来源：市场资讯
（来源：卓越智慧树）
中国人民大学&智慧树
数字经济深度发展背景下，电子商务已从单纯交易渠道，升级为驱动全社会数字化转型的核心引擎，新业态、新技术、新商业模式持续涌现，对从业者的综合素养提出更高要求。紧扣教育部新文科建设与电商专业数字化改造政策导向，立足行业刚需，中国人民大学开设《电子商务规划与管理》智慧课程，打破学科壁垒，以复合型、实战型人才培养为核心，适配数字时代电商产业高质量发展需求。
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课程简介
学分：2.0 学时：32
作为面向本科生的综合性核心课程，本课程深度融合商科知识、信息技术与创新实践，构建全维度知识体系，覆盖电商战略规划、数字化营销、供应链管理等核心模块，兼顾理论基础与前沿应用。课程采用案例分析与项目实战相结合的教学模式，融入智慧教学技术与行业前沿资源，引导学生掌握电商项目从0到1的全生命周期管理能力，助力学生打造“商业+技术+管理”的核心竞争力，成长为能引领未来商业发展的数字化人才。
课程负责人
程絮森｜中国人民大学 教授、博导
◆ 英国曼彻斯特大学博士，教育部青年长江学者，国家级重大课题负责人，入选全球前2%顶尖科学家、中国高被引学者。
◆ 深耕人工智能、数字经济、元宇宙等领域，任十余本SSCI期刊编委，斩获多项省部级科研奖项。发表高水平论文100余篇，出版著作10部，多项研究成果落地应用。
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课程特色
1.案例驱动的实战性教学
课程注重理论知识与实践技能的结合，通过案例分析和项目实践，精选饿了么、拼多多、抖音电商、盒马等13个国内前沿电商企业案例，将所有知识点融入真实商业场景中进行剖析，让学生“在实战中学习”，使学生能够将所学应用于实际问题，培养综合解决问题的能力。
2.跨学科视角与前沿科技的深度融合
课程内容不仅涵盖传统电商知识，更深度融入AIGC、元宇宙、区块链、数字化转型等前沿主题，提供跨学科的综合学习体验。确保课程内容与行业发展同步，培养学生面向未来的竞争力。
3.层层递进的知识链探究
本课程的知识编排遵循由浅入深、层层递进的原则，从电子商务项目的内在生命周期规律和学生的认知逻辑出发，形成一条清晰的“基础认知－技术实现－运营增长－金融保障－前沿拓展”主线。
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课程图谱建设
本课程搭建知识、能力、问题、资源四大维度的知识图谱，将教学内容进行体系化梳理、可视化呈现与精准化拆解，形成逻辑闭环的课程内容架构。
知识图谱
课程图谱包含9个知识模块图谱，涵盖64个关键知识点，挂载197个多模态教学资源。
问题图谱
课程创新性地设计了三层问题体系（案例层→概念层→方法层），从操作性方法问题到专题性概念问题，再到综合性复杂案例问题，引导学生由浅入深、从知到行，逐步构建解决问题的能力阶梯，助力学生在电子商务领域的全方位发展。
能力图谱
本课程遵循“知行合一”的教育理念，旨在引导学生构建系统的电子商务知识体系，并转化为解决复杂商业问题的综合素养。课程目标从认知、能力、素养三个维度展开，关联课程对应问题和知识点，实现知识学习向能力提升的转化。
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AI应用辅助
智慧树AI助手为《电子商务规划与管理》课程教学实现师生双向赋能。面向教师，平台搭载智能备课、课堂助教、智能评阅功能与海量多模态教学资源，助力教师精简备课流程、开展互动授课，依托数据化方式高效完成作业考评，统筹整合各类教学素材。
针对学生，全天候AI学伴、写作辅助、资源检索及智能题库，可随时提供思维锻炼、文稿指导、资料查询与专项习题训练，稳步锤炼专业素养。课程兼顾传统电商核心知识，融合 AIGC、区块链、元宇宙、产业数字化转型等前沿内容，贴合行业发展趋势，以跨学科教学模式，切实培育学生未来职场核心竞争力。
能力测评导师
借助智慧树平台能力测评导师，完成智能交互能力测评，结合图谱生成学生个人知识学习画像，定制专属学习路径，有效检测学生学习薄弱环节，引导精准学习，提高效率。
▲ 能力测评页面
AI学伴
AI学伴基于大数据与自然语言处理技术，集成专业课程知识库与精准搜索功能，快速解答相关知识点疑问、解读视频内容、提供知识点学习路径推荐。
▲ AI学伴提供专业的回答
▲ AI学伴推荐知识图谱关联关系
AI智能体
课程引入第三方智能体：Al discussion在线研讨平台、多Al discussion在线研讨平台和人大元宇宙智慧校园平台，可通过入口直接跳转进行交互。
中国人民大学《电子商务规划与管理》智慧课程，以 AI 赋能教学课堂，融汇前沿数字电商知识，紧跟行业发展步伐。助力师生高效教与学，锤炼综合专业能力，培育适配数字时代的高素质电商管理人才。
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