OpenAI突传强行合并Codex，影响9亿人，开发者炸锅：把我们的专业工具还回来！|codex|openai|初创公司|工作流|智能体|谷歌

出品 | 网易智能

作者 | 小小

编辑 | 王凤枝

本周二，媒体The information曝光，OpenAI确认，旗下Codex将并入ChatGPT，整合成同一个桌面超级应用，未来几周内启动。

消息一出，开发者社区最先炸锅。

原因很简单：Codex不是一个普通聊天框。它是为写代码、跑任务、交付结果设计的专业工具；ChatGPT则是面向9亿用户的通用入口。一个像工程台，一个像客厅。现在，OpenAI要把两者合在一起。

担心也就随之而来。

Codex在用户设备上本地运行，可以直接读写文件，处理代码库，执行复杂任务；ChatGPT主要在云端运行，核心体验是对话。它们不是简单的两个功能入口，而是两套完全不同的产品哲学。

OpenAI当然有自己的理由。Codex是公司近几个月增长最快的产品，周活跃用户已经突破500万，企业收入增速惊人。但另一边，Anthropic的Claude Code正在把编码产品变成一门越来越大的生意。

所以，这不是一次普通的产品合并。

它更像是OpenAI的一次豪赌：把一个深受开发者喜欢的专业工具，推向更大的ChatGPT用户池。问题是，当Codex被放进ChatGPT，那些让500万人选择它的东西，还能剩下多少？

01内部赛马，Codex跑赢了

要了解这一切，得把时间拨回2025年初。

Anthropic的Claude Code预览版一发布，开发者群体里就掀起了一股迁移潮。Claude Code有一个本事：它能预测用户想做什么，不需要太多上下文或细节，即使你没有精确描述任务，它也能动手。这对初级工程师，或者那些还不确定解决方案长什么样的人来说，吸引力很大。

OpenAI的反击方式很直接。据一位知情人士透露，公司意识到让AI在浏览器里点来点去执行任务太慢了，编写代码可能是AI在计算机上导航的更有效方式。 于是Codex团队集中精力做两件事：开发更好的模型来处理大型企业代码库，以及在2025年2月推出Codex桌面应用。

桌面应用是分水岭。在此之前，开发者主要通过终端，也就是纯文本命令行窗口，使用Claude Code。Codex桌面应用给了用户一个真正的图形界面，对非技术用户更友好，也方便开发者同时让多个编码智能体并行处理不同任务。

模型层面的追赶也在加速。根据The Information的报道，OpenAI在2025年12月发布了GPT-5.2，主要提升长时间运行任务的能力；随后在2026年4月发布了GPT-5.5，这是自2024年2月GPT-4.5以来，OpenAI首次在旗舰AI中整合新的基础模型。

数据开始应声上涨。Codex周活跃用户4月超过400万，5月底冲过500万。其中知识工作者约占20%，比例不算高，但增速是开发者的3倍多。个人用户占5% 以上，增速是开发者的4倍多，主要用于爱好、创意、教育和自学。

收入同样猛。据一位知情人士透露，OpenAI总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）上个月告诉员工，Codex来自企业客户的收入每周增长50%。 CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在一次全体会议上说，Codex整体使用量每天增长5%。500万周活跃用户中，大多数在付费，但仍有相当一部分人还没掏钱。

本周二，该公司发布了一份名为《知识工作的下一个时代》的研究报告，直接把Codex定位为“每个人的生产力工具”。报告里写道，Codex“正在帮助各行各业的专业人士自动化日常工作，加快工作速度，消除现代知识工作中的瓶颈”。

02两种哲学：Codex的"不屈不挠"对Claude Code的"独立思考"

开发者在用真金白银投票。

纽约初创公司Basis为会计行业开发AI，同时为Codex和Claude Code付了费。工程师们的偏好一目了然。

上个月，信用卡额度用完，Codex突然不能用了。联合创始人米奇·特罗亚诺夫斯基（Mitch Troyanovsky）的Slack立刻被抱怨消息淹没。工程师们不是没有替代品，Claude Code还能正常使用，但他们不想要替代品。

