自从 vibe Coding 成了 AI 圈热词之后，用 AI 写程序、做网页已经不是稀奇事了，甚至开发游戏，AI 也能干。不过，相比起做图片或是程序，游戏天然更复杂一些，它涉及到规则、操作、反馈、失败、重开，甚至是剧情等等。
最近，一批 AI 游戏生成器开始盯上了这个需求，自然语言描述一句话就能做游戏，Vibe Coding 的技巧都不需要掌握。如果这件事是真的，意义就不只是多了一个新奇网页工具，而是游戏创意从想法到原型的成本会被大幅压低。
（图源：雷科技制图）
但问题就来了，这些工具到底是真的在做游戏，还是只是生成了一个看起来会动的网页玩具？为了验证这一说法，我们尝试了几款时下在 github 上热门的游戏生成项目，比如 AIGame.now、Pixelfork 等等，看看他们葫芦里卖的什么药。
AI 能跑游戏，但质量不敢恭维
我们首先测试的是 AIGame.now，它主打一个“描述一个游戏，立即游玩”，页面称可以用 AI 在短时间内生成可玩的浏览器游戏。进入创建流程后，用户需要 Google 登录，确认生成时会扣除一次免费额度。免费层只有一次创建机会，这一点很关键，因为它意味着普通用户不是随便试几轮，而是第一次输入就会消耗掉唯一的免费机会。
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输入修仙小游戏提示词后，页面进入生成状态。页面宣传重点之一是快速生成，不过我们实测时，65 秒后页面仍然停留在“正在生成游戏”的状态。
大约 4 分 22 秒后再回来看，游戏已经生成完成。严格来说，完成时间需要 262 秒，不能算完全不可接受，但和“很快生成一个游戏”的心理预期有差距。对普通用户来说，这个差距不是单纯的计时问题，而是会影响第一印象，很多人的预期就是它能立马生成，但结果要 4 分钟多钟才能生成，等待的时间已经把耐心都耗完了。
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生成结果叫做“Xianxia Sword Cultivator”。好消息是，它确实能玩。方向键可以移动，空格键可以开始，页面里有分数、生命值和波次，玩家需要在黑色画布里控制一个小角色躲避天雷。玩了 30 秒后，分数从 0 涨到 63，波次到了第 6 波，是能正常玩下去的。
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不过，毕竟是一句话生成的游戏，比如这个游戏的画面非常简陋，基本是黑底加几个简单几何元素。提示词里提到的修仙、剑修、灵石、飞剑，在视觉上并没有形成足够强的辨识度。更尴尬的是，平台自己的“返回控制台”按钮压在游戏画面左上角，挡住了游戏本来应该显示分数、生命值、波次的区域。
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我们让角色原地挂机，结果游戏仍然在不断涨分、涨波次。开始后大约 15 秒，波次到了第 4 波，生命值仍然是 3；约 30 秒后，波次到了第 7 波，生命值变成 2；继续挂机到自然死亡，最终分数高达 5166，达到第 11 波。也就是说，分数和波次并不明显依赖“收集灵石”或者“击败敌人”，玩家什么都不做，也能像闭关修炼一样一路涨分，这对于游戏来说可不是什么好消息。
飞剑也出现了理解偏差，提示词里写的是“升级飞剑”，意思是玩家应该可以把飞剑作为武器或能力进行强化。生成结果里虽然出现了飞剑等级、下一次升级消耗、飞剑等变量，但没有看到清晰的升级购买、升级触发或升级界面。更奇怪的是，飞剑在游戏逻辑里更像会伤害玩家的障碍物，而不是玩家升级后的武器。其实就是我让它升级飞剑，它理解成了飞剑来撞我。
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当然，AIGame.now 的优点也不能忽略。它确实生成了一个能跑的网页游戏，失败后会进入“修炼结束”页面，显示最终分数和达到的波次，按空格可以回到开始页，再次开始也能继续玩。也就是说，至少这个阶段，我们的想法是能够被 AI 进行基础的具象化的，假如是游戏的策划、产品经理，完全可以用这个作为基础版本，再提交需求给开发。
但 AIGame.now 目前更像“一次性生成器”，不是“可对话迭代的游戏编辑器”，进入已生成游戏的工作区页面后，可以看到原始提示词、类型、状态、游戏规格，以及取消发布、重命名、下载、分享链接、删除这些操作，并没有修改选项。假如你有新的想法，不好意思，只能重新生成。
而且，免费层只有一次生成额度，生成完就显示剩余次数为 0，Starter 是每月 15 美元，包含 10 次生成和 HTML 下载；Creator 是每月 45 美元，包含 45 次生成；Studio 是每月 149 美元，无限生成，这价格还真不便宜。
