在F1围场中，关于动力单元算法的争论愈演愈烈。面对外界要求彻底禁用这些复杂算法的呼声，FIA给出了出人意料的回应：禁止它们只会适得其反，让问题变得更加棘手。 FIA单座赛车技术主管尼古拉斯·托姆巴西斯解释称，如果强行禁止动力单元中的前瞻性算法，赛车将不得不采取更保守的能量管理策略，反而引发更多的能量削波现象。他同时指出，F1动力单元的复杂程度堪比一座小型核电站，单凭人类的计算能力，几乎不可能在瞬息万变的赛道上找出最优的能量部署方案。 这一争议的引爆点出现在斯帕-弗朗科尔尚赛道。迈凯伦车手奥斯卡·皮亚斯特里公开抱怨，称车手有时会被自己的动力单元"吓一跳"——在排位赛中，他的直道速度比队友兰多·诺里斯慢了整整一大截，而车队起初居然无法解释原因，因为两台赛车的动力单元设置几乎完全一致。 直到迈凯伦车队领队安德烈·斯特拉在周六晚间的媒体发布会上才揭开了谜底：问题出在动力单元的"自学习元素"上。与公众熟知的人工智能不同，这套系统并非通过网络自主学习，而是依赖前瞻性算法，从每一圈甚至同一圈内的数据中不断校准。一旦检测到能量管理与理想状态出现偏差，算法就会自主调整，为剩余圈数重新规划最优的能量使用策略。 但这里存在两个让车手和车队都头疼的问题。其一，车手并没有完全掌控权。斯特拉解释说，这些算法对车手的操控输入高度敏感——这意味着车手依然有巨大的影响力，但同样的敏感性也适用于车手无法控制的外部因素，比如赛道上阵风变化或轮胎抓地力的细微波动。这意味着，两名车手即使操作几乎一致，也可能得到截然不同的动力表现。 其二，也是最让车手们沮丧的一点：你永远不知道动力单元下一秒会做出什么决定。正如皮亚斯特里在斯帕所说的那样："这太糟糕了，我只能这么形容。当排位赛的发车格位置是由计算机来决定的……"他的话没有说完，但意思已经足够明显——在F1追求极限的战场上，车手们正在同一台自己也无法完全预判的"智能大脑"并肩作战。
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