2026 年 6 月 23 日，《绝地求生》（PUBG）开发商 Krafton 宣布参与韩国 AI 半导体初创公司 HyperAccel 的 B 轮融资，出资约 3,300 万美元，以战略投资方身份入局。
很多人看到这条新闻的第一反应可能是：怎么做吃鸡游戏的也来做 AI 了？但其实，但这并不是 Krafton 第一次出手。早在去年，Krafton 就高调宣布“AI First”战略，投入约 1,000 亿韩元（约 7,000 万美元）建设 GPU 集群，支撑需要复杂推理和迭代规划的智能体系统。今年 3 月，Krafton 更进一步，与韩华宇航签署 MOU，共同开发物理 AI 技术并出资一只由韩华资产管理、目标规模 10 亿美元的基金，用于押注 AI、机器人和国防。Krafton CEO 金昌汉描述其战略目标为打造“韩国版 Anduril”。
游戏公司的跨界绝非易事，金昌汉野心勃勃，但底气从何而来？韩华宇航这样的资本巨头又为什么选择与其合作？答案来自于 Krafton 的立身之本，游戏。
《绝地求生》让 Krafton 快速完成资本积累的同时提供了一个物理规则高度拟真且拥有数百万在线玩家的大型虚拟世界。吃鸡战场里有弹道计算、载具物理、地形交互、还有大量玩家同时博弈产生的复杂交互；这些组成了一个宝贵的仿真环境，可以用于物理 AI 系统的训练。
对一家做机器人或无人系统的公司来说，在真实世界里跑大规模测试，成本极高、周期极长，撞坏一台样机就是几十万美元。而游戏中的虚拟世界的情形则完全不同：成本低廉，可以不断重复。但即便如此，游戏 AI 仍需应对推理成本的挑战。
Krafton 从过去一年建 GPU 集群、测试 AI 角色（内部称为 CPC，Co-Playable Character）的过程中认识到，AI 角色的技术演示和商业服务之间隔着一个数量级的成本差。
传统 NPC 是脚本驱动的，行为固定，运行成本几乎为零。但一个能实时对话、生成个性化内容的 AI 角色，每一句话都在烧推理算力。一位游戏行业人士对韩国经济日报表示：“能降低推理成本的技术，最终将成为游戏公司的竞争力。”而无人系统的实时决策、机器人的环境感知也面临着相似的问题。
而 HyperAccel 的核心产品恰恰正是更便宜的推理算力。HyperAccel 是一家由韩国科学院（KAIST）教授金柱英创立的半导体公司，它的核心产品恰恰正是更便宜的推理算力。HyperAccel 的 LPU（Latency Processing Unit）和 Groq 的 LPU（Language Processing Unit）虽然缩写相同，技术路径却几乎相反。
Groq 走的是一条激进的路：芯片上不挂任何外部内存，全靠片上 SRAM。它依靠这种全部装进芯片里的设计换来极度确定的延迟，而代价是需要堆几百颗芯片才能跑一个几百亿参数的实际模型。
而 HyperAccel 走的是反方向。它保留 HBM 的外部高带宽内存，靠一套叫“流线型数据流”（streamlined dataflow）的架构把带宽用到极致：一个专用的内存访问引擎持续从 HBM 把权重按最大突发量喂给计算单元，而计算单元的数量被精确配置成正好等于 HBM 的带宽，让数据流不停、计算单元不等。因此，在端到端推理中，它的有效内存带宽利用率能推到 90% 左右。
同时，LPU 还具备一个叫做 ESL（可扩展同步链路）的关键设计去专门解决多卡协同的老问题。以往的传统方案是算完一轮矩阵乘、再做一次卡间同步，同步时计算单元只能干等，这段通信延迟全暴露在总耗时里；而 ESL 把矩阵乘拆成更细的列向小任务，算完一小块就立刻把中间结果传给相邻设备，让计算和通信重叠进行。
不过，LPU 并不能完美应对所有的场景，它的架构是为低延迟、小批量的串行生成而优化的。如果追求极致吞吐的高并发批处理场景下，LPU 则不如为大规模并行而生的 GPU。但 LPU 仍然是游戏 AI 和物理 AI 系统的绝妙选择，它们并不在乎吞吐量，只需要单次响应够快，够便宜，延迟在可预测可接受的范围内即可。
不过，这些性能数字离兑现还有距离。HyperAccel 的商用芯片 Bertha 采用三星 4nm 制程，原计划 2026 年第一季度启动量产，但据 THE ELEC 今年 3 月的报道，HyperAccel 彼时才刚从三星晶圆厂收到物理样片，正在进行 bring-up 测试（验证芯片能不能在服务器上正常跑起来）。后面还有 PoC 验证、修改、二次测试，Q1 的时间表大概率已经推后。另外 LPDDR 路线本身也天然存在天花板：单通道带宽不如 HBM，而如今的模型参数还在膨胀，这个差距会不会变成结构性瓶颈，现在还没有人能下结论。
但对于 2025 年营收 3.33 万亿韩元的 Krafton 来说，用 500 亿韩元投资一家芯片还没量产的公司，花的只不过是一张期权的价格：路线跑通了就加注，不及预期就止损。
参考资料：
1.https://en.bloomingbit.io/feed/news/114747
2.https://en.wikipedia.org/wiki/Krafton
3.https://arxiv.org/abs/2408.07326
运营/排版：何晨龙
注：封面/首图由 AI 辅助生成
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