财联社6月24日讯（记者 付静）24日上午，豆包官宣推出基于最新豆包2.1系列大模型打造的豆包专业版。

豆包专业版采用三级阶梯定价：标准/加强/高级套餐连续包月分别为68元、200元、500元，功能额度逐级提升。同时将推出大学生专属特惠，认证后标准套餐低至38元/月。同时，原有免费服务与功能保持不变。

在6月23日的火山引擎force原动力大会期间，火山引擎总裁谭待向媒体谈到豆包收费问题时表示，“豆包不是火山的业务范畴，但据我所知，豆包还是会提供免费服务，而且高质量地服务广大用户。同时它最近会推出面向生产力场景的专业版办公任务模式，搭载的就是我们最新推出的豆包2.1 Pro。”

此次大会召开前夕，市场高度关注豆包收费问题。

据悉，豆包专业版将提供更高的生产力场景使用额度，其支持操作本地电脑、使用浏览器、调用Skills技能和定时任务等能力的办公任务模式接入了豆包2.1 Pro模型。

此次大会还发布了豆包2.1 Pro模型。借由模型发布，火山引擎还提出一个观点：只有当模型能力跨越“质变点”，才能真正满足企业与个人在生产场景中的需求。

“当前中国大模型市场还处于非常早期阶段。如果去年大概跑了500米，今年就跑了一公里多一点。但这一公里非常关键，因为它标志着模型能力跨越了‘生产力质变点’。”谭待表示。

财联社记者获悉，图像领域的Nano Banana、视频领域的Seedance 2.0、LLM领域的Claude Opus 4.6，是模型真正进入生产环境的质变点。对于Coding（编程）和Agent（智能体）而言，质变的判断标准分别在于，模型能否独立完成一个真实工程任务的完整链路、模型在复杂环境（接口报错、数据缺失、指令模糊）下还能不能把活干完。

火山引擎方面介绍，豆包2.1 Pro在Coding、Agent、VLM（视觉语言模型）三大方向实现能力提升，在Coding与Agent能力上跨越了质变点。评测成绩显示，豆包2.1 Pro在Terminal Bench 2.1、SciCode、NL2Repo-Bench等评测任务中表现比肩Opus 4.6。

价格方面，豆包2.1 Pro每百万Tokens输入价格为6元、输出价格为30元，缓存命中价格1.2元。火山引擎表示，其综合使用成本较Claude Opus 4.6降低近80%。面向高频调用场景的豆包2.1 Turbo，价格降至2.1 Pro的一半。

谭待同时也在采访中表示，“今年我们看到有很多的模型跨过了‘生产力质变点’这个门槛。不管是火山还是其他家的业界主流模型，虽然单Token的价格在上升，但是单Token创造的价值上升得更快，性价比在提升。”

据悉，火山引擎今年专门成立了FDE（前置部署工程师）团队，旨在深入到行业，和标杆客户深度共创。目前，ezona、WPS、沐瞳、OPPO、美的等已完成豆包2.1模型测试并落地，覆盖代码生成、智能体应用等场景。豆包2.1模型已在火山引擎开放API服务，并陆续接入豆包、TRAE、扣子等产品。

据火山引擎披露，截至今年6月，豆包大模型日均Token调用量已突破180万亿，过去一年增长超10倍。目前已有超过110万企业和个人使用火山方舟大模型服务，年Token调用量超过1万亿的“万亿Tokens俱乐部”成员企业数已达200家，半年内增长一倍，覆盖互联网、制造、金融、汽车等行业。IDC数据显示，在中国公有云MaaS服务市场，火山引擎tokens份额提升至49.5%，位居第一。

同样跨越生产力“质变点”的视频生成模型Seedance，是业内的另一焦点。

Seedance 2.0实现原生4K生成能力，支持4K 10-bit高位深原生直出。今年初Seedance 2.0在即梦、豆包、小云雀等多款字节系产品中开启小范围内测之际，就已引爆创作者圈层，目前已在具身智能、工业制造、智能驾驶等领域落地，为数据合成、场景仿真、流程演示等业务需求提供新的工具能力。

近期晚点LatePost曾报道，“Seedance毛利率达70%；当前年化收入（ARR）已达20亿美元（约143亿元），单月超10亿元，Seedance绝大多数收入来自企业客户。”

不过谭待回应称，目前网络流传的Seedance收入数据均偏高，与实际不符。

大会期间，谭待多次强调：视频生成是通往世界模型的路径之一。

他分析，视频生成对世界状态假设最少、自然数据最多、训练方案相较成熟，是可以通过无监督的方式进行大规模扩展的技术方案，所以其实是合成世界模型有效的方法之一，“这个可能是未来Seedance更大的想象空间所在。”

同时谭待称，“我们希望Seedance能够渗入到各行各业的生产环节中，特别是面向高端生产业、制造、世界模型，这些是我们更看重的事情。”

大会期间，最新的豆包视频生成模型Seedance 2.5首次亮相，预计将于7月正式上线。据介绍，Seedance 2.5实现了30秒单段原生视频直出、最多支持50个全模态素材联合生成、保持画面一致性的局部编辑三项能力提升。

而在外界关注的算力资源分配保障问题上，谭待谈到，视频生成模型（Seedance）主要基于Diffusion架构，和Coding/Agent模型的结构不同，对底层芯片，特别是高带宽HBM的要求相对较低。“我们在火山方舟的模型推理上做了大量优化，可以让Seedance非常容易地把各种算力（包括低端芯片）用起来。所以它和Coding、Agent模型在算力上没有任何冲突，算力分配完全不是问题。我们在模型结构和工程能力上做了极大的优化和创新，这也正是Seedance能够得到大规模广泛应用的重要原因。”

“火山引擎这几年在AI上给人的印象是领先的，这离不开我们在底层基础架构上的深耕。目前我们国产算力用得非常多且占比较大。”谭待进一步表示。

（财联社记者 付静）