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文/《在线学习》主笔 刘增辉
以大模型为核心支撑的教育智能体，正在成为推动高等教育数字化转型、重构教育生态的关键力量之一。4月，教育部等五单位联合发布《“人工智能+教育”行动计划》，提出“充分发挥人工智能赋能教育变革的引擎作用”“遴选面向不同教育角色、不同应用场景的教育智能体，择优上线国家平台”。国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部近日联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，明确了智能制造、能源资源、教育教学等19个典型应用场景。2026世界数字教育大会公布了首批18项高等教育智能体，集中展示了人工智能在高等教育教学领域的创新应用。
智能体在教育领域的应用情况如何？有没有形成可以复制、推广的成熟模式？本刊聚焦4所高校、多个专业、不同功能的智能体实践案例，剖析落地中的经验与困惑，并邀请行业专家建言献策。希望藉此专题，发挥先行者的示范效应，推动教育智能体发展，让在规模化教育中实现个性化培养的理想早日照进现实。
院校实践
上海海事大学：以“海事超级智能体”塑造教育新生态
上海海事大学是我国最早从事高等航海教育的大学，被誉为“高级航运人才的摇篮”。学校正以“海事超级智能体”建设为核心，探索AI赋能高等教育，重构教育生态，开启从信息化迈向智能化的深刻变革。
从大模型到智能体的跃迁
2024年年初，当业界还在热议大模型时，上海海事大学以前瞻性视野启动了“云端海事大学”的战略规划，并在此基础上提出“海事超级智能体”的建设构想。上海海事大学教务处副处长王玉平对本刊表示：“我们认为大模型仅仅相当于‘大脑’。要解决学校的实际问题，必须配置能执行任务的‘手脚’，也就是智能体。”
这一战略定位的背后，是学校对数字化转型的深刻思考。学校明确提出：不再新建传统意义上的业务系统，转向以智能体为导向的建设方向。所有新建项目必须基于学校数据基座、阐明其创新点和AI应用场景，严禁重复建设。“校领导提出明确要求：不要总谈战略规划、谈技术先进性，最重要的是对师生有什么价值。”王玉平说，这种务实的态度，使学校的智能化建设从一开始就聚焦于解决实际问题。
与一些高校不同，上海海事大学在推进智能体建设之前，首先着力打造数据基座。这不是简单的硬件投入，而是着眼于数据的全面归集、治理和开放。学校要求，除涉密数据外，所有部门必须开放数据。这种自上而下的强力推动，使得数据治理不再停留于口号。王玉平说，“我们的终极目标是数据全面、准确、能够动态更新，并且以数据驱动学校的教学和管理等工作。”
智能体的核心价值取向是降本增效
在上海海事大学，智能体建设的目标非常明确：降本增效。这一目标具体体现在三个维度上。首先是人力资源的优化。学校明确原则上不再招聘教辅人员，而是通过数字化和AI手段提高效率，解决人力需求。
其次是效率提升。通过数据基座和智能体的结合，师生不再需要反复填写表单、跨部门奔波。校领导想了解学校某方面情况，直接向智能体提问即可，无需层层传达。
最后是价值创造。学校要求，智能体建设必须带来实实在在的增量价值。这就要考虑智能体建设能够产出哪些教学成果，能够给教师授课、学生学习带来什么帮助，在科研上如何帮助教师拿出前沿成果等问题。
学校提出了以“个人智能体+校级智能体”协同建设智能体的思路。智能体平台是学校统一的校级智能体入口，背后连接着财务、科研、教务等多个专业领域的子智能体。师生通过这一个入口就能解决各类问题。而个人智能体则部署在师生个人设备上，可以执行具体的工作任务。在安全方面，学校严禁师生在智能体中输入用户名和密码，只允许通过命令行工具、API接口等方式实现安全的数据交互。
在应用架构上，学校采用“五中心”体系，全面覆盖教、学、研、管、服五大领域。教学方面，智能体帮助教师生成课程小结、优化教学设计，让学生获得个性化学习支持；科研方面，正在探索AI for Science的应用场景，包括文献调研、创新点挖掘、实验辅助和论文撰写等环节；管理方面，实现扁平化信息查询，大幅提升行政效率；服务方面，学校各业务系统逐步开发能力给校级和个人智能体，提供贴心服务。
王玉平强调，智能体是师生体验数字化手段的工具。“如果要对智能体下一个定义，那就是：智能体是人们基于大模型试图对人类解决问题行为模仿的一种尝试，实际是一种通用问题的解决器，由一颗大脑（LLM）来进行自主支配运行，具备规划思考能力、记忆能力、使用工具函数能力，能自主完成给定任务的计算机程序。”
从知识传授到能力重塑
智能体建设的最终目的是育人。那么，在AI时代，教师该怎么教、学生该怎么学呢？王玉平说：“我们不看重教师会不会用AI生成PPT，我们更看重的是如何引导学生在AI的辅助下，从单纯的知识学习转向创新能力的培养。” 学校采取正向激励方式，鼓励教师探索“师—生—机”协同教学模式，但不强制考核，希望通过示范和引导，让教师看到AI的力量：如何帮助他们减少重复性劳动，让他们有更多时间设计教学过程，潜心育人。
同时，学校也在重构学生评价体系。从过去单一的知识型考核，转向注重过程性评价和能力评价。鼓励学生利用AI工具实现创意，但必须明确人机边界。通过“负面清单”制度，明确哪些环节必须由人独立完成，防止学生过度依赖AI而丧失独立思考能力。
上海海事大学学生在AI赋能智慧教室进行探究式学习
智能体建设仍面临两大挑战
上海海事大学充分发挥学校在航运领域的优势，推出了面向行业的智能体矩阵。已推出“海法快答”“海法深问”等知识服务智能体。随着新版《中华人民共和国海商法》于2026年5月1日起施行，学校作为参与修订的单位，同步推出了“海法通译”智能体，面向社会开放，接受行业检验。“对外提供行业智能体，体现学校特色，在行业内形成影响力；对内服务师生，提升管理效能。”王玉平说，这种“内外兼修”的策略，使学校的智能体建设既有深度又有广度。
智能体建设虽取得了显著进展，但仍面临诸多挑战。王玉平介绍，数据安全是最大的瓶颈。另一挑战是大模型部署方式的选择。学校采用的是校内部署，这种方式虽然安全，但资金投入很大；而使用社会大模型，可以节省资金，但存在数据外泄风险。
对当前的高校智能体建设，王玉平建议，要切忌 “千校一面”，必须基于办学特色、聚焦学科优势，构建专属领域知识库，形成差异化竞争力。上海海事大学打造了全域、全息、全量海事专业知识库。这一知识库既是海事垂直大模型的数据底座，也是智能体精准服务的核心支撑，更是未来走向国际、共建海事教育共同体的基础。只有把专业数据做深、做全、做透，智能体才能真正“懂专业、懂行业、懂学校”。
来源丨《在线学习》杂志 2026年5月刊（总第125期）
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