一位工程师甚至在Slack里发了一张士兵把枪递给猴子的GIF，猴子指代Claude Code。意思很直白：这东西不行。 特罗亚诺夫斯基最终只能提高额度，让团队重新用上Codex。他后来总结："自GPT-5以来，Codex一直更好，但GPT-5.5带来的差距已经大到没法忽视。"

Notion的软件工程师瓦伦·拉奥（Varun Rao）给出了更细致的对比。有明确规范时，他更信任Codex来执行；但不确定解决方案长什么样、需要模型自己提出想法并试错时，Claude Code感觉更好。Claude Code的强项是预测用户意图，即使指令模糊也能动手。但副作用也明显，它有时钻牛角尖，不严格按指令行事。

Codex的特点是"不屈不挠"。拉奥举了一个例子：他和同事花了好几周做一个启动新服务器的工具，一直没发现代码里藏着bug。原因是每次启动服务器时，Codex都会自动修复那个错误。 直到他们换了另一个编码智能体，才意识到bug一直存在。不过，"不屈不挠"也有另一面：有时候只让它做一个小改动，它可能顺手修一大堆别的东西，超出预期。

OpenAI企业产品负责人亚历山大·恩比里科斯（Alexander Embiricos）解释，借助更新的模型和新应用，即使指令模糊，Codex也能更好理解用户意图。换句话说，它在学Claude Code的长处，同时保住自己的底色。

Notion产品负责人马克斯·舍宁（Max Schoening）还提到一个细节：他可以在电脑上启动一个编码任务，然后通过本月早些时候发布的Codex移动应用，在手机上随时查看进展。跨设备的灵活性，是桌面应用带来的新体验。

但也有开发者对整合方向很不安。

两位X用户说得很直接：他们希望Codex并入ChatGPT不会毁掉Codex的独特之处。ChatGPT适合对话，Codex是为工作设计的。 他们喜欢这种分离，希望OpenAI把Codex保持独立，只把一些让Codex感觉像魔法的元素，比如持久的、足智多谋的智能体能力，推送到ChatGPT中。

还有开发者更直白：Codex应该成为开发者超级应用，而不是被折叠进ChatGPT。为真正交付生产代码的人设计的专业工作流，有被稀释在通用体验里的风险。 "为什么要把专用编码工具折叠进一个宽泛的产品，而不是反过来？"这位用户说，"它是为不同的工作构建的。这个方向对我来说没有点亮。"

他还追了一句：如果非要合并，为什么不反过来？Codex是比ChatGPT更好的Mac应用，甚至产品名都更好。但现在合并还太早了，看看Claude Code和Claude Cowork塞在一个应用里的混乱就知道，那恐怕不是好形态。

03从编码到知识工作：Codex正在突破开发者圈层

OpenAI最新报告证实，Codex周活跃用户超500万。其中一个变化值得注意：知识工作者正在涌入。

他们约占用户的20%，用Codex创建报告、电子表格、演示文稿、合同和其他工作成果，也用于研究、数据分析、工作流自动化，以及构建以前需要工程支持的轻量工具。

增长最快的任务类型是数据分析、研究和知识成果创建。知识成果中，用户最常处理文本文档（谷歌文档、Word文档、报告、备忘录、合同）和多媒体资产（图像、音频和视频），PDF和电子表格的使用增长超过50%。研究方面，网络和内部知识搜索是主流，市场研究增长显著。数据标注在数据分析任务中使用量最高、增长最快。

大约50% 的用户在一天中的某个时间点同时跑多个Codex任务，4月中旬这个比例还不到三分之一。 从串行到并行，一个知识工作者能以小团队的规模运作：一个任务检查数据集，一个起草脚本，一个汇编报告，一个检查应用。用户变成了工作流的协调者，不再一次只执行一件事。

OpenAI在报告中给了一个更大的背景：超过40% 的美国劳动力，大约7200万人，主要与信息打交道。但现代知识工作被三种摩擦困扰：在庞大系统中搜索信息的成本，跨团队跨工具协调的成本，以及等待审批的成本。麦肯锡的研究发现，普通知识工作者每周大约28% 的时间花在管理邮件上，近20% 花在内部找信息或找能帮忙的同事。

