本报（chinatimes.net.cn）记者刘凯 北京报道
在日前召开的中国汽车重庆论坛上，不少行业人士都聊到了当下智能汽车的普遍现状：新车的激光雷达、大尺寸中控屏、高算力芯片越配越多，硬件参数一个比一个亮眼，但普通车主实际用起来，却没感受到智能化带来的明显提升。
中国长安汽车集团有限公司总经理赵非直言，硬件堆料的竞争已经走到头，汽车智能化比拼的核心，早已不是极致参数，而是实打实的用户体验。这一观点，也是多位行业嘉宾的普遍共识。
回顾2026年上半年市场表现，智能汽车硬件内卷趋势达到顶峰，行业竞争集中体现在车载传感器、超大中控屏、高算力智能芯片等硬件的迭代升级上。但从行业整体反馈来看，普遍存在“硬件高配、体验低配”的问题，大量智能化配置沦为营销卖点，实际落地使用率偏低，无法切实解决用户出行痛点。
随着硬件堆砌带来的市场红利持续衰减、边际效益不断走低，叠加车企盈利压力加剧，智能汽车产业正式迎来转型拐点，行业竞争从粗放的硬件参数比拼，转向AI场景落地、软硬件适配、用户体验优化的精细化赛道。
硬件竞赛显现弊端，行业陷入供需错配困境
2023—2025年，国内智能汽车行业进入高速扩张期，硬件堆料成为车企差异化竞争、抢占市场份额的核心手段，行业迎来短暂的硬件内卷红利期。但进入2026年，这种粗放的竞争模式彻底失灵，市场呈现出显著的供需错配特征，硬件配置持续升级，用户智能化体验却不升反降。
记者注意到，经过前几年的持续迭代，目前国内中高端新能源车型的智能化硬件已经基本普及，激光雷达、高算力车载芯片、大尺寸高清中控屏等高端配置不再是小众卖点，行业硬件配置逐渐趋于同质化。硬件门槛被整体拉平后，单纯靠配置取胜的优势彻底消失，同时潜藏的体验问题也全面暴露。
从各类用户调研和市场反馈来看，当下多数智能汽车的硬件配置看似全面高端，但实际落地实用性较差，智能泊车、城市辅助驾驶、智能语音交互等用户高频使用的功能，普遍存在稳定性不足、适配性差、使用率偏低等问题。大量高端智能硬件长期闲置，陷入“装而不用、用而不佳”的尴尬局面，硬件的实际价值没能真正服务于用户出行。
在北京朝阳区一家新能源品牌商超店内，前来看车的张先生向《华夏时报》记者坦言，自己去年购买的一款售价28万元的新能源车，提车一年来几乎从未完整使用过销售当初重点介绍的智能泊车功能。“试驾时演示得挺好，但实际用起来经常识别不出车位，停车速度比我自己倒慢得多，后来干脆不用了。”张先生补充说，当初选车时确实被配置表上“激光雷达×3”等参数吸引，但用车一年后发现，“真正每天用到的，就是导航和听歌，那些高级配置对我老说用处不大”。
而这一发展现状，也让早年靠硬件堆料起家的竞争模式难以为继。此前行业融资热度高涨、市场快速扩容阶段，多家新能源车企依靠超高硬件配置打造产品差异化，快速抢占市场销量。随着全行业硬件配置趋于同质化，这套单纯堆料的竞争模式，边际效应持续衰减。车企为了堆砌高端硬件不断抬高造车成本，同时终端市场价格战持续发酵，整车售价不断下探，直接压缩了企业的盈利空间。近几年新能源汽车行业整体利润率持续下行，多数车企陷入“高配不高利、堆料不增收”的经营困境，硬件内卷的弊端全面显现。
与此同时，过度堆砌硬件还带来了诸多体验短板，多数车企只注重硬件数量升级，忽视了软硬件融合适配。不少量产车型搭载多块车载屏幕、多颗雷达及高清摄像头，但各硬件模块之间数据打通效率低、协同性差，普遍存在大屏搭配卡顿车机、雷达频繁出现AEB误触发、智能功能适配性差等问题，各类智能硬件仅为物理叠加，并未形成系统化、实用性的智能出行体系。
相较自主品牌，合资车型的软硬件脱节问题更为突出。多数合资车企硬件迭代速度较快，但软件研发、系统优化、功能迭代能力滞后，软硬件发展严重失衡，导致部分新款车型出现“上市即落后”的智能化短板。基于行业普遍存在的智能化泡沫、配置冗余、体验虚标等问题，业内一致认为，智能汽车竞争逻辑已彻底转变，行业正式从比拼“硬件配置多少”，转向比拼“智能功能好用与否”。
行业转向体验优先，全链路优化成发展主流
梳理国内智能汽车的发展历程，能够清晰看到行业发展阶段的变化。2019—2023年属于硬件搭建阶段，车企主要完成传感器、车载芯片、中控大屏等基础硬件的装车，解决车辆智能化“有无”的问题。2024—2025年进入算法升级阶段，企业开始加大算法研发投入，尝试让硬件发挥出相应作用。进入2026年，行业正式进入以体验为核心的全新阶段，车辆智能化的评判标准变为使用体验优劣。
汽车行业观察员赵永琪对《华夏时报》记者表示，AI技术应当成为重构汽车产品的底层能力，核心作用是解决用户出行中的实际问题。但过去一段时间里，行业普遍存在功能简单叠加的现象，加装语音助手就定义为AI智能座舱，接入大模型便宣传全场景AI交互，真正落地且能被用户高频使用的AI功能并不多。
即便头部车企不断迭代算法，城区智驾的日常使用体验仍难言理想。复杂路况下系统频繁提示接管、通行效率不如人类驾驶员，这些问题尚未根本解决。业内有声音认为，智能驾驶的落地进度，暂时落后于部分车企的对外说辞。
行业现状暴露的短板，也倒逼车企转变发展思路，产品研发逻辑随之迎来调整。过去车企多采用先堆砌硬件、再叠加功能的模式，如今则需要先聚焦用户日常出行的高频场景与真实痛点，再针对性匹配AI技术与硬件配置。
目前国内已有多家车企调整组织架构与产品验收标准，顺应行业发展趋势。同时，数据闭环搭建与OTA在线升级能力，成为现阶段车企提升用车体验的重要抓手。以往汽车售出后，硬件与功能基本固定，而在AI技术普及的当下，车辆交付只是服务的开始。车企可以通过持续收集用户行车数据、完成云端训练，依托OTA不断优化车辆功能，让用车体验逐步提升，这种全生命周期的服务模式，也为车企开辟了新的发展方向。
不过，看似前景广阔的软件化转型，落地过程却充满重重阻碍。搭建完整的数据体系、持续迭代软件功能，需要长期且大额的研发投入，短期很难看到直接收益。在整个行业利润率偏低的大环境下，坚持深耕软件与体验，对各家车企都是不小的考验。
整体来看，本次中国汽车重庆论坛传递出明确的行业信号，智能汽车下半场的竞争，核心不再是硬件配置上限，而是基础用车体验的打磨。能否让智能化功能真正融入日常出行，是车企立足市场的关键。
责任编辑：李延安 主编：于建平
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