仍然是其一大优势。钟学丹在媒体群访中表示，之前腾讯出行以应用为中心时，各个应用相对来说会比较独立地去解决用户需求。但通过AI的方式，腾讯开放了底层平台能力、生态能力，从场景化的角度去满足用户需求。
据介绍，腾讯智能座舱解决方案在头部车企中的渗透率已超过80%，累计搭载车辆超过1800万辆，智驾云图规模更是实现了同比三倍的增长。在AI深度合作方面，腾讯已与长安、上汽、广汽等40多家车企展开联合探索。
阿里依靠全栈AI能力和过往的行业积累拿下行业标杆客户。今年车展的一个标志性事件是，宝马基于阿里AI能力定制的座舱智能体在北京车展首发亮相。宝马以千问大模型为底座，推出了三个专为中国市场定制的AI智能体——“用车专家”“出行伙伴”和“百科达人”，覆盖用车、出行和知识问答三大场景。据介绍，宝马与阿里巴巴的合作始于2015年，从早期的IoT车家互联，到AI大模型与智能座舱的深度融合，已走过十年历程。
4月29日，根据阿里云方面提供的信息，IDC最新发布的《中国汽车云市场（2025年下半年）跟踪》报告显示，2025年下半年中国汽车公共云IaaS市场持续高速增长，市场规模达68亿元人民币。阿里云以42%的市场份额稳居第一。
即使到了汽车场景，火山引擎的路线依然是以C端带B端，此次豆包座舱助手能和豆包App打通就是一个明证。拿住豆包这一入口后，火山引擎也掐住了所谓“默契”“懂你”等这届车展被讨论得更多的智能体标签。
公开报道显示，杨立伟透露，布局汽车领域的盈利周期被放得比较长，目前不追求利润，更看重在终端服务了多少用户、用户体验的提升程度等。但他也提到，“任何一个业务几年后都要回归商业闭环，所以我们一定会考虑汽车业务在总收入中的占比；另外，汽车业务既ToB又To C，如果C端价值没有提升，那么这就不是一个可持续的生意”。
火山引擎副总裁杨立伟
中汽协的最新数据显示，2026年第一季度，中国汽车出口量达222.6万辆，同比大幅增长56.7%，再次稳居全球第一，远超同期日本的180万辆和德国的150万辆。在汽车出口量大幅增长的当下，出海同样也是云厂商必争之地。
腾讯云在此次车展宣布，正加速海外布局，目前已在全球运营22个地理区域、拥有3200多个加速节点。今年3月，腾讯云宣布在法兰克福新增第三个可用区，助力中国车企深耕欧洲市场。另外，截至目前腾讯已为比亚迪、广汽、上汽等超过50家主流车企及自动驾驶科技公司提供海外云服务，支撑车企核心业务在全球快速、合规落地。
阿里云表示，出海方面阿里云提供与国内一致的领先技术架构和服务平台，支撑车企全球业务的快速落地。目前，一汽、奇瑞、理想等厂商的海外智联网业务已全量运行在阿里云上，长安、比亚迪、广汽集团、小鹏也在海外与阿里云展开紧密合作。
用车安全、成本受关注，舱驾融合成新趋势
在这届北京车展智能体上车的大背景下，安全问题也被模型厂商更频繁地提及。
面壁智能本次车展带来全新升级的端侧智能座舱产品，围绕全场景Agent服务、全模态交互能力、多芯片平台适配三大方向全面提升。据介绍，此次最具亮点的智能服务体验场景就是事故处理Agent。面壁方面表示，其车端智能体SuperMate能在车辆发生事故时实时识别事故状态，快速介入安抚驾驶员情绪，引导其完成现场处理流程。
另外对于车内关键人群，面壁SuperMate也能实时识别儿童危险行为并自动介入，识别儿童哭闹后联动环境进行安抚；主动捕捉舱内外高价值瞬间自动保存；离车后智能哨兵持续监测环境，动态平衡安全性与低功耗。
无独有偶，商汤绝影在车展上以端云一体多模态大模型为底座，通过类人语音、原生智能体等四大AI核心框架，结合多维度感知算法，打造情感搭子、安全卫士等四大智能体。
其中，商汤绝影的安全卫士智能体基于大模型理解能力，实现多维度风险识别，对开门杀、划车等事件分类描述，通过安全闭环与Openclaw主动预警、实时提醒用户注意用车安全；另外，其依托医疗健康大模型，实现无感驾乘健康检测，主动提供指标问询、周期健康报告，据悉该功能已在多品牌车型量产落地。
另外，商汤绝影还在本届北京车展发布了座舱软件模组SageBox，据介绍，作为面向全场景的端侧智能中枢，SageBox搭载端侧多模态智能体基座大模型Sage 32B，能实现“一次投入、Token永久免费”。按单台车日均节省30元云端成本计算，每1万辆车每年可为车企节省至少1亿元，彻底摆脱了云端按次计费的成本枷锁。
另外，舱驾融合也成为本次车展的一大亮点。
过去两年，车上得塞两颗芯片来分别调用智驾数据和车载应用，这会带来连带的两套系统、两倍成本。但随着电子电气架构向中央计算演进，多家厂商开始探索舱驾融合，即用一颗芯片搞定智能驾驶和智能座舱。
本届车展，地平线展出了不久前刚发布的舱驾融合整车智能体芯片——星空。据悉，芯片基于5nm车规制程打造，BPU算力高达650 TOPS，内存带宽273 GB/s，可以同时支持座舱数字AI与高阶智能辅助驾驶大模型的部署。
不过在这一融合趋势下，车企和云厂商更关注的还是用户体验。千里科技联席董事长赵明在接受媒体采访时提到，如果站在主机厂角度看舱驾一体更多会考虑成本项上，但站在最终消费者的价值呈现上，则会考虑他们所需要的舱驾一体是什么。“他们根本不在乎这个芯片是一颗还是两颗。最终体验价值和真实价值的呈现，才是未来舱驾一体所要考虑的。”
据腾讯智慧出行副总裁李博观察，做舱驾融合现在主要有两条路线，一条是芯片厂商把舱驾芯片对车企做融入，另外一条是车企将原来的座舱和智驾两个部门做组织形式上的合并。但无论怎么做，最终肯定要从需求出发，看怎样把用户体验做得更好、符合交互需求。
面壁智能车展期间联合清华大学车辆与运载学院等共同发布的《智能座舱》白皮书认为，从更长周期看，舱驾融合会让座舱服务与整车控制、驾驶辅助和安全守护结合得更紧，延展智能座舱的边界。
出品：南都政商数据新闻部
采写：南都N视频记者 林文琪
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