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相比之下，Pixelfork 给人的第一印象更像一个产品化平台。它首页写着“用 AI 创建移动游戏”，并强调可以生成移动游戏，导出 APK、AAB 和 Google Play。首页还有大量可玩的游戏卡片，比如 Samurai of the Mist、Space Defender、Shadow Break、Truck Rush 等，每个卡片都带有试玩和二次创作入口，所以它更大的卖点是移动端发布链路。很多 AI 游戏工具止步于浏览器演示，但 Pixelfork 反复强调可以导出 APK、AAB，甚至 Android Studio 项目，还可以连接 Google Play。
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小雷试玩了一下这些案例，Samurai of the Mist 可以顺利进入游戏，有开始页、像素风角色、移动和攻击，整体更像一个可展示的游戏原型。Space Defender 也能选择地点、射击，死亡后出现游戏结束、分数、重新开始等状态。说实话，作为“游戏”，这些案例做的都不是很精致，基本上是很难让人一直玩下去。
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这两款在线的 AI 一句话生成游戏，其实只有 AIGame.now 是生成链路真的跑通了，但结果粗糙；Pixelfork 是样例和产品包装更好，但即时生成和二次创作很难。而从体验来看，要 AI 清晰地了解你几句话提出来的需求做一个游戏，其实并不是很可行，换位思考一下，即便是人对开发者说几话就能改游戏的某些设定，我想开发者也未必能听懂。
AI 游戏生成器现在能替代谁？
说实话，很多 AI 项目上限之际都被吹成一个岗位的末日来临，但实际体验下来，感觉 AI 游戏生成器不能说是 AI 要替代游戏开发者了，只能说是把创意具现化。
如果拿 AIGame.now 的修仙小游戏去和成熟商业游戏比，它的画面、玩法、反馈、节奏都还非常粗糙，甚至连玩家挂机也疯狂涨分这种基础逻辑都没处理好。所以，更准确地说，AI 游戏生成器正在吃掉“游戏原型”的一部分工作。
以前一个小游戏想法要变成能玩的东西，至少需要懂一点代码、引擎、素材和部署。现在，AIGame.now 这样的工具已经能让普通用户用一句话得到一个能跑的网页壳子，它不好玩，不精致，也不稳定，但它把想法变成可操作对象的成本降下来了。这对于广告互动、教育小游戏、活动传播、课堂演示、独立开发者验证玩法，都可能有意义。
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试想一下，过去开会时，一个人说“我们做个修仙躲避天雷的小游戏”，大家只能靠想象和文档理解。现在你可以先生成一个粗糙版本，哪怕它黑屏、飞剑撞人、挂机涨分，也比纯口头描述更容易讨论。团队可以围绕这个原型说清楚哪里不对，哪些元素值得保留，玩法怎么调整。
不过呢，这类工具的上限也很明显。相信大家都知道，游戏肯定不是把元素堆在一起就算过关了，真正好玩的东西来自节奏、反馈、难度曲线、关卡设计、视觉统一和大量测试。AI 的确可以快速生成一个壳子，但具体的体验还得慢慢磨。说实在的，按照 AIGame.now 的水平，如果你愿意多花一点时间，也不那么在意额度，Codex、Cldaue 完全可以花上几个小时做一个更出色的游戏；更别提蚂蚁的灵光 AI 和腾讯的吐司 App 了，它们一键生成的“游戏”，可比 AIGame.now 要精彩的多。
写在最后
这次实测之后，我们对 AI 游戏生成器的确要更理智一点，AIGame.now 确实从一句话生成了一个可以玩的网页小游戏，它没能革了游戏开发的命，因为生成结果粗糙、逻辑不稳，几乎是没什么可玩性。更重要的是它非常贵，想无限尝试的话，一个月得付 149 美元，有这钱还不如去买个 ChatGPT Plus 让 Codex 做一个呢。
但这并不代表它不重要。很多技术在早期都不是先替代最专业的人，而是先把入门门槛打下来。AI 写作一开始也很粗糙，但它改变了很多人起草文本的方式；AI 绘图一开始也经常出现各种细节问题，但它改变了视觉草图和概念图的生产流程。AI 游戏生成器今天做出来的东西也许还不好玩，但它已经让“做一个能跑的小游戏原型”这件事变得更便宜。
如果要给这类项目一个评价，我会觉得它还不能替代游戏开发者，但已经可以替代一部分“先做个 Demo 看看”的工作，而这个方向确实是有搞头的，现在只看这些开发者会怎么优化迭代了。
所以，AI 游戏生成器眼下看起来确实有点像网页玩具，但别小看玩具，很多新的创作工具，最开始都是以玩具的样子出现的。
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