Codex想改变的就是这种碎片化。 它的逻辑不是替代人，而是把AI放在每个待解决问题旁边，让最接近工作的人直接构建缺失的工具，不用等正式的软件路线图来授权和交付。

但不是所有人都在鼓掌。尤其是那些觉得ChatGPT被冷落的用户。

一个用户直接在X上说：9亿人在用ChatGPT，但OpenAI最近几乎没给它加任何有用的东西，似乎只关心Codex。他还说，那些承认自己忽略了亲人、整个周末把自己关起来用Codex、恳求重置限制的人，公司觉得没问题；但用户要求用最适合自己的模型，却被当成"风险"。

也有用户担心合并对普通人不利。他写道，ChatGPT三年多来使用限制几乎不存在，把它和Codex结合很可能减少整体的AI访问量。ChatGPT本来就是没有束缚的Codex，可以在里面写代码、处理项目、完成大量工作，再用Codex来最终化、构建或自动化最后一步。他看不出合并有什么好处。

04一个组织的转向：Codex如何改变了OpenAI的内部结构

Codex的成功不只体现在数据上，还重塑了OpenAI的组织架构。

Codex团队负责人蒂博·索蒂奥（Thibaut Sottiaux）说，Codex的一个关键优势是同一个团队同时负责模型和产品。 OpenAI其他产品大多是应用组织做产品、研究组织做模型，两边分开。Codex团队把模型和产品放在一起打磨，协作更紧密，迭代更快。这种模式的成功，促使OpenAI在1月做了一次更大范围的重组，把产品团队和底层模型研究人员拉到一起。

上个月，重组进一步深入。OpenAI把负责ChatGPT、Codex和API的团队合成一个组织，由索蒂奥领导，职责叫"核心产品和平台"。 Codex这个原本作为专攻手的团队，在组织层面拿到了更大的话语权。

索蒂奥有一个原则："如果我们搞砸了某事，必须补偿用户。"Codex团队形成了一个传统：每次宕机，无论五分钟、一小时还是四小时，都重置所有人的速率限制作为补偿。

但技术路径上，ChatGPT和Codex有根本不同。ChatGPT跑在云端，Codex跑在用户设备上，能直接访问本地文件。索蒂奥说，他现在最大的挑战之一就是融合这两种方法。 超级应用要落地，这个问题绕不过去。

恩比里科斯给了一个分阶段的构想：短期内，把Codex功能整合到ChatGPT里，让用户选择用Codex还是ChatGPT来回答查询，先让用户理解Codex能做什么类型的复杂任务。长远看，用户不需要考虑哪种任务该用哪种工具，模型自己决定是在本地还是云端执行。

05一场豪赌：超级应用的逻辑与IPO的紧迫感

OpenAI为什么在这个时间点推动融合？商业压力绕不开。

截至上个月，Anthropic年化收入已超过470亿美元，是今年初的5倍。 Claude Code和Claude Cowork的普及是主要驱动力。这些产品只对付费用户开放，收入转化率很高。相比之下，OpenAI自3月表示年化收入250亿美元以来，尚未公布最新数据，尽管有报道称已超过300亿。

通过超级应用，OpenAI想把9亿消费者用户导流到Codex，直接拉收入。 两家公司都在为IPO做准备，上市能带来购买AI芯片和招研究员所需的更大规模资金。在这场竞赛里，收入和用户增长数据就是最硬的通货。

更深一层，Codex和ChatGPT的整合也是OpenAI开发智能体的关键一步。这些智能体可以为知识工作者实现更广泛的任务自动化，就像Claude Code让更通用的Claude Cowork成为可能一样。编码能力在这里不是终点，而是基础设施。 它让AI通过写代码来完成各种任务，构建电子表格、自动化工作流，而不是在浏览器里慢吞吞地点。

开发者社区里，已经有人在总结体验。一位用户在X上给了快速排名：ChatGPT加Codex是编码整体最佳，Claude在代码解释和调试方面很强，Gemini适合谷歌生态，Grok不错但不适合严肃编码。